PHP 開発におけるストリーム処理とコンピューティングに Apache Flink を使用する方法

データの規模と複雑さが増大するにつれて、従来のバッチ処理やデータ ウェアハウス テクノロジでは、現代の企業のニーズを満たすことができなくなりました。リアルタイムのデータ処理と分析は、データ サイエンティストやエンジニアが追求する目標となっています。 Apache Flink は、高スループット、低遅延、耐障害性を備えたリアルタイム データ ストリーム処理に使用できるストリーム処理およびコンピューティング エンジンです。この記事では、PHP 開発におけるストリーム処理と計算に Flink を使用する方法について説明します。

Apache Flink とは何ですか?

Apache Flink は、複数の言語と API をサポートするストリーム処理およびコンピューティング エンジンです。データ ストリームを処理するように設計されており、第 2 レベルで数十億のデータを処理できます。 Flink は分散ストリーム処理モデルを採用しており、静的データと動的データを同時に処理でき、リアルタイム ストリーム上で複雑なデータ処理と分析タスクを実行できます。さらに、Flink は、バッチ処理、機械学習、グラフィックス処理、複雑なイベント処理などの複数のコンピューティング モードもサポートしています。

PHP での Flink のストリーム処理およびコンピューティング機能の使用

PHP は一般的に使用される Web 開発言語ですが、大規模なデータの処理と分析には弱い機能があります。したがって、大規模なデータを処理する能力を強化するには、ストリーム処理およびコンピューティング エンジンが必要です。 Apache Flink の PHP ライブラリを使用し、PHP で Flink のストリーム処理およびコンピューティング機能を使用することで、大規模なデータを処理する PHP の能力を強化できます。

ステップ 1: Apache Flink をインストールする

まず、Flink をインストールする必要があります。Flink は、Flink の公式 Web サイトからダウンロードできます。ダウンロードしたら、任意のディレクトリに抽出できます。たとえば、それらを /home/user/apache-flink ディレクトリに抽出できます。

ステップ 2: PHP アプリケーションをインストールする

PHP アプリケーションを作成し、関連する依存関係をインストールする必要があります。たとえば、Composer を使用して PHP の依存関係をインストールします。 Composer を使用して、必要なすべての依存関係を含む、composer.json というファイルを作成できます。例:

{
    "require": {
        "flink/php-client": "^3.0"
    }
}

さらに、php-client 依存関係をcomposer.json ファイルに追加する必要があります。例:

"repositories": [
    {
        "type": "vcs",
        "url": "https://github.com/apache/flink.git"
    }
]

ステップ 3: PHP アプリケーションでの Apache Flink の使用

ストリーム処理と計算に Apache Flink を使用するには、Flink に接続するクライアントをセットアップする必要があります。 PHP では、flinkclientClient クラスを使用してクライアント オブジェクトを作成できます。例:

$client = new linkclientClient('localhost', 8081);

クライアントが Flink に接続した後、flinkJobSubmissionService API と flinkJobClient クラスを使用してジョブを送信し、結果を処理できます。例:

$jarFilePath = '/home/user/WordCount.jar';
$jobArgs = 'input-file output-file';
$jobClient = $client->getJobSubmissionService();
$job = $jobClient->submitJar($jarFilePath, $jobArgs);
$jobStatus = $jobClient->getStatus($job->getJobID());
while (!$jobStatus->isTerminalState()) {
    sleep(1);
    $jobStatus = $jobClient->getStatus($job->getJobID());
}
$results = $jobClient->getJobResult($job->getJobID());

このコードは、入力ファイルからテキストを読み取り、結果を出力ファイルに書き込む WordCount というジョブを送信します。ジョブの実行結果は、$jobClient オブジェクトの getJobResult() 関数を呼び出すことで取得できます。

概要

Apache Flink は、高スループット、低遅延、耐障害性を備えたリアルタイム データ ストリーム処理に使用できる強力なストリーム処理およびコンピューティング エンジンです。 PHP 開発で Apache Flink を使用すると、大規模なデータを処理する PHP の能力を強化できます。この記事では、Flink のストリーム処理およびコンピューティング機能を使用するための基本的な手順をいくつか説明します。読者がこの記事から、ストリーム処理とコンピューティングに Apache Flink を使用する方法を学んでいただければ幸いです。

以上がPHP 開発におけるストリーム処理とコンピューティングに Apache Flink を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。