MySQLを使用してレコメンドシステムテーブルを作成し、レコメンドシステム機能を実装する

MySQL を使用してレコメンデーション システム テーブルを作成し、レコメンド システム機能を実装する

レコメンド システムは、ユーザーの好みや行動に基づいてパーソナライズされたコンテンツをユーザーに推奨するために使用されるシステムです。レコメンデーション システムでは、データベースが重要なコンポーネントであり、ユーザー データ、アイテム データ、ユーザーとアイテムのインタラクション データなどの情報が保存されます。一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムである MySQL を使用して、レコメンド システム テーブルを作成し、レコメンド システムの機能を実装できます。

この記事では、MySQL を使用してレコメンド システム テーブルを作成する方法を紹介し、コード例を通してレコメンド システムの機能を実装する方法を示します。

1. ユーザー テーブルの作成

最初に、ユーザー情報を保存するためのユーザー テーブルを作成する必要があります。ユーザー テーブルには、ユーザーの ID、ユーザー名、およびその他の関連情報が含まれます。以下は、ユーザー テーブルを作成する MySQL コードの例です。

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT,
    gender ENUM('male', 'female'),
    ...
);

2. アイテム テーブルの作成

次に、アイテム情報を保存するためのアイテム テーブルを作成する必要があります。アイテム テーブルには、アイテムの ID、名前、およびその他の関連情報が含まれます。以下は、アイテム テーブルを作成するための MySQL コードの例です。

CREATE TABLE items (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    category VARCHAR(50),
    ...
);

3. ユーザーとアイテムのインタラクション テーブルの作成

レコメンデーション システムは、ユーザー間のインタラクション データを分析する必要があります。ユーザーの購入記録、評価記録などのアイテム。したがって、ユーザーとアイテム間のインタラクション データを保存するために、ユーザーとアイテムのインタラクション テーブルを作成する必要があります。以下は、ユーザーとアイテムの相互作用テーブルを作成するための MySQL コード例です。

CREATE TABLE interactions (
    user_id INT,
    item_id INT,
    type ENUM('purchase', 'rating', 'view', 'comment', ...),
    timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    ...
);

4. 推奨結果テーブルの作成

最後に、推奨結果テーブルを作成する必要があります。レコメンデーション システムで生成されたレコメンデーション結果を保存します。推薦結果テーブルには、ユーザID、アイテムID、関連する推薦指標などの情報が含まれる。以下は、推奨結果テーブルを作成するための MySQL コード例です。

CREATE TABLE recommendations (
    user_id INT,
    item_id INT,
    score FLOAT,
    ...
);

上記のテーブル構造を通じて、ユーザー データ、アイテム データ、およびユーザーとアイテムのインタラクション データを MySQL に保存し、推奨結果を生成できます。以下は、レコメンド システムの機能を実装する方法のサンプル コードです。

-- 根据用户-物品交互数据生成推荐结果
INSERT INTO recommendations (user_id, item_id, score)
SELECT i.user_id, i.item_id, SUM(r.rating) AS score
FROM interactions i
JOIN interactions r ON i.item_id = r.item_id
WHERE i.type = 'purchase' AND r.type = 'rating'
GROUP BY i.user_id, i.item_id;

-- 获取某个用户的推荐结果
SELECT r.item_id, i.name, r.score
FROM recommendations r
JOIN items i ON r.item_id = i.id
WHERE r.user_id = 1
ORDER BY r.score DESC
LIMIT 10;

上記のサンプル コードは、ユーザーとアイテムのインタラクション データに基づいてレコメンド結果を生成し、特定のユーザーのレコメンド結果を取得する方法を示しています。 。

概要:

この記事では、MySQL を使用してレコメンデーション システム テーブルを作成する方法を紹介し、コード例を通じてレコメンデーション システムの機能を実装する方法を示します。ユーザーデータ、アイテムデータ、ユーザーとアイテムのインタラクションデータを保存し、レコメンド結果を生成することで、シンプルなレコメンドシステムを実装できます。もちろん、実際のレコメンデーション システムには、より複雑なアルゴリズムやより多くのデータ分析技術が必要になる場合がありますが、MySQL は、レコメンデーション システムの実装をサポートする信頼性の高いデータベース基盤を提供します。

以上がMySQLを使用してレコメンドシステムテーブルを作成し、レコメンドシステム機能を実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。