PHP Huawei Cloud API インターフェイスへの接続におけるリクエストの同時実行制御とリソース最適化のスキル
PHP を使用して Huawei Cloud API インターフェイスに接続する場合、リクエストの同時実行制御とリソースの最適化は非常に重要です。同時リクエストの数と最大接続数を適切に制御し、リソース使用率を最適化することで、システムのパフォーマンスと安定性を大幅に向上させることができます。次に、この記事では実践的なヒントとサンプルコードを紹介します。
1. リクエストの同時実行制御
API リクエストを行う場合、マルチスレッドを使用して処理効率を向上させることができます。 PHP のcurl_multi_* 関数を使用して、マルチスレッドの同時リクエストを制御します。
以下は、マルチスレッド要求制御にcurl_multi_*関数を使用する方法を示す簡単なサンプル コードです。異なる URL で 3 つの API インターフェイスをリクエストする必要があるとします。
<?php // 待请求的URL列表 $urls = [ "https://api.example.com/api1", "https://api.example.com/api2", "https://api.example.com/api3", ]; // 初始化curl $handles = []; $mh = curl_multi_init(); // 创建并添加curl句柄 foreach ($urls as $i => $url) { $handles[$i] = curl_init(); curl_setopt($handles[$i], CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($handles[$i], CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_multi_add_handle($mh, $handles[$i]); } // 执行并发请求 $running = null; do { curl_multi_exec($mh, $running); } while ($running > 0); // 获取请求结果 $results = []; foreach ($handles as $i => $handle) { $results[$i] = curl_multi_getcontent($handle); curl_multi_remove_handle($mh, $handle); curl_close($handle); } // 关闭curl curl_multi_close($mh); // 处理并输出结果 foreach ($results as $i => $result) { echo "Request URL: " . $urls[$i] . ", Result: " . $result . " "; } ?>
API リクエストを行うときは、通常、1 秒あたりのリクエスト数を制限する必要があります。または 1 分あたり。リクエストの過負荷によるパフォーマンスの低下や API プロバイダーによる禁止を防ぐためのリクエストの数。 PHP のタイマーを使用して、インターフェイス要求の頻度を制御できます。
次のサンプル コードは、タイマーを使用して 1 秒あたりに許可されるリクエストの数を制限する方法を示しています:
<?php // 允许的请求次数和时间间隔 $maxRequests = 10; // 每秒允许的最大请求数量 $maxTime = 1; // 时间间隔(秒) // 当前请求次数 $requestCount = 0; // 请求开始时间 $requestStartTime = microtime(true); // 模拟发送10次请求 for ($i = 1; $i <= 10; $i++) { usleep(100000); // 模拟请求的耗时 // 计算请求间隔时间 $requestEndTime = microtime(true); $requestInterval = $requestEndTime - $requestStartTime; // 如果请求次数超过限制或时间间隔超过限制,则等待剩余时间 if ($requestCount >= $maxRequests || $requestInterval >= $maxTime) { $sleepTime = max(($maxTime - $requestInterval) * 1000000, 0); // 将剩余时间转换成微秒数 usleep($sleepTime); $requestCount = 0; $requestStartTime = microtime(true); } // 发送API请求 echo "Send request " . $i . " "; $requestCount++; } ?>
2. リソース最適化のヒント
キャッシュは、繰り返しの API リクエストを減らし、システムのパフォーマンスを向上させる一般的なリソース最適化手法です。 PHP では、Redis、Memcached、ファイル キャッシュなどのさまざまなキャッシュ メカニズムを使用できます。
以下は、Redis をキャッシュとして使用して API リクエストを最適化する方法を示すサンプル コードです。
<?php // 获取Redis连接 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 定义需要缓存的API请求URL $apiUrl = "https://api.example.com/api1"; // 检查Redis缓存是否存在 if ($redis->exists($apiUrl)) { // 获取缓存数据 $apiData = $redis->get($apiUrl); echo "Get data from cache: " . $apiData . " "; } else { // 发送API请求 $apiData = file_get_contents($apiUrl); // 将API请求结果存入Redis缓存,并设置过期时间 $redis->set($apiUrl, $apiData); $redis->expire($apiUrl, 60); // 设置缓存过期时间为60秒 echo "Get data from API: " . $apiData . " "; } // 关闭Redis连接 $redis->close(); ?>
大量の処理が必要 データを扱う場合、バッチ処理は効果的なリソース最適化手法です。複数のデータを一度に処理することで、API リクエストの数が削減され、システムのパフォーマンスが向上します。
以下は、バッチ処理を使用して API リクエストを減らす方法を示すサンプル コードです:
<?php // 定义批量处理的数据 $data = [ ["name" => "Tom", "age" => 18], ["name" => "Jerry", "age" => 20], ["name" => "Alice", "age" => 22], ]; // 将数据转换成JSON格式 $jsonData = json_encode($data); // 发送API请求 $apiUrl = "https://api.example.com/api1"; $apiData = file_get_contents($apiUrl, false, stream_context_create([ 'http' => [ 'method' => 'POST', 'header' => 'Content-type: application/json', 'content' => $jsonData ] ])); // 处理API请求结果 $result = json_decode($apiData, true); foreach ($result as $item) { echo "Name: " . $item["name"] . ", Age: " . $item["age"] . " "; } ?>
概要
PHP が Huawei Cloud API インターフェイスに接続されている場合、同時にリクエストを合理的に制御できる 接続の数と最大数、および最適なリソース使用率は、システムのパフォーマンスと安定性にとって重要です。この記事では、実際の開発に役立つよう、いくつかの実用的なヒントとサンプルコードを紹介します。これらの手法を適切に適用することで、API リクエストの処理効率を最適化し、システムのパフォーマンスと安定性を向上させることができます。
以上がPHP Huawei Cloud API インターフェースのドッキングでのリクエスト同時実行制御とリソース最適化スキルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。