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チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェースに接続して画像認識機能を実装する

王林

リリース： 2023-07-06 23:00:15

オリジナル

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チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェースに接続して画像認識機能を実装します

はじめに
人工知能の急速な発展に伴い、画像認識は広く使用される基本技術の 1 つになりました。 Huawei Cloud は一連の強力な画像認識インターフェイスを提供しており、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像認識機能を実装できます。このチュートリアルでは、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像認識を実行するコードを記述する方法を紹介します。
準備
まず、Huawei Cloudでアカウントを作成し、アクセスキーとシークレットキーを取得する必要があります。これら 2 つのキーは、Huawei Cloud インターフェイスに接続するための ID 認証情報であり、機密として保持する必要があります。
Python SDK のインストール
Huawei Cloud インターフェースへの接続を容易にするために、Huawei Cloud の Python SDK をインストールする必要があります。ターミナル (コマンドプロンプト) を開き、次のコマンドを入力します:
```
pip install obs-sdk
```
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インストールが完了したら、Python コードの記述を開始できます。
Huawei Cloud Interface への接続
まず、Python コードの先頭で、関連するライブラリをインポートします。
```
import logging
from obs import ObsClient
import base64
import time
import requests
```
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次に、必要なものを定義します。 Huawei Cloud Interface パラメータに接続します:
```
AK = "YourAccessKey"
SK = "YourSecretKey"
endpoint = "https://obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com"
bucket_name = "YourBucketName"
region = 'cn-north-1'
project_id = 'YourProjectId'
```
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次に、ObsClient を介して接続を確立します:
```
obs_client = ObsClient(access_key_id=AK, secret_access_key=SK, server=endpoint)
```
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画像のアップロード
画像認識の前に、 Huawei Cloud Storage Service (OBS) に最初に認識されるイメージ。
```
file_path = "path_to_your_image"
with open(file_path, 'rb') as f:
 obs_client.putContent(project_id, bucket_name, file_path, file_stream=f)
```
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画像認識の実行
画像をアップロードした後、Huawei Cloud 画像認識インターフェイスを呼び出して画像認識機能を実装できます。画像タグ認識を例に挙げます。
```
url = 'https://ais.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/image/tagging'
 
headers = {
 'Content-Type': 'application/json',
 'X-Auth-Token': get_token()
}

data = {
 "image":"",
 "url": obs_client.signUrl(bucket_name, file_path, expires=600),
 "language": "zh",
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
```
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上記のコードを通じて、認識結果を取得できます。認識結果に基づいて後続の操作や分析を実行できます。
概要
このチュートリアルでは、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像認識機能を実装する方法を紹介します。 Huawei Cloudインターフェイスに接続すると、Huawei Cloudの強力なコンピューティング能力と豊富な画像認識アルゴリズムを利用して、さまざまな画像認識アプリケーションシナリオを簡単に実装できます。要約すると、このチュートリアルが皆様のお役に立ち、実際に良い結果が得られることを願っています。