統計分析の手順

統計分析とは、多くの場合、収集された関連データを分類、分類、解釈するプロセスを指します。統計分析の基本的な手順には、1. データの収集、2. データの整理、3. データの分析が含まれます。

#統計分析とは、収集された関連データを分類、分類、解釈するプロセスを指すことがよくあります。統計分析の基本的な手順には、1. データの収集、2. データの整理、3. データの分析が含まれます。この記事では、統計分析手法の基本的な手順について詳しく説明します。

統計分析は大きく次の 3 つのステップに分かれます:

1. データの収集

データの収集は統計分析の前提および基礎です。 。データの収集にはさまざまな方法があり、実験、観察、測定、調査などによって直接的なデータが得られるほか、文献検索や読書などによって間接的にデータが得られます。

データを収集するプロセスでは、データの信頼性と信頼性に注意を払うことに加えて、性質の異なる 2 種類のデータを区別することに特別な注意を払う必要があります。1 つは連続データであり、測定とも呼ばれます。実測データを指す「データ」と、もののカテゴリーやレベルなどの属性点を数えたデータを指す「不連続データ」（計数データとも呼ばれます）です。

2. データの整理

データの整理とは、収集したデータを特定の基準に従って分類し、要約するプロセスです。

収集されたデータの多くは無秩序、分散、非体系的であるため、統計計算に入る前に、研究の目的や要件に応じてデータを検証し、虚偽の部分を排除する必要があります。要約またはリスト化すると、元のデータを単純化、視覚化、体系化でき、データの分布特性を最初に反映できます。

3. データの分析

データ分析とは、分類されたデータに基づいて統計演算を通じて結論を導き出すプロセスを指し、統計分析の中核であり鍵となります。 . .

データ分析は、通常 2 つのレベルに分けることができます。最初のレベルは、記述統計を使用して、データの中心傾向、分散度、相関強度を反映する外部を代表する指標を計算することです。

2 番目のレベルは、推論統計を使用して記述統計に基づいてデータを処理し、サンプル情報を使用して全体の状況を推測し、全体の特性とパターンを分析および推測することです。

以上が統計分析の手順の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。