単純な Python クローラーの完全なコードを記述する方法

シンプルな Python クローラーの完全なコード ステップ: 1. 必要なライブラリをインポートします。 2. ターゲット Web ページの URL を指定します。 3. ターゲット Web ページにリクエストを送信し、その HTML コンテンツを取得します。ページ; 4. 「BeautifulSoup」を使用して HTML コンテンツを解析します; 5. CSS セレクターまたは XPath を使用して、ターゲット Web ページの構造とニーズに従ってクロールする必要があるデータを見つけます; 6. 取得したデータを処理します; 7.データをファイルまたはデータベースに保存します; 8. 例外処理とログ記録

#このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.2、デルのG3コンピューター。

単純な Python クローラーの完全なコードを作成するには、次の手順に従います:

1. 必要なライブラリをインポートします:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. ターゲット Web ページの URL を指定します。 :

url = "https://example.com"

3. ターゲット Web ページにリクエストを送信し、ページの HTML コンテンツを取得します:

response = requests.get(url)
html_content = response.content

4. BeautifulSoup を使用して HTML コンテンツを解析します:

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

5. ターゲット Web ページの構造とニーズに応じて、CSS セレクターまたは XPath を使用して、クロールする必要があるデータを見つけます:

data = soup.select('css选择器')

6. 取得したデータを処理します:

for item in data:
# 进行数据处理或存储等操作

7. データをファイルまたはデータベースに保存します:

# 保存数据到文件
with open('data.txt', 'w') as file:
for item in data:
file.write(item.text + '\n')
# 保存数据到数据库
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
for item in data:
cursor.execute("INSERT INTO table_name (column_name) VALUES (?)", (item.text,))
conn.commit()
conn.close()

8. 例外処理とロギング:

try:
# 执行爬取代码
except Exception as e:
# 处理异常
print("出现异常：" + str(e))
# 记录日志
with open('log.txt', 'a') as file:
file.write("出现异常：" + str(e) + '\n')

上記は、単純な Python クローラーの完全なコード例であり、これを変更したり、変更したりできます。実際のニーズに応じて拡張します。もちろん、これは基本的な枠組みにすぎず、実際にはクローラ対策やマルチスレッド化や非同期処理など、さらに多くの処理が含まれる可能性があります。

以上が単純な Python クローラーの完全なコードを記述する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。