PHP を使用して小規模なプログラムを開発するためのデータ分析と統計手法

PHP を使用した小規模プログラム開発のためのデータ分析と統計手法

小規模プログラムの台頭により、企業はユーザーの行動データを分析および統計収集する機会が増え、企業の意思決定を強力にサポートしています。一般的なプログラミング言語として、PHP は小規模プログラムのデータ分析と統計のための豊富なツールとテクニックを提供します。この記事では、PHP を使用して小規模なプログラムを開発するためのデータ分析と統計手法をいくつか紹介し、対応するコード例を示します。

1. データの収集と保存

データ分析と統計を行う前に、ユーザーの行動データを収集して保存する必要があります。 PHPでは、アプレットのAPIインターフェースを通じてユーザーの行動データを取得したり、PHPが提供するデータベース操作機能を利用してデータベースに保存したりするなど、さまざまな方法でデータを収集できます。

コード例:

// 获取小程序API接口返回的数据
$data = wxApiCall('get_user_behavior', $params);

// 连接数据库
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');

// 插入数据到数据库中
$sql = "INSERT INTO user_behavior (user_id, action, time) VALUES (?, ?, ?)";
$stmt = $mysqli->prepare($sql);
$stmt->bind_param('sss', $data['user_id'], $data['action'], $data['time']);
$stmt->execute();
$stmt->close();
$mysqli->close();

2. データのクリーニングと前処理

データ分析と統計を実行する前に、収集したデータをクリーニングし、前処理する必要があります。 PHP は、重複データの削除、欠損値や外れ値の処理など、さまざまな機能と手法を通じてデータのクリーニングと前処理を実行できます。

コードサンプル:

// 去除重复数据
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "DELETE FROM user_behavior WHERE id NOT IN (SELECT id FROM (SELECT MIN(id) FROM user_behavior GROUP BY user_id, action) AS t)";
$mysqli->query($sql);
$mysqli->close();

// 处理缺失值和异常值
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "UPDATE user_behavior SET action = COALESCE(action, 'Unknown'), time = COALESCE(time, NOW()) WHERE action IS NULL OR time IS NULL";
$mysqli->query($sql);
$mysqli->close();

3. データ分析と統計

データ分析と統計を実行した後、PHP Statistical が提供するさまざまな数学と統計を使用できます。関数はデータ分析と統計を実行します。 PHP は、合計、平均、標準偏差、分散などの一般的な数学および統計関数をサポートしています。

コード例:

// 求和
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT SUM(time) AS total_time FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$total_time = $row['total_time'];
$mysqli->close();

// 平均值
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT AVG(time) AS average_time FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$average_time = $row['average_time'];
$mysqli->close();

// 标准差
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT STDDEV(time) AS std_dev FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$std_dev = $row['std_dev'];
$mysqli->close();

// 方差
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT VARIANCE(time) AS variance FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$variance = $row['variance'];
$mysqli->close();

概要:

上記のコード例を通じて、PHP を使用して小規模なプログラムを開発する際のデータ分析と統計スキルを確認できます。データの収集と保存から、データのクリーニングと前処理、データの分析と統計に至るまで、PHP は、小規模なプログラムでデータ分析と統計を実行するのに役立つ豊富なツールとテクニックを提供します。これらの手法を合理的に活用することで、ユーザーの行動をより深く理解し、企業の意思決定を強力にサポートできると考えています。

以上がPHP を使用して小規模なプログラムを開発するためのデータ分析と統計手法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。