Node.js プログラムで MySQL 接続プールを使用してパフォーマンスを最適化する
Node.js プログラムで MySQL 接続プールを正しく使用してパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?
インターネット アプリケーションの継続的な開発により、データベースはほとんどのアプリケーションの中核になりました。 Node.js では、MySQL は最も一般的に使用されるリレーショナル データベースの 1 つです。ただし、同時実行性が高い状況では、MySQL 接続を直接使用するとパフォーマンスの低下が発生します。この問題を解決するには、MySQL 接続プールを使用してパフォーマンスを最適化します。
接続プールは、確立された接続オブジェクトのコレクションです。接続プーリングを使用すると、アプリケーションは新しい接続を再確立することなく、プールから直接接続を取得できます。これにより、接続オブジェクトの頻繁な作成と破棄が回避され、プログラムのパフォーマンスが向上します。
以下は、Node.js プログラムで MySQL 接続プールを正しく使用するためのいくつかの手順です:
1. MySQL モジュールをインストールします: 始める前に、まず MySQL モジュールをインストールする必要があります。 Node.jsの。次のコマンドでインストールできます:
npm install mysql
2. 接続プールを作成します: コードに mysql モジュールを導入した後、次の方法で MySQL 接続プールを作成できます:
const mysql = require('mysql'); const pool = mysql.createPool({ host: 'localhost', user: 'root', password: 'password', database: 'mydb', connectionLimit: 10 });
上記の例では、接続プール内の最大接続数を 10 に設定します。
3. クエリに接続プールを使用する: データベースと対話する必要がある場合、接続プールを使用してクエリ操作を実行できます。たとえば、単純な SELECT ステートメントを実行します。
pool.query('SELECT * FROM users', function (error, results, fields) { if (error) throw error; console.log(results); });
上記の例では、接続プールのクエリ メソッドを使用してクエリ操作を実行します。コールバック関数では、クエリ結果を処理できます。
4. 接続を解放する: 接続を使用した後は、必ず接続を解放してください。接続は、connection.release() メソッドを呼び出すことで解放できます。例:
pool.getConnection(function (error, connection) { connection.query('SELECT * FROM users', function (error, results, fields) { if (error) throw error; console.log(results); connection.release(); }); });
上の例では、まず getConnection メソッドを通じて接続オブジェクトを取得し、次にその接続オブジェクトを使用してクエリ操作を実行します。最後に、release メソッドを呼び出して接続を解放します。
MySQL 接続プールを使用すると、接続を再利用し、接続オブジェクトの頻繁な作成と破棄を回避できるため、プログラムのパフォーマンスが向上します。ただし、接続プーリングはすべてのシナリオに適しているわけではないことに注意してください。短期間に多数の接続が必要な場合など、場合によっては、接続プールよりも接続オブジェクトを直接使用する方が適している場合があります。
要約すると、MySQL 接続プールを正しく使用して Node.js のパフォーマンスを最適化する手順は次のとおりです:
1. MySQL モジュールをインストールします
2. 接続プールを作成します
3. 接続プールを使用する クエリを実行する
4. 接続を解放する
以上がNode.js プログラムで MySQL 接続プールを使用してパフォーマンスを最適化するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。
