Go 言語は視覚化を行うことができます。 Go 言語では、サードパーティのライブラリやツールを使用してデータの視覚化を迅速に実現でき、効率的で高性能なプログラミング言語として、データの視覚化を簡単に実行できます。
このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、go1.20.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
データ視覚化のための Go 言語の使用を紹介する前に、まず Go 言語の特性を理解する必要があります。 Go言語の主な特徴は以下の通りです。
高い同時実行性能
Go言語は同時演算をベースとしたプログラミング言語であり、Goroutine、Channel、Mutexなどの仕組みにより高い同時実行性能を実現しています。これにより、効率的な同時実行プログラムを簡単に作成できるようになります。
豊富な標準ライブラリ
Go 言語は、ネットワーク プログラミング、I/O、ファイル処理などをカバーする非常に豊富な標準ライブラリを提供します。これらの標準ライブラリのサポートにより、プログラムを簡単に開発できます。
静的型付け言語
Go 言語は静的型付けプログラミング言語です。静的型付けでは、コードの型を事前にチェックし、一部の型エラーを回避できます。
クロスコンパイルのサポート
Go 言語はクロスコンパイルをサポートしているため、プログラムをさまざまなプラットフォーム用の実行可能ファイルに簡単にコンパイルできます。これにより、さまざまなプラットフォームでの開発と展開が可能になります。
データ視覚化に Go 言語を使用する
Go 言語では、サードパーティのライブラリとツールを使用してデータ視覚化を迅速に実現できます。
Go 言語を使用してデータを視覚化する手順
ステップ 1: 必要なライブラリとツールをインストールする
始める前に、いくつかのライブラリとツールをインストールする必要があります。必要なライブラリとツール。インストールする必要があるライブラリとツールは次のとおりです。
GoChart: Go 言語のグラフ作成ライブラリ。チャートを生成するために使用されます。 Gin: Go 言語用の Web フレームワーク。 Web サーバーを構築し、HTTP リクエストを処理するために使用されます。 Gorm: Go 言語用の ORM ライブラリ。データベースの操作に使用します。
これらのライブラリとツールは、次のコマンドを使用してインストールできます:
go get -u github.com/wcharczuk/go-chart
go get -u github.com / gin-gonic/gin
go get -u github.com/jinzhu/gorm
ステップ 2: データを準備する
データ視覚化を行う前に、データを準備する必要があります。最初のデータ。 CSV ファイルの例を次に示します。
日期,收入,支出 2020-01-01,10000,8000 2020-01-02,12000,9000 2020-01-03,11000,10000 2020-01-04,13000,8000 2020-01-05,14000,12000
Gorm を使用して、この CSV ファイルをデータベースに読み取ることができます。コード例を次に示します。
package main import ( "bufio" "encoding/csv" "io" "log" "os" "time" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite" ) type Record struct { gorm.Model Date time.Time `gorm:"not null"` Income int `gorm:"not null"` Expense int `gorm:"not null"` } func main() { db, err := gorm.Open("sqlite3", "test.db") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() db.AutoMigrate(&Record{}) file, err := os.Open("data.csv") if err != nil { log.Fatal(err) } defer file.Close() reader := csv.NewReader(bufio.NewReader(file)) for { line, err := reader.Read() if err == io.EOF { break } else if err != nil { log.Fatal(err) } date, err := time.Parse("2006-01-02", line[0]) if err != nil { log.Fatal(err) } income, err := strconv.Atoi(line[1]) if err != nil { log.Fatal(err) } expense, err := strconv.Atoi(line[2]) if err != nil { log.Fatal(err) } record := Record{ Date: date, Income: income, Expense: expense, } db.Create(&record) } }
ステップ 3: グラフの生成
データを使用して、グラフの生成を開始できます。 Go 言語では、GoChart を使用してグラフを生成できます。以下は、折れ線グラフを生成するサンプル コードです。
package main import ( "net/http" "strconv" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/wcharczuk/go-chart" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite" ) func main() { db, err := gorm.Open("sqlite3", "test.db") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { var records []Record db.Find(&records) var xvalues []time.Time var yvalues1 []float64 var yvalues2 []float64 for _, record := range records { xvalues = append(xvalues, record.Date) yvalues1 = append(yvalues1, float64(record.Income)) yvalues2 = append(yvalues2, float64(record.Expense)) } graph := chart.Chart{ Title: "收入支出", XAxis: chart.XAxis{ Name: "日期", Ticks: []chart.Tick{ {Value: chart.TimeToFloat64(xvalues[0]), Label: xvalues[0].Format("2006-01-02")}, {Value: chart.TimeToFloat64(xvalues[len(xvalues)-1]), Label: xvalues[len(xvalues)-1].Format("2006-01-02")}, }, }, YAxis: chart.YAxis{ Name: "金额", }, Series: []chart.Series{ chart.TimeSeries{ Name: "收入", XValues: xvalues, YValues: yvalues1, }, chart.TimeSeries{ Name: "支出", XValues: xvalues, YValues: yvalues2, }, }, } buffer := bytes.NewBuffer([]byte{}) graph.Render(chart.PNG, buffer) c.Data(http.StatusOK, "image/png", buffer.Bytes()) }) r.Run(":8080") }
ステップ 4: Web サーバーの起動
グラフを使用して、Web サーバーを起動できます。 Go 言語では、Gin を使用して Web サーバーを起動できます。以下はサンプル コードです。
func main() { db, err := gorm.Open("sqlite3", "test.db") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { var records []Record db.Find(&records) // 生成图表的代码 // ... c.Data(http.StatusOK, "image/png", buffer.Bytes()) }) r.Run(":8080") }
これで、ブラウザで http://localhost:8080 にアクセスして、生成された折れ線グラフを表示できます。
結論
Go 言語は、効率的で高性能なプログラミング言語として、データの視覚化を簡単に実行するのに役立ちます。この記事では、Go 言語を使用してチャートを迅速に生成し、Gin を使用して Web サーバーを起動してこれらのチャートを表示する方法を紹介します。データ視覚化に興味がある場合、データ視覚化に Go 言語を使用することは非常に良い選択です。
以上がGo言語は視覚化に使用できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。