Oracleで重複データを1つだけ取得する方法
重複データの一部のみをフェッチする Oracle の手順: 1. SELECT ステートメントを GROUP BY および HAVING 句と組み合わせて使用し、重複データを検索します。 2. ROWID を使用して重複データを削除し、重複データが正確であることを確認します。レコードを削除するか、「ROW_NUMBER()」関数を使用して重複データを削除します。これにより、重複データの各セットの最初のレコードを除くすべてのレコードが削除されます。3. 「select count(*) from」ステートメントを使用して、次の結果が返されます。削除されたレコードの数 保証された結果。
#このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、Oracle バージョン 19c、Dell g3 コンピューター。
Oracle データベースを使用すると、重複したデータ レコードが頻繁に表示されます。これらの重複レコードはストレージ領域を無駄にするだけでなく、データ操作を妨げる可能性があります。そのため、重複データの削除が必要になります。この記事では、Oracle の SQL ステートメントを使用して重複データを削除し、1 つのレコードのみを保持する方法を紹介します。
重複データのテーブル構造を理解する
操作を開始する前に、まず重複データが配置されているテーブルの構造を理解する必要があります。テーブル定義を確認することで、どの列の値が重複データとみなされるのか、またこれがどのように判断されるのかを判断できます。
1. 重複データの検索
SELECT ステートメントを GROUP BY 句および HAVING 句と組み合わせて使用し、重複データを検索します。
SELECT 列1, 列2, 列N, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, 列N HAVING COUNT(*) > 1;
この SQL ステートメントは、重複データのすべてのレコードを返します。各行には、重複データの列値と重複の合計数が含まれます。
2. 重複データの削除
重複データを削除するにはさまざまな方法があります。一般的な方法は次の 2 つです:
1. ROWID を使用して重複データを削除します:
DELETE FROM 表名 WHERE ROWID NOT IN (SELECT MAX(ROWID) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, 列N);
この SQL ステートメントは、重複データの各セットの最後のレコードを除くすべてのレコードを削除します。 ROWID を使用すると、完全に重複したデータ レコードが確実に削除されます。
2. ROW_NUMBER() 関数を使用して重複データを削除します:
DELETE FROM 表名 WHERE ROWID IN (SELECT ROWID FROM (SELECT ROWID, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 列1, 列2, 列N ORDER BY 列1) AS rn FROM 表名) WHERE rn > 1);
この SQL ステートメントは、重複データの各セットの最初のレコードを除くすべてのレコードを削除します。 ROW_NUMBER() 関数は、指定された列に従ってソートし、PARTITION BY 句と連携してパーティション化を実装し、最初のレコードのみが保持されるようにします。
3. 削除結果の確認
重複データを削除した後、操作の結果を確認して、他の重要なデータが誤って削除されていないことを確認する必要があります。
SELECT COUNT(*) FROM 表名;
この SQL ステートメントは、重複排除後のレコード数を返します。結果が以前の重複の合計数と大きく異なる場合は、削除操作のエラーが原因である可能性があります。
概要:
重複データの削除は、Oracle データベース管理における一般的なタスクの 1 つです。この記事では、Oracle の SQL ステートメントを使用して重複データを削除する手順を紹介します。これには、重複データの検索、重複データの削除、結果の確認などの詳細な手順が含まれます。これらの手法を合理的に適用することで、データベース内の重複データを効果的にクリーンアップし、データの品質と信頼性を向上させることができます。
以上がOracleで重複データを1つだけ取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。

Oracle で 1 日に 1 回実行されるスケジュールされたタスクを作成するには、次の 3 つの手順を実行する必要があります。 ジョブを作成します。ジョブにサブジョブを追加し、そのスケジュール式を「INTERVAL 1 DAY」に設定します。ジョブを有効にします。

Oracle Databaseのメモリー要件は、データベースのサイズ、アクティブ・ユーザーの数、同時問合せ、有効な機能、およびシステム・ハードウェア構成の要素によって異なります。メモリ要件を決定する手順には、データベース サイズの決定、アクティブ ユーザー数の推定、同時クエリの理解、有効な機能の検討、システム ハードウェア構成の調査が含まれます。

Oracle リスナーは、クライアント接続リクエストを管理するために使用されます。起動手順は次のとおりです。 Oracle インスタンスにログインします。リスナー構成を見つけます。 lsnrctl start コマンドを使用してリスナーを開始します。 lsnrctl status コマンドを使用して起動を確認します。

Oracle データベースの起動は 7 つの段階に分かれています: 1. 初期化、2. アーカイブ ログの回復、5. オブジェクトのオープン、7. サーバーの起動。このプロセスには、ライブラリ ファイルのロード、パラメータの構成、データベース インスタンスの復元、アーカイブ ログの適用、データ ファイルとオブジェクトの更新、そして最後にクエリを受け入れるためのデータベース サービスの開始が含まれます。