Stability AI が、GPU 要件を消費者グレードのレベルに下げた Vincentian グラフ モデル SDXL0.9 を発表

IT ホーム ニュース 6 月 25 日、Stability AI は最近、テキスト生成画像モデル SDXL 0.9 が正式にリリースされたことを発表しました。このバージョンでは、画像コンテンツと構成の詳細が大幅に改善され、コンシューマ グレードの GPU での実行もサポートされています。

SDXL 0.9 には、すべてのオープンソース画像モデルの中で最も多くのパラメータがあり、基本モデルのパラメータが 35 億、追加モデルのパラメータが 66 億であると報告されています。これら 2 つのモデルに関して、SDXL の動作原理は、基本モデルを使用して大まかな詳細を作成し、追加のモデルを使用して生成された画像を洗練することです。IT ハウスの友人が安定拡散を使用している場合は、これに気づくはずです。 . 進歩的な作業プロセス。

▲ 画像ソース SDXL チーム

Stability AI によると、SDXL0.9 では、これまでで最大の OpenCLIP モデルである OpenCLIP vitg /14 を含む 2 つの CLIP モデルが使用されています。このモデルを使用すると、Stable Diffusion は、より高解像度で奥行きのある、よりリアルな画像を生成できます。

Stability AI はまた、SDXL チームが SDXL 0.9 のモデル仕様とパラメータの詳細を詳述する研究ブログを公開する予定であるとも述べました。このモデルは 7 月に正式バージョン 1.0 を迎え、GitHub でオープンソースになる予定です。 。

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