アクセンチュア・ユー・イー氏：AI時代には新たな「ムーアの法則」が必要

私がアクセンチュアのグローバル副社長、中華圏エンタープライズテクノロジーイノベーション部門社長、アクセンチュア・アリ部門社長のYu Yiに会ったとき、彼は世界経済フォーラムの第14回ニューチャンピオン年次総会から戻ったばかりでした( 「サマーダボス2023」）.フォーラム」）メイン会場の外。

「現時点でのこの会議が適切であると信じています。」 Yu Yi 氏は、人工知能技術は私たちに新たな視点と可能性をもたらしており、この技術は将来の生産性と効率を向上させる鍵にもなると述べました。 。 「効率改善は体系的なプロセスでなければなりません。ポイントツーポイントのイノベーションではもはや十分ではなく、フルスタックのイノベーションでなければなりません。そして、これらにはオープンベースのサポートが必要です。」

アクセンチュアはアイルランドで登録されています。世界的に有名なプロフェッショナル サービス企業として、アクセンチュアは常に世界のビジネス環境を体系的に観察し、企業や業界に破壊的影響を与える可能性が最も高い新興テクノロジーのトレンドを調査し、要約することに力を入れてきました。

アクセンチュアが最近発表した「テクノロジー展望2023」では、今日の企業が直面する大きな課題を過去の戦略やテクノロジーでは解決できないと述べられており、原子とビットの融合現実の構築は新たな課題を解決するために必要な手段であると述べられています。そして力を合わせることによってのみ、私たちはこれから待ち受ける深刻な課題に立ち向かうことができます。

つい最近、アクセンチュアは、さまざまな業界の顧客が人工知能テクノロジーをより迅速かつ責任を持って促進および適用し、成長を促進できるよう、今後 3 年間でデータおよび人工知能ビジネスに 30 億米ドルを投資すると発表しました。効率性と回復力。

アクセンチュアは 10 年以上にわたって人工知能のリーダーであり、世界中で 1,450 を超える特許と出願中の特許を取得しており、マーケティング、小売、製造などのさまざまな分野に数百のクライアント ソリューションを提供しています。

Yu Yi 氏は、企業は現在、包括的なビジネスの再構築に直面しており、ビジネス ロジックは大きな変化を遂げていると考えています。「私たちは長年にわたってデジタル化に取り組んできましたが、今、重大な時点に達しています。」と Yu Yi 氏は述べています。 view さて、デジタル配当の最後の源泉はビジネスモデルの変化でしたが、次に採用する新しい配当源泉は、人工知能の助けを借りて人材と全体的な効率を新たに改善することになります。

現在、アクセンチュアは人工知能テクノロジーを自社のサービス提供方法に統合し、myWizard、SynOps、MyNav などの主要なインテリジェンス プラットフォームを通じて、何千ものクライアントが効率を向上させ、洞察を獲得し、価値実現を加速できるよう支援しています。 6 年前、アクセンチュアは責任ある人工知能フレームワークを開発しました。

Yu Yi 氏の見解では、産業の観点から新技術の出現を理解するには、新しい構造的思考の枠組みが必要です。「インテリジェンスの時代には、新世代の『ムーアの法則』も必要です。」

＃＃＃＃＃＃【対話】＃＃＃＃＃＃

01メタバースからAIへ

Chen Bai: ブロックチェーン、メタバースから今日の人工知能の新しい波に至るまで、技術的なルートの選択と反復をどのように考えていますか?

Yu Yi:テクノロジーの普及と進化はプロセスであることを私たちは知っています。このプロセスは、私たちが単純に考えている一方向の曲線ではなく、非線形の変化である可能性さえあります。

ブロックチェーン、クラウド コンピューティング、メタバース、さらには生成 AI についても、私はそれらを技術革新の組み合わせによってもたらされる変化と見なすことを好みます。それはどちらか一方の関係ではなく、相互統合です。たとえば、メタバースでは、生成 AI によって提供される機能も使用する必要がありますが、もちろん、より根本的には、クラウド コンピューティングに基づくコンピューティング能力のサポートも確実に必要です。私たちは、クラウド コンピューティング、メタバース、人工知能という 3 つの主要なテクノロジー トレンドが次の 10 年を定義し、現実世界とデジタル世界の統合と織り交ぜを推進すると信じています。 同時に、生成型人工知能におけるこの一連の技術的ブレークスルーが大きな影響を与えるとも考えており、企業は直ちに行動を起こし、データ、人材、カスタマイズされた基本モデルに大規模な投資を行う必要があります。企業のニーズに応え、テクノロジーの価値を実現します。

Chen Bai:

現在の瞬間を「iPhone の瞬間」に例え、新しいテクノロジーによってもたらされる新たな業界の配当も爆発的に増加していると信じている人もいます。あなたの判断は何ですか？

Yu Yi: 「iPhone の瞬間」をもたらすのは特定のテクノロジーではないかもしれませんが、効率の向上が将来的に新たな利益を生み出す源泉になると私たちは信じています。しかし、この種の配当は前の時代とは異なります。デジタル配当の最後の波の源泉はビジネス モデルの変化であり、次に採用される新しい配当源は、人材と人工知能の全体的な効率の組み合わせです。 . ヘルプを使用して新しい改善を入手してください。

Chen Bai: 人間と機械の関係が世間の注目を集めていますが、あなたは人間と機械の関係をどのように考えていますか?

Yu Yi:たとえば、Microsoft が発売した Copilot は、検索やドキュメントなどのさまざまな Microsoft アプリケーションに組み込まれていることがわかり、将来的には人工知能アシスタントが人々の生産性を向上させると考えています。新たな効率向上をもたらします。したがって、それは人間と機械の単純な置き換えではなく、個人により多くの自由とより多くの能力を与える関係となるでしょう。私たちは、Copilot のような人工知能アシスタントが人々の能力に大きな改善をもたらすことができると信じています。そのため、私たちはそれを代替関係とは考えませんが、新たな機会をもたらすだけでなく、強化と権限付与の関係も私たちに役立ちます。より効率が向上します。モバイル インターネットの出現後と同じように、新しい職業が増えています。

もちろん、デジタル技術の利用には限界があります。PC 時代と同じように、少なくともタイピングを習得できるかどうかが限界ですが、人工知能の時代でも、より優れた能力を持っているかどうかが限界なのかもしれません。要求を行う能力が重要なので、これからは、プロンプトの能力が、私たちが人工知能の新しい世界に参入するための閾値テストになるでしょう。

02新しいムーアの法則

チェンバイ: AI時代を理解するための思考フレームワークとは何ですか?

Yu Yi:私たちは、AI 時代には新しい「ムーアの法則」が必要であると信じています。ムーアの法則にはいくつかの基本的な要素があります。第一に、それは長期的であることです。第二に、規模のニーズを満たすことができ、限界効果はますます低くなりつつあります。第三に、それは複数の分野に浸透し、社会の発展において重要な役割を果たすことができます。業界、影響力の種類。情報化時代ではムーアの法則は半導体分野に集中しており、技術の発展と大規模化に伴い単価は下がりますが、デジタル時代では主にクラウドの分散スケールによる単価の下がります。インテリジェンスの時代には、将来的にはコストや利益などのさまざまな側面を定義するルールも登場するはずだと私たちは考えています。

チェン・バイ:人工知能技術の飛躍は、私たちの経済の将来の発展にどのような影響を与えるでしょうか?

Yu Yi:人工知能は、本質的に効率の向上をもたらす重要なテクノロジーです。マーケティング、製品、顧客サービスなど、エンタープライズ アプリケーション シナリオのあらゆる側面と統合できます。同時に、企業のリスクコンプライアンスにも役立ちます。

Accenture の最新の「Technology Outlook 2023」レポートでは、4 つの主要なテクノロジー トレンドが明らかになりました。 1つ目は一般知性です。調査対象となった中国の企業経営者のほとんどは、こうしたツールが優れた創造性とイノベーションを刺激し、迅速かつ大規模な分析機能 (58%) やイノベーションの加速 (56%) などの具体的な成果を達成できると信じています。その他のトレンドとしては、データの透明性や最先端の​​探索などが挙げられます。

さらに、強調したいもう 1 つのトレンドはデジタル アイデンティティです。それには業界の発展リズムだけでなく、より広範な信頼関係も関係します。個人のアイデンティティ情報とデジタル サービス、データ、その他の情報を統合することで、デジタル世界と現実世界の間のシームレスな接続が実現します。これは単なる技術的な問題ではなく、企業戦略の不可欠な部分です。企業がデジタル アイデンティティの未来を再構築する勇気を持てば、自社のセキュリティ レベルを大幅に向上させ、環境の変化に対する耐性を高め、顧客やパートナーとの信頼できるコラボレーションを構築できるようになります。最も重要なことは、これらの企業が優位性を獲得し、より良いデジタル環境を構築し、最終的にはより良い世界に向けて前進できるようになるということです。復元力、セキュリティ、プライバシー、同意、信頼をどのように確保するかが、企業組織の次の焦点となるでしょう。

Chen Bai: 実体経済では、新しいテクノロジーが次々と登場する中で、生産方法を強化するために新しいテクノロジーをどのように活用すればよいでしょうか?

Yu Yi:人工知能テクノロジーを使用して実体経済とデジタル経済を組み合わせる過程では、改善の余地や当初考えられていなかった領域が数多く存在します。たとえば、産業用インターネットは、モノのインターネット、センサー、機器に接続するための基本的な作業を行ってきましたが、それらを完全に活性化することはできませんでした。人工知能テクノロジーの反復の後、それは、中枢神経系や脳の役割をより大きく変え、大規模かつ効率的に管理することの影響は計り知れません。現段階では、私たちはまだ工業化から自動化への移行過程にあり、真の意味でのインテリジェント化には至っていない。しかし、私たちはすでにインテリジェントな世界に向けた進歩を加速させています。

著者: チェン・バイ・タオ・シユウ

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