uniapp を使用して音声認識機能を開発する方法
音声テクノロジーの普及と応用はますます広範囲になり、音声認識は多くのアプリケーションの重要な機能の 1 つとなっています。 uniapp フレームワークでは、uniapp が提供するクロスプラットフォーム機能を使用して、音声認識機能を備えたアプリケーションを迅速に開発できます。この記事では、uniapp を使用して音声認識機能を開発する方法と、対応するコード例を紹介します。
1. 準備
開始する前に、uniapp 開発環境がインストールされていることを確認し、音声認識をサポートする uniapp プラグインをプロジェクトに導入する必要があります。
2. 音声認識機能の実装
準備作業が完了したら、音声認識機能の実装を開始できます。音声認識機能を実装する手順とコード例は次のとおりです。
プラグインの導入: 作成したページに、uniapp が提供する音声認識プラグインを導入します。コードは次のとおりです:
import uniSpeechRecognition from '@/uni-speech-recognition/uni-speech-recognition.js'; // 引入语音识别插件
アクセス許可の構成: 音声認識を正常に機能させるには、manifest.json ファイルでアクセス許可を構成する必要があります。コードは次のとおりです:
"permission": { "scope.userLocation": { "desc": "用于语音识别" } }
音声認識の初期化: 生活の中でページのサイクルで、次のコードを使用して音声認識関数を初期化し、バインドします。 関連するイベント コールバック関数を定義します。
export default { onLoad() { uniSpeechRecognition.init(); // 初始化语音识别 // 绑定语音识别结束事件回调函数 uniSpeechRecognition.onStop(res => { console.log('识别结果:', res.result); }); // 绑定语音识别错误事件回调函数 uniSpeechRecognition.onError(res => { console.error('识别错误:', res.errMsg); }); } }
音声認識の開始: 音声認識を開始する必要がある場所。次のコードを呼び出して音声認識を開始します:
uniSpeechRecognition.start({ lang: 'zh_CN', // 语种,默认为中文 timeout: 5000 // 超时时间,默认为5秒 });
音声認識の停止: 音声認識を継続する必要がない場合は、次のコードを呼び出して音声認識を停止できます:
uniSpeechRecognition.stop();
3. 音声認識機能をテストする
上記の手順を完了したら、uniapp プロジェクトの「voiceRecognition」ページで音声認識機能をテストできます。ボタンをクリックして音声認識を開始し、もう一度ボタンをクリックして音声認識を停止すると、コンソールに認識結果が表示されます。
<template> <view> <button @click="startRecognition">开始识别</button> <button @click="stopRecognition">停止识别</button> </view> </template> <script> import uniSpeechRecognition from '@/uni-speech-recognition/uni-speech-recognition.js'; export default { methods: { startRecognition() { uniSpeechRecognition.start({ lang: 'zh_CN', timeout: 5000 }); }, stopRecognition() { uniSpeechRecognition.stop(); }, }, onLoad() { uniSpeechRecognition.init(); uniSpeechRecognition.onStop(res => { console.log('识别结果:', res.result); }); uniSpeechRecognition.onError(res => { console.error('识别错误:', res.errMsg); }); } } </script>
上記の手順により、uniapp に音声認識機能を実装することに成功し、対応するコード サンプルを参考として提供しました。この記事が、uniappを使って音声認識機能を開発する皆さんの参考になれば幸いです。
以上がuniappを使って音声認識機能を開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。