Python を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、音声からテキストへの変換機能を実現する方法を段階的に説明します。

Python を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、音声からテキストへの変換機能を実現する方法を段階的に説明します。

人工知能テクノロジーの継続的な発展に伴い、音声の需要が増加しています。テキストへの変換が増加しています。中国の大手クラウド サービス プロバイダーとして、Qiniu Cloud は、開発者が独自のアプリケーションに音声からテキストへの変換機能を実装できるようにする一連の豊富なインターフェイスを提供しています。この記事では、Python を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、音声からテキストへの変換機能を実現する方法を段階的に説明します。

まず、Qiniu Cloud アカウントを登録し、アクセス キーとシークレット キーを含むアクセス キーを取得する必要があります。次に、qiniu ライブラリや request ライブラリなど、対応する Python ライブラリをインストールする必要があります。 pipコマンドを使用してインストールできます。

pip install qiniu
pip install requests

次に、コードを書き始めます。まず必要なライブラリを導入します:

import requests
from qiniu import Auth

次に、アクセス キーと秘密キーを設定します:

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'

次に、Auth オブジェクトを作成します:

q = Auth(access_key, secret_key)

これで、オーディオを作成できます。 -to-text機能が実装され始めました。まず、音声ファイルを Qiniu Cloud にアップロードし、ファイルの URL を取得する必要があります。コードは次のとおりです:

def upload_audio(filepath):
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    key = 'your_file_key'

    token = q.upload_token(bucket_name, key, 3600)
    ret, info = upload_file(token, key, filepath)
    url = 'http://your_domain/' + ret['key']
    return url

def upload_file(token, key, filepath):
    data = {'token': token, 'key': key}
    files = {'file': open(filepath, 'rb')}
    response = requests.post('http://upload.qiniup.com', data=data, files=files)
    ret = response.json()
    return ret, response

次に、Qiniu Cloud の音声からテキストへのインターフェイスを呼び出して、アップロードされた音声ファイルをテキストに変換する必要があります。コードは次のとおりです:

def audio_to_text(audio_url):
    url = 'http://api.qiniu.com/v1/speech/word'
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    body = {'url': audio_url, 'language': 'zh-Hans'}

    response = requests.post(url, headers=headers, data=body)
    ret = response.json()
    return ret

最後に、プロセス全体を接続するための簡単なテスト関数を作成できます:

def test():
    audio_filepath = 'your_audio_file_path'
    url = upload_audio(audio_filepath)
    ret = audio_to_text(url)
    print(ret)

この時点で、Python を使用した Qiniu への接続が完了しました。音声変換を実装するためのクラウド インターフェイス テキスト関数のコード。上記のコードを .py ファイルに保存し、テスト関数を実行して検証できます。

Qiniu Cloud のインターフェースには、音声ファイルのサイズや長さなど、いくつかの制限があることに注意してください。ご使用の際は関連法規の遵守にご注意ください。

要約すると、この記事では具体的なコード例を使用して、Python を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、音声からテキストへの変換機能を実装する方法を段階的に説明します。開発プロセスに役立つことを願っています。

以上がPython を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、音声からテキストへの変換機能を実現する方法を段階的に説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。