研究によると、GPT-4 モデルには自己修正機能があり、AI コードのさらなる商用化が促進されることが期待されています。

7 月 5 日のニュース、マサチューセッツ工科大学 (MIT) とマイクロソフトの研究者は、GPT-4 モデルには優れたコード自己修正機能があるが、GPT-3.5 にはこの機能がないことを発見しました。 ArXivで。

▲ 画像ソース ArXiv

コード専用に設計された多数の AI モデルが市場に登場していますが、現在、そのほとんどは次の役割のみを担っています。 IT ハウスの友人がよく知っている Microsoft Copilot Assistant など、開発者のコ​​ード作成を支援する これらの AI モデルは、現時点ではコード スニペットしか生成できないため、人間の開発者を完全に置き換えることはできません。

GPT-4 の研究を通じて、研究者らは、「モデルの自己修正」を使用してモデルに「自身の欠点を反映」させ、コード スニペットの長さを増やし、コードを改善することが実際に可能であると述べました。出力結果の精度。

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エディンバラ大学研究者Fu Yao 氏は、自己改善能力を持つのは GPT-4 だけであり、より弱い GPT-3.5 にはこの機能がないと述べました。 この発見は、大型モデルが新しいタイプの能力、つまり、一連のユーザーフィードバック AI に を自己修正させ、最終的にユーザーが満足する結果を得る この自己修正機能は、十分に成熟した AI モデルにのみ存在する可能性があります。

自己修正後、GPT-4 モデルによって出力されたコードの 71% が研究者が設定した要件を満たし、GPT-3.5 によって生成されたコードは GPT-4 を使用して修正されました。このコードのバッチの割合も 54% に達しました。

研究者らは、GPT-4 の自己修正手法は現在ビジネスに適用可能であり、一連のエラー修正に伴う余分なコストを差し引いても、一定のメリットを生み出すことができると述べています。論文には常に業界の将来の動向がある程度反映されるため、将来的には GPT-4 に基づいたコードジェネレーターが多数登場すると予想されます。

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