AI 革命をリードする Jiuzhang Yunji DataCanvas Company が AIFS+DataPilot をリリース

6月30日、北京で「新AI・新データ・新ソフトウェア」九張雲吉DataCanvas新製品発表会が開催され、清華大学、中国情報通信技術院、IDCチャイナ、新華社通信など 大学、機関、メディアからのゲストは、Jiuzhang Yunji DataCanvas Company との 2 つの革新的な AI 製品シリーズ、「AIFS 人工知能基本ソフトウェア」と「DataPilot Data Navigator」の誕生を目撃しました。

大規模 AI モデルの技術的進歩により新たな展望が開かれ、人々はすぐにカラフルな未来を期待できるようになります。信念が力になれば、それは計り知れないほどの発展を促進します。記者会見では、九張雲基データキャンバス社のファン・レイ会長がAI技術企業の視点からラージモデルの独特な世界観を説明した。

「大規模モデルの時代には、単一の大規模モデルに依存してすべての問題を解決するのではなく、完全なインフラストラクチャのアップグレードが必要です。大規模モデルの実装は、より困難な問題を解決し、より広範囲に影響を与えることになりますが、それは簡単ではありません」小型モデルよりも優れています。」

Fang Lei 氏は、完全なインフラストラクチャには、コンピューティング能力、データ、基本ソフトウェアという 3 つの主要要素が含まれており、大規模モデルが時代を超えた開発を実現できるかどうかは、3 つの主要要素の進歩の頻度に依存すると指摘しました。

現在の傾向によれば、コンピューティング能力の継続的な向上はハードウェアの進歩をもたらし、リソースのギャップはもはや問題ではなくなることを意味します。データの効果的な保存、計算、流通にはまだ大きな余地が残っています。現実世界では、業界、企業、専門職の間に多くの独立したデータ領域が存在します。膨大な量のデータとデータ領域を接続することの難しさは、データ領域の出現を示しています。一般的な大型モデル、ランディングの難しさ。大規模モデルの実装は、産業や企業などの垂直型大規模モデルに早期に反映され、同様に、垂直型大規模モデルの数は一般的な大規模モデルを大幅に上回ります。基本ソフトウェアに関しては、性能や価格に大きな違いがあります。イノベーションの活力が最も集中する場所は、ソフトウェア、モデル、ハードウェアの統合最適化空間であるとFang Lei氏は指摘しました。

大型モデルの時代の AI テクノロジーでは、依然として「ラスト ワンマイル」の統合が必要です。 Fang Lei 氏は、イノベーションが最も活発に行われる場所は、ソフトウェア、モデル、ハードウェアを統合的に最適化するための巨大な空間であると指摘しました。オープンで柔軟なホワイト ボックス モデルを使用し、ビジネスに熟練した専門家によって推進される、強力な柔軟性を備えた基本ソフトウェアは、ラスト マイルですぐにブレークスルーを達成します。この製品カンファレンスで発表された AIFS および DataPilot 製品システムは、この目標を達成したまったく新しい技術成果です。

AIFS、AI の力を利用してモデル アプリケーションの機能の限界を探ります

AIFS (AI Foundation Software) は、大規模モデルが主流の新しい AI 時代における AI 機能を包括的に構築するための Jiuzhang Yunji DataCanvas の答えであり、DataCanvas 製品ファミリーの最新アップグレードでもあります。

AIFS は、業界をリードする人工知能アプリケーション構築インフラストラクチャ プラットフォームとして、大規模モデルのトレーニング、微調整、圧縮、展開、推論、監視だけでなく、小規模モデルのライフサイクル プロセス全体もカバーしており、データ サイエンティストに提供します。 、アプリケーション プログラム開発者とビジネス専門家は、さまざまな役割の人々が互いに協力してデータを簡単に処理および使用して、あらゆる規模のモデルを開発、トレーニング、展開できるようにする一連のツールを提供します。

人工知能の基本ソフトウェア システムとして、AIFS には主に DataCanvas Alaya Jiuzhangyuanshi 大型モデル、DataCanvas APS 機械学習プラットフォーム、DataCanvas BAP ビジネス指向自動モデリング プラットフォーム、オープンソース DAT 自動機械学習ソフトウェア、オープンソース YLearn 因果学習ソフトウェア、一連の完全にオープンで、高度に自動化され、高度に協調的なソフトウェア ツールは、ユーザーがライフ サイクル全体を通じて「大小の」モデルを独立して構築できるようにワンストップ サポートを提供します。

新しくリリースされたDataCanvas Alaya Nine Chapter Yuanshi大規模モデルは、「一般知識業界」シリーズのモデルマトリックス、マルチモーダル大規模モデル、最適化されたトレーニングメカニズム、フレンドリーなオープンソースプロトコル管理の特徴を備えています。オープンソースのサポートに関しては、Jiuzhang Yuanshi は Apache 2.0 プロトコルをサポートするだけでなく、ユーザーにホワイトボックス モデルを提供します。これは、現在の大規模モデル業界では非常に優れています。 Yu Jiangang 氏は、これは製品の「オープン性」に対する同社のこだわりであり、多様なビジネス シナリオにおける大規模モデルの適用を加速するために、ユーザーに AI イノベーション機能におけるより大きな自由を与えることを目的としていると強調しました。

マルチモーダリティは大規模人工知能モデルにおける次の重要な技術的リンクである Jiuzhang Yunji DataCanvas Company のチーフ AI サイエンティストである Miao Xu 氏は、Jiuzhang Yuanshi 大型モデルのマルチモーダル方向の技術的ルートに焦点を当てました。さまざまな業界をサポートするために、Jiuzhang Yuanshi は構造化データと非構造化データの間の統合と調整を精力的に開発し、大規模なモデルでテキスト情報だけでなく、処理が容易ではない業界データベースや多数のセンサーも使用できるようにしています。 . シーケンスにより、インテリジェンスがビジネス シナリオに近づきます。さらに、Jiuzhang Yuanshi は、企業所有の大規模モデルの構築のための微調整技術革新も提供し、複雑な微調整タスクをさまざまなサブタスクに分割することで効率を向上させ、大規模モデルのカスタマイズ プロセスをより簡単かつ快適にします。

DataCanvas AIFS は、小規模モデルから「大規模モデルと小規模モデル」の時代への小さな一歩ではなく、大規模モデルの時代におけるコア ソフトウェア機能とホワイトボックス モデルの統合を表す大きな一歩です。また、AIFS はアプリケーション側に大きな権限を与え、将来の企業向けにパーソナライズされた独立した大規模モデルを構築し、その大規模モデルと過去に蓄積された小規模モデルを統合してビジネスに適用し、「確認ボタン」を押すこともできます。

DataPilot、データの「ベクトルの海」を泳ぐための新時代のツール

AI とデータは常に密接に関係しています。ここ 10 年ほど、データは AI の原材料や基盤であるとみなされることが多く、私たちはこの時代を AI のアーキテクチャとしてのデータの時代と呼んでいます。 AI によるデータのリバース エンパワーメントは、新しいニュー データ時代の兆しであり、すべて大規模モデルの出現のおかげです。

データと AI の機能における大きな進歩が衝突したとき、その未来はどのように変化するでしょうか? DataPilot は世界に答えを出しており、「ベクトルの海」がその答えのキーワードとなっています。

新しいデータ処理パラダイムである

DataPilot は、Jiuzhang Yunji DataCanvas が独自に開発した大規模モデルに基づく新世代のデータ アーキテクチャ ツール製品です。 DataCanvas Alaya の 9 部構成のメタデータ モデルの一般的なテキストの理解と生成機能、およびデータ フィールドでの微調整と最適化を最大限に活用することで、DataPilot はユーザーがデータ モデリングのライフ サイクル全体でインテリジェンスと自動化を実現できるように支援します。

「Vector Ocean」は、データベース分野での長年の研究と実践に基づいて、九張雲基データキャンバス社が創造的に提案し、ベクターデータの開発方向と組み合わせた究極のデータ開発形式です。

Jiuzhang Yunji DataCanvas Company の副社長である Zhou Xiaoling 氏は、DataPilot の機能には、マルチモーダルな「ベクター シー」データ アーキテクチャ、オンデマンドの自動データ統合、コード生成、プロセス オーケストレーションと分析計算、および自然言語が含まれると紹介しました。ベースのデータ取得、分析、機械学習モデリング機能。 DataPilot は、データ統合、ガバナンス、モデリング、計算、クエリ、分析、機械学習モデリングの技術的なしきい値を大幅に削減し、データ駆動型のビジネス開発のコストを削減し、デジタル イノベーションのプロセスを加速します。

「ベクトルの海」のコンセプトに基づいて、DataPilot には、DataCanvas RT リアルタイム デシジョン センター プラットフォームやオープンソースの DingoDB マルチモード ベクトル データベースなどのさまざまなデータ ソフトウェアが含まれており、ユーザーはリアルタイムでマルチモードのベクトル データベースを利用できます。 AI テクノロジーがブレイクスルーしたときに緊急に必要となる -mode 機能 ステートフル データ機能。

ベクトル海の時代には、強力なマルチモーダル ベクトル データベースとして DingoDB がエンジンとなります。データ レイクとベクター データベースの機能を組み合わせており、さまざまなタイプ (Key-Value、PDF、オーディオ、ビデオなど) およびさまざまなサイズのデータ​​を保存できます。 DingoDB を通じて、ユーザーは構造化データか非構造化データかを問わず、独自のデータ「ベクトル海」を構築でき、たった 1 セットの SQL でマルチモーダルなデータ分析と科学計算を完了できます。

ソフトウェアからソートウェアへ、新しい形のソフトウェア進化

AI はデータで相互に力を与える一方で、ソフトウェア形式の進化に深刻な、さらには破壊的な影響を与えており、新しいソフトウェアの時代が正式に始まりました。

AI テクノロジーの新たな進歩によって、世界は「ソフトウェア」の時代から「思考ウェア」の時代への飛躍を経験しています。従来の「ソフトウェア」は、需要分析、製品設計、コード実装という 3 つのリンクを中心に継続的に反復されるプロセスであり、「需要に対する受動的応答」のパラダイムです。 「Thinkware」は、「思考」を核としたソフトウェア進化の新たなパラダイムです。

Jiuzhang Yunji DataCanvas Company のチーフ アーキテクトである Yang Jian 氏は記者会見で「Thinkware」についてさらに説明し、「Thinkware」には独立して考える能力、行動を制御する能力、積極的な自己進化能力があると述べました。

独立して考える能力により、シンキングウェアはユーザーの意図を理解し、それをアクション機能と組み合わせて有益なソリューションをユーザーに提供できます。自律的に考えて行動する能力は、合法性、安全性、およびシステム機能の境界の遵守に関する一連の懸念を引き起こすため、そのようなシステムの動作能力は「制御」される必要があります。さらに、シンキングウェアには積極的に自己進化する能力も必要です。これは、積極的に学習して自己最適化する能力です。運用中に、ユーザーや環境との対話の中で独自に学習して、エラー修正、適応要求、機能の構築や最適化などの一連の進化プロセス。

Yang Jian 氏は、Jiuzhang Yunji DataCanvas Company が新しいソフトウェア「Thinkware」の検討を開始したことを明らかにし、記者会見で「Thinkware」の実験製品 TableGPT をデモしました。

TableGPT は、「必要なものが得られる」という概念に従っています。ユーザーは自然言語で問題とニーズを説明するだけで済みます。複雑なコマンドを入力したり、手動でアルゴリズムを選択したりする必要はありません。TableGPT はユーザーの意図を自動的に理解できます。機械学習手法を使用してプライベートドメインデータの自動モデリングを完了し、ユーザーが必要とするデータ分析結果をフィードバックして説明し、その後のデータマイニングへの提案も行うことができます。ユーザーは、特定の技術的な詳細について心配したり、その詳細にさらされる必要がないため、学習と使用の難しさが大幅に軽減されます。

この種の言語ベースの人工知能ソフトウェアとの対話により、誰でも簡単にデータから洞察を得ることができ、ミニマルで斬新なインタラクティブな体験と予期せぬインタラクティブな結果により、データ分析の民主主義化と普及が強力に促進されます。 TableGPT はまだ初期段階にあるものの、データ サイエンスと人工知能ソフトウェアの統合と開発の方向性を示しているとヤン ジャン氏は述べています。

AIFSからAIFSへ

AIGC 相互作用への国民参加の高まりを受けて、人工知能産業は新たな爆発的な活力を示しており、AI 産業がどのような分野で発展しても、高性能の基本ソフトウェアとデータ アーキテクチャは常にその役割を果たします。基礎の基礎となる重要な役割を果たします。今回リリースされた 2 つの主要な製品システムは、Jiuzhang Yunji DataCanvas のコア製品コンセプトである「オープン、自動、クラウドネイティブ」を引き続き実装しており、急速に変化する AI の新しい世界において重要な役割を果たします。

AIFS、DataPilot、および Thought-ware の相互強化により、Jiuzhang Yunji DataCanvas のソフトウェア ツールとソリューションは引き続き幅広い業界を強化し、最先端の AI イノベーション テクノロジを統合し続け、大規模な業界を支援します。時代は、独立したデジタル インテリジェンスのアップグレードと AI の大規模な適用の実現を加速しています。

将来に向けて、九張雲吉データキャンバス社は「クラウド・イン・クラウド」（数千のクラウドの中のAIクラウド）の戦略的トップレベル計画を堅持し、クラウドメーカーやインテリジェントコンピューティングセンターなどのパートナーと協力して、 -サービスを停止して完了 AIFS (AI Foundation Software) 製品から AIFS (AI Foundation Service) サービスへの華麗な変革。

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