AIで普及が進む「光モジュール」とは一体何なのでしょうか?
AIの概念の人気に伴い、光モジュールの分野に注目したことがありますか? AIコンセプトの下位区分の1つとして、光学モジュール指数は今年大幅に増加しました。このことから多くの友人は、光学モジュールとは一体何なのか疑問に思っています。なぜそんなに人気があるのでしょうか?今日は編集者があなたの質問に一つずつ答えてみましょう~
データ ソース: 風、統計間隔: 2022/12/31 ~ 2023/6/24。
光学モジュール,とは何ですか?
実際には、光モジュールは電子デバイスです。オンラインの世界ではコンバーターの役割を果たします。一方の端は光ファイバー (ネットワーク ケーブルと考えることができます) に接続され、もう一方の端はデバイスに接続されます。送信側で電気信号が光信号に変換され、光ファイバーを介して送信され、受信側で光信号が電気信号に変換されます。
写真はインターネットから取得したものです
これらの概念がわかりにくいと思われる場合は、簡単な例を示しましょう。私たちは通常、テレビ番組を見たり、チャットしたりするために携帯電話を使用し、WiFi ネットワークをよく使用します。家に WiFi を設置している友人は、光猫をよく知っています。通常、家のテレビの壁の近くに設置され、インターネット ケーブルを接続することで WiFi を使用できます。
写真はインターネットから取得したものです
このプロセスの単純なロジックは、光ファイバーが信号を光猫に送信し、光猫が光信号を電気信号に変換し、最後に電気信号が WiFi の形で送信されるというものです。この複雑な信号変換プロセスでは、光モジュールがよく使用されます。したがって、ネットワークの世界では光モジュールが不可欠です。
光学モジュール,なぜそれほど重要なのでしょうか?
データ伝送のチャネルとして、光モジュールはネットワークの世界における高速道路のようなものです。反復的なアップグレードは高速道路を拡張するようなもので、ネットワーク伝送が高速化されます。近年のAIの普及に伴い、コアコンポーネントとしての光モジュールも注目を集めていますが、実は光モジュールはAI分野に限らず、インターネット産業全体の発展に欠かせないものとなっています。
自動運転車は障害物に遭遇した場合、すぐにブレーキをかける必要があります。 10 年以上前に遡ると、インターネットの速度が非常に遅く、写真をダウンロードするのに 10 分以上かかった場合、車両が反応する前に事故が発生していたことでしょう。 AI も同様で、AI は私たちの質問に短時間で答え、基本的な記事を数分で書くことさえできます。これらはすべて、データ転送速度、コンピューティング能力などに関して非常に高い要件を持っています。
このため、多くの人は光モジュールの業界の見通しについて楽観的です。インターネットの重要なコンポーネントである光モジュールは、新製品の更新サイクルが活発な典型的な産業であり、現在新たな流行期にあり、海外のインターネットリーダーも800G(高速伝送)製品の一括購入を始めています。 AI大型モデルの普及により、数千万個の光モジュールの需要が増加します。 Lightcounting の予測によると、世界の光モジュール市場は 2026 年までに 176 億米ドルに達すると予想されています。
全体として、絶えず変化するネットワークの世界は光モジュールの反復的なアップグレードと切り離すことができず、光モジュール業界もこのことから恩恵を受けることになります。
光モジュールのアプリケーション シナリオ および は何ですか?
光モジュールのアプリケーション シナリオは非常に豊富です。ここでは、よく知られたものをいくつか紹介します。
1.AI 大規模モデル: 前述したように、AI の効率的な出力には、ユーザーをサポートするために大量のコンピューティング能力が必要です。これにより、ユーザーはすぐに排除されます。必要な情報は、もちろん光モジュールのサポートと切り離すことができません。
2.データセンター: クラウド コンピューティング、ビッグ データ、その他の産業の発展に伴い、Internet of Everything の時代が到来しました。外出時と同じように、道を尋ねる必要はなくなり、目的地を入力すると、数秒でナビが最適なルートを計算してくれます。これにより、データセンターの情報対話および処理能力に対する要件がさらに高まり、光モジュールの反復アップグレードも特に重要です。
3.5G: 4G と比較して、5G ネットワークは高帯域幅と低遅延という特徴があり、光モジュールの機能と性能に対する要件が高くなります。より高い伝送速度を備えた光モジュールには、当然ながらより多くの需要があります。
つまり、生活の質と作業効率に対する要求が向上し続けるにつれて、「光の進歩と銅の後退」の傾向がますます明確になり(伝送の金属媒体が光ファイバー媒体に置き換えられ)、光モジュールが光通信の核となるデバイス、その重要性は自明のこと!
出典:金融業界情報
以上がAIで普及が進む「光モジュール」とは一体何なのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









ビジュアルスタジオコードを使用してヘッダーファイルを定義する方法は?ヘッダーファイルを作成し、.hまたは.hpp接尾辞名(クラス、関数、変数など)を使用してヘッダーファイルにシンボルを宣言し、#includeディレクティブを使用してプログラムをコンパイルして、ソースファイルにヘッダーファイルを含めます。ヘッダーファイルが含まれ、宣言された記号が利用可能になります。

VSコードでCを書くことは実行可能であるだけでなく、効率的でエレガントです。重要なのは、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を提供する優れたC/C拡張機能をインストールすることです。 VSコードのデバッグ機能は、バグをすばやく見つけるのに役立ちますが、Printf出力は昔ながらのデバッグ方法です。さらに、動的メモリの割り当ての場合、メモリリークを防ぐためにリターン値をチェックしてメモリを解放する必要があり、これらの問題のデバッグはVSコードで便利です。 VSコードはパフォーマンスの最適化に直接役立つことはできませんが、コードパフォーマンスを簡単に分析するための優れた開発環境を提供します。優れたプログラミング習慣、読みやすさ、保守性も非常に重要です。とにかく、VSコードはです

YAMLは、Docker用のコンテナ、画像、サービスの構成に使用されます。構成するには、コンテナの場合は、docker-compose.ymlの名前、画像、ポート、および環境変数を指定します。画像、基本的な画像、ビルドコマンド、およびデフォルトのコマンドがDockerFileで提供されます。サービスの場合は、Docker-Compose.service.ymlの名前、ミラー、ポート、ボリューム、および環境変数を設定します。

Docker Imageホスティングプラットフォームは、Docker画像の管理と保存に使用されるため、開発者やユーザーが事前に構築されたソフトウェア環境に簡単にアクセスして使用できます。一般的なプラットフォームには以下が含まれます。DockerHub:Dockerが正式にメンテナンスし、巨大なミラーライブラリがあります。 GitHubコンテナレジストリ:GitHubエコシステムを統合します。 Googleコンテナレジストリ:Google Cloud Platformがホストしています。 Amazon Elastic Containerレジストリ:AWSがホスト。 quay.io:赤い帽子

Dockerは、コンテナエンジン、ミラー形式、ストレージドライバー、ネットワークモデル、コンテナオーケストールツール、オペレーティングシステム仮想化、コンテナレジストリを使用して、コンテナ化機能をサポートし、軽量でポータブルで自動化されたアプリケーションの展開と管理を提供します。

特定のニーズとプロジェクトのサイズに応じて、最も適切なIDE:大規模プロジェクト(特にC#、C)と複雑なデバッグ:Visual Studioを選択します。小規模プロジェクト、迅速なプロトタイピング、低い構成マシン:VSコード、軽量、高速スタートアップ速度、低リソースの利用、および非常に高いスケーラビリティ。最終的には、VSコードとVisual Studioを試して体験することで、最良のソリューションを見つけることができます。最良の結果を得るために両方を使用することを検討することもできます。

DockerのMacVlanは、コンテナが独自のMACアドレスを持つことができるLinuxカーネルモジュールであり、ネットワークの分離、パフォーマンスの改善、物理ネットワークとの直接的な相互作用を可能にします。 MacVLANを使用するには次のことが必要です。1。カーネルモジュールをインストールします。 2。MacVlanネットワークを作成します。 3. IPアドレスセグメントを割り当てます。 4.コンテナの作成時にMacVlanネットワークを指定します。 5.接続を確認します。

VSコードでKotlinを実行するには、次の環境構成が必要です:Java Development Kit(JDK)とKotlin Compiler Kotlin関連プラグイン(VSコード用のKotlin LanguageやKotlin Extensionなど)Kotlinファイルを作成し、テスト用のコードを実行して、環境構成が成功するようにします
