PHP は、ナレッジ Q&A Web サイトに質問の関連付けと類似の質問の推奨機能を実装します。

PHP は、ナレッジ Q&A Web サイトに質問の関連付けと類似の質問の推奨機能を実装します。

ナレッジ Q&A Web サイトでは、質問の関連付けと類似の質問の推奨機能が非常に重要です。これらの機能は、ユーザーが興味のある質問をより迅速に見つけ、より有用な情報を提供するのに役立ちます。この記事では、PHPを使用して質問相関機能や類似質問レコメンデーション機能を実装する方法を紹介します。

質問相関関数の実装は、主に質問のラベルと分類に依存します。ユーザーが質問するとき、ユーザーは対応するラベルまたはカテゴリを選択するように求められ、それによって質問を対応するラベルまたはカテゴリに関連付けることができます。このようにして、システムは、他のユーザーが類似のタグまたはカテゴリの質問を閲覧するときに、これらの質問を表示できます。この機能を実現する鍵はデータベースの設計とクエリにあります。

まず、質問テーブルとタグテーブルを作成する必要があります。質問テーブルには、質問のタイトル、質問の説明、質問ユーザーなどの質問情報が含まれています。タグ テーブルには、タグ名、タグの説明などのタグ情報が含まれます。次に、質問とタグの関係を記録する質問とタグの関連付けテーブルを作成する必要があります。このテーブルには質問 ID とタグ ID を含めることができ、各質問は複数のタグに関連付けることができ、各タグは複数の質問に関連付けることができます。

次は、質問テーブル、タグ テーブル、および質問とタグの関連付けテーブルを作成する SQL の例です:

CREATE TABLE questions (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    description TEXT,
    user_id INT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE tags (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    description TEXT
);

CREATE TABLE question_tag (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    question_id INT,
    tag_id INT,
    FOREIGN KEY(question_id) REFERENCES questions(id),
    FOREIGN KEY(tag_id) REFERENCES tags(id)
);

次に、PHP と MySQL を使用して問題の相関関係を実装できます。関数。ユーザーが質問すると、質問の内容と選択したタグを質問テーブルと質問タグ関連付けテーブルに保存できます。他のユーザーが同様のタグを持つ質問を閲覧した場合、タグIDに基づいて質問-タグ関連付けテーブル内の関連する質問のIDを照会し、質問テーブル内のこれらの質問の詳細情報を取得できます。

次に、質問相関関数を実装する簡単な例を示します。

<?php
// 获取用户提问的问题内容和选择的标签
$title = $_POST['title'];
$description = $_POST['description'];
$tags = $_POST['tags'];

// 将问题内容保存到问题表
$query = "INSERT INTO questions (title, description) VALUES ('$title', '$description')";
// 执行 SQL 查询

// 获取刚刚保存的问题的 ID
$questionId = mysqli_insert_id($conn);

// 将问题和标签的关联保存到问题-标签关联表
foreach ($tags as $tagId) {
    $query = "INSERT INTO question_tag (question_id, tag_id) VALUES ($questionId, $tagId)";
    // 执行 SQL 查询
}

// 根据标签 ID 查询相关问题的 ID
$tagId = $_GET['tagId'];
$query = "SELECT question_id FROM question_tag WHERE tag_id = $tagId";
// 执行 SQL 查询

// 循环获取问题的详细信息并展示给用户
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $questionId = $row['question_id'];
    $query = "SELECT * FROM questions WHERE id = $questionId";
    // 执行 SQL 查询
    // 单个问题的展示逻辑
}
?>

類似質問推奨関数の実装は、質問間の類似性の計算に依存します。この計算は、質問のタイトル、説明、タグ間の交差に基づいて決定できます。類似性のしきい値を定義することができ、2 つの問題の類似性がこのしきい値を超えた場合、2 つの問題は類似していると見なされます。

以下は、類似質問レコメンド機能の簡単な実装例です。

<?php
// 获取当前问题的标签
$tags = $_GET['tags'];

// 根据标签查询相关问题的 ID
$query = "SELECT question_id FROM question_tag WHERE tag_id IN (". implode(',', $tags) .")";
// 执行 SQL 查询

// 循环获取问题的详细信息并计算相似度
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $questionId = $row['question_id'];
    $query = "SELECT * FROM questions WHERE id = $questionId";
    // 执行 SQL 查询
    // 判断相似度并推荐给用户
}
?>

上記のサンプルコードにより、ナレッジ質疑応答に質問関連付けと類似質問レコメンド機能を実装できます。 Webサイト。ユーザーが質問すると、システムはその質問を対応するタグに自動的に関連付け、類似のタグを持つ質問を閲覧するときに推奨事項を提示します。これにより、ユーザーは興味のある問題をより簡単に見つけ、より有益な情報を得ることができます。

以上がPHP は、ナレッジ Q&A Web サイトに質問の関連付けと類似の質問の推奨機能を実装します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。