チャイナユニコム、テキストから画像を生成できるHonghu Graphics and Text AI大型モデル1.0をリリース
DoNewsは6月28日、2023年MWC上海カンファレンスでチャイナユニコムが未来ネットワークと技術革新成果カンファレンスを開催し、通信ネットワークのフルエリアデジタルツイン製品であるHonghuの大型グラフィックモデルを公開したと報じた。デジタル アプリケーション プラットフォーム、DAP、チャイナ ユニコム チェーン分散型 BaaS フェデレーション プラットフォーム、チャイナ ユニコム インテリジェント ビデオ クラウドなどの実績。
その中で、Honghu Graphics and Text Model 1.0 は、通信事業者の付加価値サービス向けの初の大規模 AI モデルです。このモデルには現在、8 億個のトレーニング パラメーターと 20 億個のトレーニング パラメーターの 2 つのバージョンがあり、テキストから画像を生成できます。動画編集や写真から写真を作成するなどの機能。
チャイナユニコムの劉立紅会長も基調講演で、生成AIは発展の特異点を到来させており、今後2年間で仕事の50%が人工知能によって大きな影響を受けるだろうと述べた。
Liu Liehong 氏はまた、AI を「手頃な価格で、使いやすく、そして使いやすい「安心」。
以上がチャイナユニコム、テキストから画像を生成できるHonghu Graphics and Text AI大型モデル1.0をリリースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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5月30日、TencentはHunyuanモデルの包括的なアップグレードを発表し、Hunyuanモデルに基づくアプリ「Tencent Yuanbao」が正式にリリースされ、AppleおよびAndroidアプリストアからダウンロードできるようになりました。前のテスト段階のフンユアン アプレット バージョンと比較して、Tencent Yuanbao は、日常生活シナリオ向けの AI 検索、AI サマリー、AI ライティングなどのコア機能を提供し、Yuanbao のゲームプレイもより豊富で、複数の機能を提供します。 、パーソナルエージェントの作成などの新しいゲームプレイ方法が追加されます。 Tencent Cloud 副社長で Tencent Hunyuan 大型モデルの責任者である Liu Yuhong 氏は、「テンセントは、最初に大型モデルを開発しようとはしません。」と述べました。 Tencent Hunyuan の大型モデルは、ビジネス シナリオにおける豊富で大規模なポーランド テクノロジーを活用しながら、ユーザーの真のニーズを洞察します。

Volcano Engine の社長である Tan Dai 氏は、大規模モデルを実装したい企業は、モデルの有効性、推論コスト、実装の難易度という 3 つの重要な課題に直面していると述べました。複雑な問題を解決するためのサポートとして、適切な基本的な大規模モデルが必要です。また、サービスは低コストの推論を備えているため、大規模なモデルを広く使用できるようになり、企業がシナリオを実装できるようにするためには、より多くのツール、プラットフォーム、アプリケーションが必要になります。 ——Huoshan Engine 01 社長、Tan Dai 氏。大きなビーンバッグ モデルがデビューし、頻繁に使用されています。モデル効果を磨き上げることは、AI の実装における最も重要な課題です。 Tan Dai 氏は、良いモデルは大量に使用することでのみ磨かれると指摘しました。現在、Doubao モデルは毎日 1,200 億トークンのテキストを処理し、3,000 万枚の画像を生成しています。企業による大規模モデルシナリオの実装を支援するために、バイトダンスが独自に開発した豆包大規模モデルが火山を通じて打ち上げられます。

1. TensorRT-LLM の製品位置付け TensorRT-LLM は、NVIDIA が開発した大規模言語モデル (LLM) 向けのスケーラブルな推論ソリューションです。 TensorRT 深層学習コンパイル フレームワークに基づいて計算グラフを構築、コンパイル、実行し、FastTransformer の効率的なカーネル実装を利用します。さらに、デバイス間の通信には NCCL を利用します。開発者は、カットラスに基づいてカスタマイズされた GEMM を開発するなど、技術開発や需要の違いに基づいて特定のニーズを満たすためにオペレーターをカスタマイズできます。 TensorRT-LLM は、NVIDIA の公式推論ソリューションであり、高いパフォーマンスを提供し、実用性を継続的に向上させることに尽力しています。 TensorRT-LL

テストの問題が簡単すぎると、上位の生徒も下位の生徒も 90 点を獲得でき、その差は広がりません。Claude3、Llama3、さらには GPT-5 などのより強力なモデルが後にリリースされるため、業界はより困難で差別化されたモデルのベンチマークが緊急に必要です。大型モデルアリーナの背後にある組織 LMSYS は、次世代ベンチマーク Arena-Hard を発表し、広く注目を集めました。 Llama3 命令の 2 つの微調整されたバージョンの強度に関する最新のリファレンスもあります。全員が同様のスコアを持っていた以前の MTBench と比較すると、アリーナとハードの識別は 22.6% から 87.4% に増加し、一目で強くも弱くもなりました。 Arena-Hard は、アリーナからのリアルタイムの人間データを使用して構築されており、人間の好みとの一致率は 89.1% です。

4月4日のニュースによると、中国サイバースペース局は最近、登録された大型モデルのリストを発表し、その中にチャイナモバイルの「九天自然言語インタラクション大型モデル」が含まれており、チャイナモバイルの九天AI大型モデルが生成人工言語を正式に提供できることを示した。外部世界への諜報機関。チャイナモバイルは、これは中央企業が開発した初めての大規模モデルであり、国家の「生成人工知能サービス登録」と「国内深層合成サービスアルゴリズム登録」の二重登録を通過したと述べた。報告によると、Juiutian の自然言語インタラクション大規模モデルは、強化された業界能力、セキュリティ、信頼性の特徴を持ち、フルスタック ローカリゼーションをサポートしており、90 億、139 億、570 億、1000 億などのさまざまなパラメータ バージョンを形成しており、クラウド、エッジ、エンドでは状況が異なりますが、柔軟に導入できます。

「高度な複雑性、高度な断片化、およびクロスドメイン」は、輸送業界のデジタル化およびインテリジェントなアップグレードに向かう上で常に主要な問題点でした。最近、チャイナビジョン、西安雁塔区政府、西安未来人工知能コンピューティングセンターが共同で構築したパラメータースケール1000億の「秦嶺・秦川交通モデル」は、スマート交通・交通分野を指向している。西安とその周辺地域にサービスを提供しており、この地域はスマート交通イノベーションの拠点となるでしょう。 「秦嶺・秦川交通モデル」は、オープンシナリオにおける西安の膨大な地元交通生態データ、中国科学ビジョンが自社開発したオリジナルの高度なアルゴリズム、そして西安未来人工知能コンピューティングセンターのShengteng AIの強力なコンピューティング能力を組み合わせたものです。道路網の監視を提供するため、緊急指令、メンテナンス管理、公共交通機関などのスマートな交通シナリオは、デジタルでインテリジェントな変化をもたらします。交通管理には都市ごとに異なる特徴があり、道路の交通状況も異なります。

1. 背景の紹介 まず、Yunwen Technology の開発の歴史を紹介します。 Yunwen Technology Company ...2023 年は大規模モデルが普及する時期であり、多くの企業は大規模モデルの後、グラフの重要性が大幅に低下し、以前に検討されたプリセット情報システムはもはや重要ではないと考えています。しかし、RAG の推進とデータ ガバナンスの普及により、より効率的なデータ ガバナンスと高品質のデータが民営化された大規模モデルの有効性を向上させるための重要な前提条件であることがわかり、ますます多くの企業が注目し始めています。知識構築関連コンテンツへ。これにより、知識の構築と処理がより高いレベルに促進され、探索できる技術や方法が数多く存在します。新しいテクノロジーの出現によってすべての古いテクノロジーが打ち破られるわけではなく、新旧のテクノロジーが統合される可能性があることがわかります。

6月13日のニュースによると、Byteの「Volcano Engine」公開アカウントによると、Xiaomiの人工知能アシスタント「Xiao Ai」はVolcano Engineとの協力に達し、両社はbeanbao大型モデルに基づいて、よりインテリジェントなAIインタラクティブ体験を実現するとのこと。 。 ByteDance が作成した大規模な豆包モデルは、毎日最大 1,200 億のテキスト トークンを効率的に処理し、3,000 万個のコンテンツを生成できると報告されています。 Xiaomi は、Doubao 大型モデルを使用して、独自モデルの学習能力と推論能力を向上させ、ユーザーのニーズをより正確に把握するだけでなく、より速い応答速度とより包括的なコンテンツ サービスを提供する新しい「Xiao Ai Classmate」を作成しました。たとえば、ユーザーが複雑な科学的概念について質問する場合、&ldq
