データ収集テクノロジーとは何ですか?

データ収集技術には、1. センサー収集、2. クローラー収集、3. 入力収集、4. インポート収集、5. インターフェース収集などが含まれます。

#データ収集とは、さまざまなソースからデータを取得するプロセスを指します。データ収集は、収集するデータの種類に応じてさまざまな方法に分けることができ、主な方法としては、センサー収集、クローラ収集、エントリ収集、インポート収集、インターフェース収集などがあります。

(1) センサー監視データ: Tong は現在広く使用されている言葉で、モノのインターネットです。温度センサー、湿度センサー、ガスセンサー、ビデオセンサーなどの外部ハードウェアデバイスを介してシステムと通信し、センサーによって監視されたデータをシステムに送信して収集して使用します。

(2) 2 番目のタイプはニュースと情報のインターネット データです。Web クローラーを作成し、対象を絞った方法でデータをクロールするデータ ソースをセットアップできます。

多くの Web サイトにはクローラー対策メカニズムがあるため、Siyetian エージェントを使用し、IP を使用したアクセスがブロックされる可能性を減らすために IP を変更することをお勧めします。これは収集の効率に関係します。プロキシIP 以下の点が満たされます。

①IP プールが大きく、クローラ用に抽出される IP の数が多い。

②同時実行性は高くなければなりません: クローラーによって収集されるデータを増やすために、短期間に多数の IP を取得します。

③IP リソースは単独で使用できます。排他的 IP は IP の可用性に直接影響します。排他的 http プロキシにより、各 IP を同時に 1 人のユーザーのみが使用できるようになり、IP の可用性と安定性が保証されます。

④呼び出しが簡単: Siyetian エージェント IP には豊富な API インターフェイスがあり、あらゆるプログラムに簡単に統合できます。

クローラーを通じてデータを取得する場合は、法規制を遵守し、取得したデータを違法な方法で使用しないでください。

情報収集の過程で、多くの Web サイトがクローリング防止技術を採用していたり​​、Web サイトの情報収集の強度と速度が高すぎて、相手のサーバーに大量の情報が持ち込まれてしまうことがよくあります。 , そのため、この Web ページをクロールするために同じプロキシ IP を使用し続けると、この IP へのアクセスが禁止される可能性が高くなります。基本的に、クローラーはクローラー プロキシ IP の問題を回避できません。現時点では、Siyetian が必要です。 HTTP プロキシ 通常のデータ収集の目的を達成するために、自身の IP アドレスの継続的な切り替えを実現します。

(3) 3 番目の方法は、システム入力ページを使用して既存のデータをシステムに入力する方法です。

(4) 4 番目の方法は、構造化データの既存のバッチをシステムにインポートするためのインポート ツールを開発することです。

(5) 5 番目の方法は、API インターフェイスを通じて他のシステムからこのシステムにデータを収集することです。

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