ホームページ バックエンド開発 Golang Go 言語開発で JSON のシリアル化と逆シリアル化を最適化する方法

Go 言語開発で JSON のシリアル化と逆シリアル化を最適化する方法

Jul 01, 2023 pm 09:01 PM
go语言 (go) 最適化する json のシリアル化と逆シリアル化 (json のシリアル化と逆シリアル化)

Go 言語開発で JSON シリアル化および逆シリアル化を最適化する方法

Go 言語開発では、JSON (JavaScript Object Notation) が頻繁に使用されるシリアル化および逆シリアル化形式です。簡潔で読みやすく、さまざまなプラットフォーム間での操作が簡単です。ただし、大規模なデータや同時実行性の高いシナリオを処理する場合、JSON のシリアル化と逆シリアル化のパフォーマンスがパフォーマンスのボトルネックになる可能性があります。この記事では、Go 言語開発における JSON のシリアル化と逆シリアル化を最適化する方法をいくつか紹介します。

  1. 構造体タグの使用

Go 言語では、タグ json:"fieldname" を構造体のフィールドに追加できます。 JSON シリアル化および逆シリアル化のフィールドの名前。これにより、非パブリック フィールドがパブリック JSON フィールドに効果的にマッピングされ、さまざまなデータ形式に対応できるようにフィールド名が変更されます。

type Person struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}
ログイン後にコピー
  1. ポインター型を使用する

ポインター型を使用すると、大規模なデータ構造をシリアル化および逆シリアル化する際のパフォーマンスが大幅に向上します。ポインター型はデータ全体をコピーするのではなく、ポインター アドレスのみを渡すためです。これは、メモリを節約し、データ転送を減らすのに非常に役立ちます。

type Person struct {
    Name *string `json:"name"`
    Age  *int    `json:"age"`
}
ログイン後にコピー
  1. バッファ プールを使用する

同時実行性の高いシナリオでは、JSON シリアル化バッファと逆シリアル化バッファの作成と破棄が頻繁に行われると、メモリ割り当てとガベージ コレクションが発生します。このオーバーヘッドを軽減するために、バッファ プールを使用して割り当てられたバッファを再利用できます。

var jsonBufferPool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        return new(bytes.Buffer)
    },
}

func Serialize(data interface{}) ([]byte, error) {
    buf := jsonBufferPool.Get().(*bytes.Buffer)
    defer jsonBufferPool.Put(buf)
    
    buf.Reset()
    err := json.NewEncoder(buf).Encode(data)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    
    return buf.Bytes(), nil
}
ログイン後にコピー
  1. コード生成を使用する

コード生成ツール (jsonitereasyjson など) を使用することにより、高さが最適化された JSON シリアル化および逆シリアル化コードを生成できます。これらのツールは、ネイティブ encoding/json ライブラリと同じ API を生成でき、パフォーマンスが大幅に向上します。

  1. 不要なフィールド解析の回避
  2. #​​
##JSON を逆シリアル化する場合、構造体フィールドの

UnmarshalJSON メソッドを定義することで、不要な解析を回避できます。これにより、不必要な計算とメモリ割り当てが削減されます。

type Person struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"-"`
}

func (p *Person) UnmarshalJSON(data []byte) error {
    var tmp struct {
        Name string `json:"name"`
    }
    
    if err := json.Unmarshal(data, &tmp); err != nil {
        return err
    }
    
    p.Name = tmp.Name
    return nil
}
ログイン後にコピー
要約すると、Go 言語開発では JSON のシリアル化と逆シリアル化を最適化することが非常に重要です。構造タグ、ポインター型、バッファー プール、コード生成などの方法を使用し、不必要なフィールド解析を回避することで、パフォーマンスとメモリ使用率を大幅に改善できます。実際の開発では、特定のシナリオに基づいて適切な最適化戦略を選択する必要があります。

以上がGo 言語開発で JSON のシリアル化と逆シリアル化を最適化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

大容量データを効率的に扱うGo言語プログラムの改善方法 大容量データを効率的に扱うGo言語プログラムの改善方法 Dec 23, 2023 pm 03:37 PM

大容量データを処理するために Go 言語プログラムを最適化する方法には、特定のコード例が必要です。 Go 言語は効率的で使いやすいプログラミング言語であるため、大容量のデータ処理のニーズにも十分対応できます。この記事では、大量のデータを処理できるように Go 言語プログラムを最適化する方法をいくつか紹介し、具体的なコード例を示します。 1. データのバッチ処理 大容量のデータを処理する場合、一般的な最適化手法の 1 つはデータのバッチ処理です。

Go で定数を使用するにはどうすればよいですか? Go で定数を使用するにはどうすればよいですか? May 11, 2023 pm 04:52 PM

Go では、定数は固定値を維持し、プログラムの実行中に変更されない識別子です。 Go の定数は const キーワードを使用して宣言されます。この記事では、Go で定数を使用する方法を説明します。定数を宣言する方法 Go での定数の宣言は非常に簡単で、const キーワードを使用するだけです。形式は次のとおりです: constidentifier[type]=value ここで、identifier は定数名です。

Java 開発: コードのパフォーマンスを最適化する方法 Java 開発: コードのパフォーマンスを最適化する方法 Sep 20, 2023 am 08:18 AM

Java 開発: コードのパフォーマンスを最適化する方法 日常のソフトウェア開発では、コードのパフォーマンスを最適化する必要がある状況によく遭遇します。コードのパフォーマンスを最適化すると、プログラムの実行効率が向上するだけでなく、リソースの消費が削減され、ユーザー エクスペリエンスも向上します。この記事では、読者がそれらをよりよく理解して適用できるように、いくつかの一般的な最適化テクニックを特定のコード例と組み合わせて紹介します。適切なデータ構造を使用する コードのパフォーマンスを向上させるには、適切なデータ構造を選択することが重要です。データ構造が異なると、シナリオごとに異なる利点と欠点が生じます。たとえば、アラさん

ジェネレーターを使用して Python プログラムのメモリ フットプリントを最適化する方法 ジェネレーターを使用して Python プログラムのメモリ フットプリントを最適化する方法 Aug 02, 2023 am 10:18 AM

ジェネレーターを使用して Python プログラムのメモリ フットプリントを最適化する方法: データ量が増加し続けるにつれて、メモリ フットプリントは Python プログラムのパフォーマンスを最適化するための重要な側面になっています。ジェネレーターは、プログラムのメモリ使用量を大幅に削減し、プログラムの効率を向上させることができる Python の強力なツールです。この記事では、ジェネレーターを使用して Python プログラムのメモリ フットプリントを最適化する方法を紹介し、コード例で説明します。ジェネレーターは、関数を通じて結果を順番に生成できる特殊なタイプのイテレーターです。

Linux での Docker コンテナ監視: コンテナの実行効率を分析して最適化するにはどうすればよいですか? Linux での Docker コンテナ監視: コンテナの実行効率を分析して最適化するにはどうすればよいですか? Aug 01, 2023 am 10:21 AM

Linux での Docker コンテナ監視: コンテナの実行効率を分析して最適化するにはどうすればよいですか?はじめに: コンテナ テクノロジーの急速な発展に伴い、アプリケーションの構築とデプロイに Docker を使用する企業が増えています。しかし、コンテナの特性上、コンテナの監視とパフォーマンスの最適化が重要なタスクとなっています。この記事では、Linux で Docker コンテナのパフォーマンスを監視および最適化し、コンテナの実行効率を向上させる方法を紹介します。 1. Docker コンテナ監視ツール: Linux には多くのツールがあります

PHP 組み込み関数を使用してプログラムの実行速度を向上させるにはどうすればよいですか? PHP 組み込み関数を使用してプログラムの実行速度を向上させるにはどうすればよいですか? Oct 05, 2023 pm 01:06 PM

PHP 組み込み関数を使用してプログラムの実行速度を向上させるにはどうすればよいですか?ネットワーク アプリケーションの複雑さが増すにつれて、プログラムの実行速度が非常に重要な考慮事項になります。 PHP はサーバーサイドのスクリプト言語として広く使用されており、プログラムの実行速度を向上させるために特に重要です。この記事では、PHP の組み込み関数を使用してプログラムの実行速度を向上させるテクニックをいくつか紹介し、具体的なコード例を示します。文字列処理関数の使用 文字列処理は、Web アプリケーションの開発で頻繁に必要となる操作の 1 つです。 PHP内で使用する

Go言語でルートグループ化を実装する方法 Go言語でルートグループ化を実装する方法 Dec 17, 2023 pm 11:09 PM

Go 言語は、Web 開発の分野でも広く使用されている、シンプルで効率的なプログラミング言語です。 Web 開発では、ルーティングは重要な部分です。ルーティング グループ化は、より高度なルーティング機能であり、コードをより明確かつ簡潔にし、コードの読みやすさと保守性を向上させることができます。この記事では、Go言語でルーティンググループ化を実装する方法を原理とコード実装の両面から詳しく紹介します。 1. グループ化の原理 経路のグループ化とは、似た性質を持ついくつかの経路をグループ化して管理することと同等です。たとえば、すべての API を変換できます

PHP を使用して SuiteCRM データベースのパフォーマンスを最適化する方法 PHP を使用して SuiteCRM データベースのパフォーマンスを最適化する方法 Jul 17, 2023 pm 02:28 PM

PHP を通じて SuiteCRM データベースのパフォーマンスを最適化する方法 はじめに: SuiteCRM は強力なオープンソースの顧客関係管理システムですが、大量のデータを処理するときにパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。この記事では、PHP を使用して SuiteCRM のデータベース パフォーマンスを最適化し、いくつかの最適化手法を通じてシステムの応答速度を向上させる方法を紹介します。 1. インデックスを使用してクエリを高速化する インデックスはデータベースの重要なコンポーネントであり、クエリを高速化できます。 SuiteCRM では、PHP コードを使用できます。

See all articles