PHPが開発した中古リサイクルサイトでユーザーの閲覧ルート推奨機能を実現
はじめに:
中古リサイクル業界の急速な発展に伴い、注目する人が増えています。中古品のリサイクル、リユース。このたび、ユーザーが適切なリサイクルサイトを見つけやすくなり、ユーザーエクスペリエンスの向上を図るため、中古リサイクルサイトにユーザーの閲覧ルートレコメンド機能を追加することといたしました。この記事では、PHPを使用してこの関数を開発する方法をコード例とともに紹介します。
1. 需要分析:
需要分析によれば、次の機能を実装する必要があります:
2. テクノロジーの選択:
PHP には幅広い開発グループと豊富なクラス ライブラリがあるため、開発言語として PHP を選択します。開発を容易にするために、データベース管理システムとして MySQL を使用します。
3. 実装手順:
まず、リサイクル サイトの情報とユーザーの閲覧記録を保存するデータベースを作成する必要があります。
CREATE DATABASE recycle_db; USE recycle_db; CREATE TABLE sites ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, address VARCHAR(100) NOT NULL, latitude DOUBLE NOT NULL, longitude DOUBLE NOT NULL ); CREATE TABLE user_history ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT NOT NULL, site_id INT NOT NULL, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id), FOREIGN KEY (site_id) REFERENCES sites(id) );
Geolocation API を使用して、ユーザーの現在位置情報を取得します。フロントエンド ページでは、ユーザーの緯度と経度の情報が JavaScript コードを通じて取得され、PHP バックエンドに渡されます。
navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(position) { const lat = position.coords.latitude; const lon = position.coords.longitude; // 将经纬度信息发送给后端 $.post("recommend.php", {lat: lat, lon: lon}, function(data) { // 处理后端返回的推荐结果 console.log(data); }); });
バックエンドの PHP コードで、データベースにクエリを実行し、次の情報に基づいてユーザーの現在位置を計算します。ユーザーがリサイクルサイトまでの距離から提供する緯度と経度の情報を取得し、距離の短い順に推奨結果を返します。
<?php $lat = $_POST["lat"]; $lon = $_POST["lon"]; // 连接数据库 $conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "recycle_db"); $query = "SELECT * FROM sites ORDER BY SQRT(POW(latitude-$lat,2)+POW(longitude-$lon,2))"; $result = mysqli_query($conn, $query); // 处理查询结果 $data = []; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $data[] = $row; } // 返回结果 echo json_encode($data); ?>
ユーザーの閲覧履歴を使用して、次のサイトを推奨できます。まず、ユーザーの ID に基づいて、user_history
テーブルからユーザーが閲覧したサイト ID をクエリします。次に、サイトは訪問数に応じて並べ替えられ、訪問数が多いサイトが推奨されます。
$query = "SELECT site_id FROM user_history WHERE user_id=$user_id"; $result = mysqli_query($conn, $query); $visited_sites = []; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $visited_sites[] = $row["site_id"]; } // 根据站点访问次数进行排序 $query = "SELECT site_id, COUNT(*) AS visit_count FROM user_history WHERE site_id NOT IN (" . implode(",", $visited_sites) . ") GROUP BY site_id ORDER BY visit_count DESC"; $result = mysqli_query($conn, $query); // 处理查询结果 $data = mysqli_fetch_assoc($result); $next_site_id = $data["site_id"];
協調フィルタリング アルゴリズムを使用して、興味のあるサイトをユーザーに推奨できます。このアルゴリズムはユーザー間の類似性に基づいており、他のユーザーの過去の行動を活用して推奨事項を作成するのに役立ちます。
具体的な実装プロセスについて簡単に説明しますが、推奨アルゴリズムの実装には、TensorFlow や scikit-learn などのオープンソースの機械学習ライブラリを使用することをお勧めします。
結論:
以上の機能実装により、中古リサイクルサイトにユーザーの閲覧ルート推奨機能を追加することができました。ユーザーは近くのリサイクル サイトを簡単に見つけ、位置、閲覧履歴、興味に基づいてパーソナライズされた推奨事項を得ることができます。これによりユーザーエクスペリエンスが向上するだけでなく、中古品のリサイクルや再利用も促進されます。
以上がPHPで開発した中古リサイクルサイトにユーザーの閲覧ルート推奨機能を実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。