Baidu の創設者、会長、CEO、ロビン・リー氏: AI ネイティブ アプリケーションは大規模なモデルの数よりも重要です
Baidu 創設者、会長兼 CEO、ロビン・リー氏: AI ネイティブ アプリケーションは大規模なモデルの数よりも重要です
China Shandong Net-Perception 6 月 26 日の山東ニュース (記者 Zhang Kan、Zhang Yuanyuan、Hao Yasong、Xiu Zexu、Zhang Minmin) 6 月 26 日、Baidu の創設者、会長兼 CEO の Robin Li 氏が会議に出席しました。 「世界インターネット会議デジタル文明ニシャン対話」で、「デジタル世界を再形成するビッグモデル」と題した講演を行った。
現在、世界的な技術革新の焦点は大規模モデルであり、これは世界的な人工知能競争の中核分野でもあります。ロビン・リー氏は、「新しい国際競争戦略の重要な点は、その国が大規模モデルをどれだけ保有しているかではなく、大規模モデルにネイティブ AI アプリケーションをどれだけ搭載しているか、そしてそれらのアプリケーションが生産効率をどの程度向上させるかである。参加できます コンテストに参加してチケットを入手することで、中国のデジタル産業は大きく発展し、デジタル経済の規模も急速に成長するでしょう。」
Robin Li 氏はスピーチの中で、Baidu Wenxin の大規模モデルがバージョン 3.5 まで反復されたことを明らかにしました。バージョン 3.0 と比較して、新しいバージョンのトレーニング速度は 2 倍、推論速度は 17 倍に向上し、モデル効果は累積で 50% 以上向上しました。 Wenxin Large Model 3.5 の新バージョンは、技術面だけでなく、安全性の面でもアップグレードされています。 Robin Li 氏は、データ品質、生成効果、コンテンツのセキュリティが大幅に向上したことを強調しました。 「大規模な人工知能モデルによってもたらされるガバナンスの課題は無視できません。ロビン・リー氏は、「技術開発と安全かつ制御可能という両輪駆動を堅持することによってのみ、私たちは安定した長期的な進歩を達成することができます。安全かつ責任を持ってAIの開発を進めれば、大型モデルがデジタル世界を再構築するでしょう。そして人工知能は中国経済に貢献することができ、さらには世界経済にも貢献して、比類のない繁栄を生み出し、全人類の幸福を向上させることができます。」
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ビッグモデルアプリ Tencent Yuanbao がオンラインになりました! Hunyuan がアップグレードされ、どこにでも持ち運べるオールラウンドな AI アシスタントが作成されました
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
5月30日、TencentはHunyuanモデルの包括的なアップグレードを発表し、Hunyuanモデルに基づくアプリ「Tencent Yuanbao」が正式にリリースされ、AppleおよびAndroidアプリストアからダウンロードできるようになりました。前のテスト段階のフンユアン アプレット バージョンと比較して、Tencent Yuanbao は、日常生活シナリオ向けの AI 検索、AI サマリー、AI ライティングなどのコア機能を提供し、Yuanbao のゲームプレイもより豊富で、複数の機能を提供します。 、パーソナルエージェントの作成などの新しいゲームプレイ方法が追加されます。 Tencent Cloud 副社長で Tencent Hunyuan 大型モデルの責任者である Liu Yuhong 氏は、「テンセントは、最初に大型モデルを開発しようとはしません。」と述べました。 Tencent Hunyuan の大型モデルは、ビジネス シナリオにおける豊富で大規模なポーランド テクノロジーを活用しながら、ユーザーの真のニーズを洞察します。
Bytedance Beanbao 大型モデルがリリース、Volcano Engine フルスタック AI サービスが企業のインテリジェントな変革を支援
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Volcano Engine の社長である Tan Dai 氏は、大規模モデルを実装したい企業は、モデルの有効性、推論コスト、実装の難易度という 3 つの重要な課題に直面していると述べました。複雑な問題を解決するためのサポートとして、適切な基本的な大規模モデルが必要です。また、サービスは低コストの推論を備えているため、大規模なモデルを広く使用できるようになり、企業がシナリオを実装できるようにするためには、より多くのツール、プラットフォーム、アプリケーションが必要になります。 ——Huoshan Engine 01 社長、Tan Dai 氏。大きなビーンバッグ モデルがデビューし、頻繁に使用されています。モデル効果を磨き上げることは、AI の実装における最も重要な課題です。 Tan Dai 氏は、良いモデルは大量に使用することでのみ磨かれると指摘しました。現在、Doubao モデルは毎日 1,200 億トークンのテキストを処理し、3,000 万枚の画像を生成しています。企業による大規模モデルシナリオの実装を支援するために、バイトダンスが独自に開発した豆包大規模モデルが火山を通じて打ち上げられます。
産業ナレッジグラフの高度な実践
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. 背景の紹介 まず、Yunwen Technology の開発の歴史を紹介します。 Yunwen Technology Company ...2023 年は大規模モデルが普及する時期であり、多くの企業は大規模モデルの後、グラフの重要性が大幅に低下し、以前に検討されたプリセット情報システムはもはや重要ではないと考えています。しかし、RAG の推進とデータ ガバナンスの普及により、より効率的なデータ ガバナンスと高品質のデータが民営化された大規模モデルの有効性を向上させるための重要な前提条件であることがわかり、ますます多くの企業が注目し始めています。知識構築関連コンテンツへ。これにより、知識の構築と処理がより高いレベルに促進され、探索できる技術や方法が数多く存在します。新しいテクノロジーの出現によってすべての古いテクノロジーが打ち破られるわけではなく、新旧のテクノロジーが統合される可能性があることがわかります。
新しいテストベンチマークがリリース、最も強力なオープンソースのLlama 3が困惑
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
テストの問題が簡単すぎると、上位の生徒も下位の生徒も 90 点を獲得でき、その差は広がりません。Claude3、Llama3、さらには GPT-5 などのより強力なモデルが後にリリースされるため、業界はより困難で差別化されたモデルのベンチマークが緊急に必要です。大型モデルアリーナの背後にある組織 LMSYS は、次世代ベンチマーク Arena-Hard を発表し、広く注目を集めました。 Llama3 命令の 2 つの微調整されたバージョンの強度に関する最新のリファレンスもあります。全員が同様のスコアを持っていた以前の MTBench と比較すると、アリーナとハードの識別は 22.6% から 87.4% に増加し、一目で強くも弱くもなりました。 Arena-Hard は、アリーナからのリアルタイムの人間データを使用して構築されており、人間の好みとの一致率は 89.1% です。
Xiaomi Byteが力を合わせます！ Xiao Ai の Doubao へのアクセスの大規模モデル: 携帯電話と SU7 にすでにインストールされています
Jun 13, 2024 pm 05:11 PM
6月13日のニュースによると、Byteの「Volcano Engine」公開アカウントによると、Xiaomiの人工知能アシスタント「Xiao Ai」はVolcano Engineとの協力に達し、両社はbeanbao大型モデルに基づいて、よりインテリジェントなAIインタラクティブ体験を実現するとのこと。 。 ByteDance が作成した大規模な豆包モデルは、毎日最大 1,200 億のテキスト トークンを効率的に処理し、3,000 万個のコンテンツを生成できると報告されています。 Xiaomi は、Doubao 大型モデルを使用して、独自モデルの学習能力と推論能力を向上させ、ユーザーのニーズをより正確に把握するだけでなく、より速い応答速度とより包括的なコンテンツ サービスを提供する新しい「Xiao Ai Classmate」を作成しました。たとえば、ユーザーが複雑な科学的概念について質問する場合、&ldq
新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
Deepseek Webバージョンの入り口Deepseek公式ウェブサイトの入り口
Feb 19, 2025 pm 04:54 PM
DeepSeekは、Webバージョンと公式Webサイトの2つのアクセス方法を提供する強力なインテリジェント検索および分析ツールです。 Webバージョンは便利で効率的であり、公式ウェブサイトは包括的な製品情報、ダウンロードリソース、サポートサービスを提供できます。個人であろうと企業ユーザーであろうと、DeepSeekを通じて大規模なデータを簡単に取得および分析して、仕事の効率を向上させ、意思決定を支援し、イノベーションを促進することができます。
AIハードウェアがまたメンバー追加！携帯電話を置き換えるのではなく、NotePinは長生きできるでしょうか？
Sep 02, 2024 pm 01:40 PM
これまでのところ、AI ウェアラブル デバイス分野で特に優れた結果を達成した製品はありません。今年初めのMWC24で発表されたAIPinは、評価プロトタイプが出荷されると、発表当時に喧伝された「AI神話」が崩れ始め、わずか1年で大規模なリターンを獲得した。数か月; RabbitR1 も当初は比較的よく売れましたが、大量に出荷されたときは「Android ケース」と同様に否定的な評価を受けました。さて、別の企業がAIウェアラブルデバイス分野に参入しました。テクノロジーメディアのTheVergeは昨日、AIスタートアップのPlaudがNotePinという製品を発売したとのブログ投稿を公開した。まだ「絵を描いている」段階にあるAIFriendとは異なり、NotePinはすでに開始されています
