Java を使用して音声認識に基づくスマート ホーム制御システムを作成する方法
人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、スマートホームは現在最も注目されているトピックの 1 つとなっています。スマート ホーム制御システムを実装する方法は、多くの開発者の焦点になっています。この記事では、Java 言語を使用して音声認識に基づくスマート ホーム制御システムを作成する方法を詳しく紹介します。
1. 要件分析
スマート ホーム制御システムの主な機能は、家庭内のさまざまなスマート デバイスのスイッチ、温度、湿度、その他のパラメーターを制御することです。同時に、システムは音声ウェイクアップ、音声制御などの音声ベースの操作をサポートする必要があります。
2. 技術の選択
このシステムは Java 言語を使用して開発されており、主な技術は次のとおりです:
1. 音声認識技術: Baidu AI オープン プラットフォームの音声認識 API 。
2. スマートデバイス制御技術: MQTT プロトコルを使用して特定のスマートデバイスと対話します。
3. フロントエンド表示テクノロジ: 基本フレームワークとして Spring Boot を使用し、フロントエンド フレームワークとして Vue.js を使用します。
3. システム設計
スマート ホーム システム全体は、音声認識、MQTT プロトコル通信、フロントエンド ディスプレイの 3 つの主要な部分に分けることができます。以下にそれらを紹介します。
音声認識部分
Baidu AIオープンプラットフォームが提供する音声認識APIを利用し、音声入力や音声のテキスト化を実現します。次に、受信した音声を解析し、解析結果に基づいて対応する操作を実行する必要があります。
MQTT プロトコル通信
#MQTT は、モノのインターネットでの通信に適した、軽量で柔軟かつシンプルなマシンツーマシン (M2M) 通信プロトコルです。スマート ホーム システムでは、スマート デバイスとシステム間の通信プロトコルとして MQTT プロトコルを使用できます。 フロントエンド表示システムのフロントエンドは Vue.js フレームワークを使用し、認識された音声と対応する操作結果を表示できます。同時に、システムは音声ウェイクアップ機能をサポートしており、「リトルアシスタント」というキーワードを言うだけで、システムは認識状態に入ることができます。 4. システム実装Baidu 音声認識 APIBaidu AI オープン プラットフォームは、音声認識用の API を直接呼び出すことができる REST ベースの API インターフェイスを提供します。 API は次のように使用されます。public String recognize(InputStream ins, String format, int rate, String token) throws Exception { String url = "https://vop.baidu.com/server_api"; url += "?cuid=" + "test"; url += "&token=" + token; url += "&dev_pid=" + "1536"; url += "&rate=" + rate; url += "&channel=" + "1"; String result = ""; byte[] data = readInputStream(ins); String base64Data = Base64Utils.encodeToString(data); try { Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>(); paramMap.put("format", format); paramMap.put("speech", base64Data); paramMap.put("len", data.length); paramMap.put("cuid", "test"); paramMap.put("token", token); paramMap.put("dev_pid", "1536"); paramMap.put("rate", rate); paramMap.put("channel", 1); HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); MediaType type = MediaType.parseMediaType("application/json;charset=UTF-8"); headers.setContentType(type); HttpEntity<Map<String, Object>> request = new HttpEntity<>(paramMap, headers); ResponseEntity<String> responseEntity = restTemplate.postForEntity(url, request, String.class); if (responseEntity.getStatusCode() == HttpStatus.OK) { result = responseEntity.getBody(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); result = "error:" + e.getMessage(); } return result; }
MqttClient mqttClient = new MqttClient(brokerUrl, clientId, persistence); mqttClient.setCallback(new MqttCallback() { public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception { System.out.println(Thread.currentThread().getName()); System.out.println("收到消息主题 : " + topic); System.out.println("收到消息Qos : " + message.getQos()); System.out.println("收到消息内容 : " + new String(message.getPayload())); } public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) { } public void connectionLost(Throwable cause) { System.out.println("连接断开,可以做重连"); } }); MqttConnectOptions connOpts = new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(userName); connOpts.setPassword(password.toCharArray()); connOpts.setConnectionTimeout(10); connOpts.setKeepAliveInterval(20); mqttClient.connect(connOpts);
import Vue from 'vue' import App from './App.vue' import ElementUI from 'element-ui'; import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'; Vue.config.productionTip = false Vue.use(ElementUI) new Vue({ render: h => h(App), }).$mount('#app')
以上がJava を使用して音声認識に基づくスマート ホーム制御システムを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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