Linux に高可用性のマイクロサービス アーキテクチャをデプロイする方法
はじめに:
最新のソフトウェア開発の継続的な発展に伴い、マイクロサービス アーキテクチャは、柔軟でスケーラブルで保守可能なアプリケーションを構築する上で重要な部分になりました。人気の方法。マイクロサービス アーキテクチャでは、アプリケーションは一連の小さな独立したサービスに分割され、それぞれが特定の機能を担当し、ネットワーク経由で通信します。サービス間の独立性により、展開、拡張、保守がより簡単に行えます。
この記事では、可用性の高いマイクロサービス アーキテクチャを Linux にデプロイする方法を紹介し、いくつかの実践的なコード例を示します。
パート 1: 準備
パート 2: マイクロサービス イメージの構築
# 基于Java的镜像 FROM openjdk:8-jdk-alpine # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将应用程序复制到镜像 COPY target/userservice.jar . # 定义容器暴露的端口 EXPOSE 8080 # 设置环境变量 ENV JAVA_OPTS="" # 启动应用程序 ENTRYPOINT exec java $JAVA_OPTS -jar userservice.jar
docker build -t userservice .
パート 3: マイクロサービス クラスターのデプロイ
docker swarm init
version: '3' services: userservice: image: userservice deploy: replicas: 3 restart_policy: condition: on-failure
この構成ファイルは、userservice サービスが 3 つのコピーを実行し、障害が発生した場合に自動的に再起動することを指定します。
docker stack deploy -c docker-compose.yaml myservice
これにより、マイクロサービス クラスターが Docker Swarm クラスターにデプロイされます。
パート 4: モニタリングとスケーリング
docker service scale myservice_userservice=5
docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus prom/prometheus docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana
上記は、Linux に高可用性マイクロサービス アーキテクチャをデプロイするための手順とサンプル コードです。 Docker と Docker Swarm を使用すると、マイクロサービス クラスターを簡単に構築、デプロイ、拡張できます。同時に、Prometheus と Grafana を使用すると、マイクロサービスのパフォーマンスと健全性を監視するのに役立ちます。この記事が、高可用性のマイクロサービス アーキテクチャを構築する際の助けと指針になれば幸いです。
以上がLinux に高可用性マイクロサービス アーキテクチャをデプロイする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。