チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェイスに接続して、インテリジェントな画像ポルノ識別機能を実装する
チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェイスに接続して、インテリジェントな画像ポルノ識別機能を実装する
今日のデジタル時代では、画像情報の処理と分析がますます重要になっています。インテリジェント画像ポルノ識別技術は、コンピュータ ビジョン テクノロジを通じて画像内のポルノ コンテンツを自動的に識別し、それによってユーザーの健康とネットワーク環境をより適切に保護することを目的としています。 Huawei Cloud は、強力なインテリジェント画像ポルノ識別サービスを提供します。この記事では、Python プログラミング言語の助けを借りて、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、インテリジェント画像ポルノ識別機能を実現する方法を紹介します。
- Huawei Cloud アカウントの登録
まず、Huawei Cloud 公式 Web サイト (https://www.huaweicloud.com/) にアクセスし、新しい Huawei Cloud アカウントを登録します。すでにアカウントをお持ちの場合は、直接ログインできます。
- ポルノ検出サービスの作成
Huawei Cloud アカウントにログインした後、コンソール ページに入ります。コンソール ページで、「人工知能」カテゴリの下の「画像」サブカテゴリを選択し、「画像認識 - ポルノグラフィー サービス」を見つけてクリックして入力します。
ポルノ識別サービスのページで、「今すぐ購入」ボタンをクリックし、ニーズに合ったバージョンと仕様を選択し、購入を完了してください。
- API キーの取得
購入が完了したら、コンソール ページに戻り、左側のナビゲーション バーで [Identity and Access Management (IAM)] を選択し、次に、「アクセス キーの管理」を選択し、「アクセス キーの作成」をクリックします。
ポップアップ ウィンドウに、アクセス キー ID とアクセス キー シークレットが表示されます。このキーのペアは、Huawei Cloud API に接続するために使用されます。
- Python SDK のインストール
Python で Huawei Cloud に接続するには、pip コマンドを使用して Huawei Cloud の Python SDK をインストールする必要があります。コマンドラインで次のコマンドを入力します:
pip install huaweicloud-sdk-python
インストールが成功したら、SDK にモジュールをインポートして Huawei Cloud インターフェイスを使用できます。
- Python コードの記述
任意のテキスト エディターを使用して新しい Python ファイルを作成し、「image_porn_detection.py」という名前を付け、次のコードを記述します:
from huaweicloud_sdk_core.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloud_sdk_ivs.v2 import * # 配置API密钥 credentials = BasicCredentials('<Access Key ID>', '<Access Key Secret>', project_id='<Project ID>', region='cn-north-4') # 创建连接 config = Configuration(credentials=credentials) connect = IvsClient.new_builder() .with_configuration(config) .build() # 读取图像文件 with open('<Image File Path>', 'rb') as file: img = file.read() # 调用鉴黄接口 request = RunCheckResultRequest(image=img) response = connect.run_check_result(request) # 解析结果 if response.result == 0: print('图像未检测到色情内容') else: print('图像检测到色情内容') for label in response.labels: print('标签:%s,置信度:%s' % (label.label, label.suggestion))
コード内の <アクセス キー ID>
、<アクセス キー シークレット>
、<プロジェクト ID>
、および < を変更してください。 ;画像ファイルのパス>
実際の値に置き換えます。
- コードの実行
「image_porn_detection.py」ファイルを保存して閉じた後、コマンド ラインでファイルが存在するディレクトリに切り替えて、次のコマンドを実行します。次のコマンド:
python image_porn_detection.py
コードは、指定された画像ファイルから画像データを読み取り、分析のために Huawei Cloud のポルノ識別インターフェイスを呼び出します。解析結果はコマンドラインインターフェースに出力されます。
このチュートリアルを通じて、Python を使用して Huawei Cloud のポルノ識別サービスに接続し、インテリジェントな画像ポルノ識別機能を実装する方法を学びました。将来的には、インテリジェントな画像ポルノ検出技術の開発が、ソーシャル ネットワーク、オンライン エンターテイメント、インターネット保護において重要な役割を果たすようになるでしょう。
以上がチュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェイスに接続して、インテリジェントな画像ポルノ識別機能を実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

hadidb:軽量で高レベルのスケーラブルなPythonデータベースHadIDB(HadIDB)は、Pythonで記述された軽量データベースで、スケーラビリティが高くなっています。 PIPインストールを使用してHADIDBをインストールする:PIPINSTALLHADIDBユーザー管理CREATEユーザー:CREATEUSER()メソッド新しいユーザーを作成します。 Authentication()メソッドは、ユーザーのIDを認証します。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user( "admin"、 "admin")user_obj。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

MySQLワークベンチは、構成が正しい場合、MariadBに接続できます。最初にコネクタタイプとして「mariadb」を選択します。接続構成では、ホスト、ポート、ユーザー、パスワード、およびデータベースを正しく設定します。接続をテストするときは、ユーザー名とパスワードが正しいかどうか、ポート番号が正しいかどうか、ファイアウォールが接続を許可するかどうか、データベースが存在するかどうか、MariadBサービスが開始されていることを確認してください。高度な使用法では、接続プーリングテクノロジーを使用してパフォーマンスを最適化します。一般的なエラーには、不十分な権限、ネットワーク接続の問題などが含まれます。エラーをデバッグするときは、エラー情報を慎重に分析し、デバッグツールを使用します。ネットワーク構成を最適化すると、パフォーマンスが向上する可能性があります

生産環境の場合、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、スケーラビリティなどの理由により、通常、MySQLを実行するためにサーバーが必要です。サーバーには通常、より強力なハードウェア、冗長構成、より厳しいセキュリティ対策があります。小規模で低負荷のアプリケーションの場合、MySQLはローカルマシンで実行できますが、リソースの消費、セキュリティリスク、メンテナンスコストを慎重に考慮する必要があります。信頼性とセキュリティを高めるには、MySQLをクラウドまたは他のサーバーに展開する必要があります。適切なサーバー構成を選択するには、アプリケーションの負荷とデータボリュームに基づいて評価が必要です。
