PHP を使用して、知識質疑応答 Web サイトの質問レコメンド システム機能を開発します。

PHP を使用してナレッジ Q&A Web サイトの質問レコメンド システム機能を開発する

インターネットの急速な発展に伴い、ナレッジ Q&A Web サイトの人気が高まっています。ユーザー エクスペリエンスを向上させるために、PHP を使用して質問推奨システムを開発し、ユーザーが興味のある質問をすぐに見つけられるようにします。この記事では、PHP を使用してこの関数を実装する方法を紹介し、関連するコード例を示します。

1. データベース設計
   まず、質問と推奨事項関連の情報を保存するデータベースを設計する必要があります。以下は、質問テーブルと推奨テーブルの設計例です。

質問テーブル (質問):
ID - 主キー
タイトル - 質問タイトル
内容 -質問の内容

推奨テーブル (推奨):
ID - 主キー
質問 ID - 質問テーブルに関連付けられた質問 ID
推奨質問 ID - 推奨質問 ID

2. システム機能の実装

2.1 ユーザーが興味のある質問を取得する
レコメンド システムの中核機能は、ユーザーの興味に基づいて関連する質問を推奨することです。ユーザーの閲覧履歴や興味タグなどからユーザーが興味のある質問を取得できます。以下は、ユーザーが興味のある質問を取得するための簡単なサンプル コードです。

$user_id = 1; // 用户ID，可以根据实际情况来获取
$interest_tags = ['PHP', 'Web开发']; // 用户兴趣标签，可以根据实际情况来获取

// 通过用户兴趣标签获取问题
$query = "SELECT * FROM questions WHERE 标题 LIKE '%".implode("%' OR 标题 LIKE '%", $interest_tags)."%'";

// 执行查询
$result = mysqli_query($connection, $query);

// 处理查询结果
if (mysqli_num_rows($result) > 0) {
    while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
        // 输出问题标题
        echo $row['标题'];
    }
} else {
    echo "暂无推荐问题";
}

2.2 推奨される関連質問
ユーザーが興味のある質問を取得したら、推奨アルゴリズムを使用できます。関連する質問を見つけるには、これらの質問に関連するその他の質問を参照してください。以下は、関連する質問を推奨するための簡単なサンプル コードです。

$interested_questions = [1, 2, 3]; // 用户感兴趣的问题ID，可以根据实际情况来获取

// 获取每个问题的相关问题
foreach ($interested_questions as $question_id) {
    $query = "SELECT * FROM recommendations WHERE 问题ID = $question_id";
    
    // 执行查询
    $result = mysqli_query($connection, $query);
    
    // 处理查询结果
    if (mysqli_num_rows($result) > 0) {
        while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
            // 获取推荐问题ID
            $recommended_question_id = $row['推荐问题ID'];
            
            // 根据推荐问题ID获取问题内容
            $query_question = "SELECT * FROM questions WHERE ID = $recommended_question_id";
            $result_question = mysqli_query($connection, $query_question);
            $row_question = mysqli_fetch_assoc($result_question);
            
            // 输出推荐问题标题
            echo $row_question['标题'];
        }
    } else {
        echo "暂无推荐问题";
    }
}

上記のコードは単なる例であり、実際の状況では特定のニーズに応じて変更および最適化する必要があります。たとえば、ユーザーのフィードバックに基づいて推奨アルゴリズムを調整して、推奨の精度を向上させることができます。

概要
この記事では、PHP を使用してナレッジ Q&A Web サイトで質問レコメンド システム機能を開発する方法を紹介します。ユーザーが興味のある質問を取得し、関連する質問を推奨することで、ユーザー エクスペリエンスが向上し、ユーザーが興味のある質問をより早く見つけられるようになります。これは単なる例であり、実際の状況では特定のニーズに応じて変更および最適化する必要があります。この記事がお役に立てば幸いです!

以上がPHP を使用して、知識質疑応答 Web サイトの質問レコメンド システム機能を開発します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。