一見地味だが実は堅牢: Byte は AI への道で何に遭遇するのでしょうか?

大規模モデルの最前線に立ち、インターネット大手は AI 製品の導入加速を推進し続けています。

Baidu、Huawei、Alibaba などの大手メーカーは独自の AI 製品を発売し、その人気を継続的に高めるために懸命に努力しているだけでなく、独自の AI 製品システムの構築にも積極的に取り組んでいます。それに比べると、ByteDance（以下、Byte）はかなり地味な印象です。

業界側および To B 側の他のインターネット大手の AI 製品と比較して、Byte は消費者側および To C 側で独自の AI 製品を開発することを好むようでした。たとえば、Byte は、C エンド ユーザーの知覚エクスペリエンスを調査するために、Douyin、Toutiao、およびその他の製品でペイントおよび特殊効果 AIGC 機能を開始しました。

つい最近、別のメディアが、Byte が現在「Grace」と呼ばれる AI 対話製品を社内でテストしており、その製品はテストと改善の段階にあるというニュースを報じました。そしてこれは、Byte が AI の分野では控えめに見えるが、実際には拡大への野心を抑えていることをまさに反映している。

重大な攻撃を開始する前に控えめで忍耐強く行動する

Byte の AI 分野に対するアプローチは、他の大手企業とは大きく異なります。

他のインターネット企業は、ビッグモデルの勢いを利用して、AI分野や垂直細分化業界での地位を一気に確立したいと考えていることがよくあります。彼らは特に第二の成長曲線を切り開く機会を重視しており、AI分野での努力を惜しまない。

それに比べて、ByteDance は C 側のエクスペリエンスにより多くの注意を払っています。 Byte の見解によれば、大規模モデルや AI 製品の最終的な目標は、Douyin や Toutiao などのトラフィックベースのアプリにサービスを提供することです。

そして、長らく中国インターネットの一翼を担ってきたバイトも、「APP 工場」とみなされています。 Douyinを核とした謎のアルゴリズム機構と無制限のトラフィックが広く拡散。トラフィックに牽引されて、Byte は強力な傾向を示し、ライブブロードキャスト販売、ローカルライフ、ゲーム、広告、マーケティングなどの多くの分野に参入しています。

バイトの場合、トラフィックがすべてです。 AI 製品の最終的な運命は、トラフィックにサービスを提供することかもしれません。 Douyin で人気の AI ペイントを例に挙げると、これはトラフィックを生成する優れた手段となっています。画像を提供するだけで、AIが画像の内容に基づいてアニメ風の画像を生成します。

生成された画像効果には特定の「ブラインド ボックス」属性があり、ペイント スタイルが絶妙で美しいだけでなく、少しばかげていてナンセンスでもあるため、大多数のユーザーが公開されるとすぐに参加する熱意を呼び起こしました。 Douyin の 1 日の投稿数は最大 724w に上り、「AI を飼いならす方法」「誰が代わりに話してくれるのか」などの議論や共有も生まれています。

AI Painting Special Effects のホームページによると、今年 1 月初旬だけで 2,758 万 3000 人を超えるユーザーがこの特殊効果を使用しました。 AI ペイントは、Douyin の SSS レベルの売れ筋特殊効果でピークに達し、リクエスト量は 1 秒あたり最大 1.4 ワットになります。

Douyin 特殊効果チームと Bytedance インテリジェント作成チームによると、AI ペインティングにはマルチモーダル生成テクノロジーが使用されています。テキストから写真/動画/3Dを生成するクロスモーダル生成技術で、大規模なデータトレーニングを通じてテキストのみやその他の少量の低コスト情報に基づいて制御的に写真/動画/3Dを生成します。 AIGC やその他の方向への応用価値が非常に高いコンテンツです。

Douyin や Toutiao を含む Byte の製品は、AI ペイントに加えて AIGC 機能を継続的に追加し、膨大なトラフィックを引き起こしています。 ByteのAI分野へのアプローチは非常に目的を持っているようだ。もちろん、バイトのプレースタイルには見せ場がたくさんあるようだが、それは主にTo C側に反映されている。 AI分野全体の熾烈な競争から判断すると、それは地味なものと言えるだろう。

しかし、控えめに行動しても、常に静かに仕事をするという意味ではありません。それどころか、Byte の AI 製品は To C 側で完全に検証された後、独自の大規模モデル システムの徹底的な育成を実施しており、すでにかなり成熟した独自のイノベーション パスを持っています。当然「クリティカル攻撃」が続きます。

Byte は、ビジュアル言語モデル、Volcano 高速トレーニング エンジン、Volcano 機械学習プラットフォーム、業界アプリケーションを含む AI エコシステムを確立したと理解されています。モデルレベルでは、Byte の AI における蓄積は主に、機械翻訳、インテリジェント音声、ビデオ画像、マルチモダリティの 4 つの分野に集中しています。 Byte の研究成果には、非自己回帰モデル DA-Transformer、エンドツーエンドの音声からテキストへの翻訳モデル ConST、多粒度視覚言語モデル X-VLM、統合画像およびテキスト生成モデル DaVinci などが含まれます。

コンピューティングパワーレベルでは、Volcano Engine は今年 4 月に開催された Volcano Engine FORCE Motive Power Conference で自社開発 DPU など一連のクラウド製品を正式リリースし、インテリジェントなレコメンデーション高速トレーニング エンジンを正式にリリースしました。 100GBから10TB以上の超大容量モデルに対応し、効率的なトレーニングを実現します。

プラットフォーム層では、Volcano Engine は機械学習プラットフォームのアップグレード バージョンをリリースしました。これは、データ管理、リソース管理、プロセス、モデルの 3 つの領域において主要な利点があります。

アプリケーション層では、Volcano Engine の AI シーン製品には主にインテリジェントなクリエーション、インテリジェントなエクスペリエンス、インテリジェントなマーケティングが含まれており、現在、数百の顧客にサービスを提供し、ビデオ作成、インタラクティブな作成、ライブショートで顧客のビジネスの成長を促進しています。それぞれビデオ構築。

さらに、Byte は Sponge Band や Feishu My AI など、AI テクノロジーに基づく関連製品を継続的に発売してきました。今回Byteが社内でテストしたAI対話製品「Grace」も「Crit」の濃縮表現の一つであることは注目に値する。 ByteDanceの担当者からの回答によると、「Grace」はAI対話テストプロジェクトの内部コードネームであり、まだ初期段階にあり、内部エクスペリエンステストのみに使用されているとのこと。

反応は控えめなものにとどまったが、Byte AI プロジェクトの進捗状況の謎も正式に明らかになった。業界専門家の分析によると、一般的な製品テスト サイクルに基づいて、プロジェクトは 2 か月以内に外部テストを開始する予定です。

さらに、Volcano Engine は企業顧客向けにインテリジェントな描画製品を発売しました。これにより、企業はデータの収集、モデルのトレーニング、パフォーマンスの最適化にかかる時間とコストが節約され、すぐにビジネスに接続できるようになります。 Byte は地味に見えますが、実際には安定しており、AI の道を疾走していることがわかります。

「シドゥンジ」は巨大な脅威をもたらす

Byte が将来、大規模モデルに基づく AI 製品を自社のアプリに完全に適用し、大きな成功を収め、より多くのトラフィックを獲得することは間違いありません。

しかし、もし Byte が「囲い込みとかわいらしさ」に耽溺するだけだと考えるなら、その野心を過小評価するには明らかに規模が小さすぎます。 Byte は今後も AI 製品の開発を拡大し、より多くの企業と協力して垂直方向と水平方向の両方で継続的な進歩を達成することが予測されます。 Byte が AI 分野のリーダーになるために懸命に努力し、将来の競争に向けて十分な準備ができていることは疑いの余地がありません。

しかし、これはByteがAIの分野で多くのインターネット巨人や大企業と直接対立することを意味する。後者には独自の利点、特徴、強力な機能があり、AI への道において Byte の「石積み」となる可能性が十分にあります。

環境全体を見ると、多くの企業が大規模モデルのトレーニングや AI 製品の積極的な投入に取り組んでいます。大規模なモデルは AI テクノロジーの汎用性を高め、開発者がより低コストでより低いしきい値でシナリオに適した AI モデルを開発できるようになり、包括的な AI 製品の実現に役立つことを知っておく必要があります。

チャイナモバイルシンクタンクの統計によると、2023年4月18日の時点で、少なくとも19の国内企業と科学研究機関が人工知能の大規模モデルトレーニングに参加しています。これらの企業は主に、インターネット巨人と大企業、科学研究機関と新興技術チームの 3 つのカテゴリに分類できます。

その中で、インターネット大手は AI の分野でほぼ一貫した戦略、つまり「モデル、コンピューティング能力、プラットフォーム、アプリケーション」を対象とした 4 in 1 レイアウトを採用しています。たとえば、Alibaba は「Tongyi Large Model Feitian Intelligent Computing Platform Magic Tower Community Industry Application」、Baidu は「Wenxin Large Model Kunlun Core Flying Paddle Platform Industry Application」、Tencent は Tencent の Hunyuan Large Model HCC Computing Cluster Tai Chi Machine Learning です。プラットフォーム産業への応用」…#​​

##To B 側から見ると、多くのインターネット巨人やテクノロジー企業は、すでに AI 製品や AI の方向性の大規模な応用において主導的な立場にあります。現在、Baidu Wenxin Large Model、Huawei Pangu Large Model、中国科学院 Zidong Taichu Large Model はすべて、To B エンドの垂直市場におけるベンチマーク アプリケーション ケースを蓄積しています。

バイトにとって、虎の口から食べ物を掴むのは簡単ではありません。

見方を変えれば、国内の大型モデルは今まさに花盛りだが、その第一陣はバイドゥ、アリババ、テンセント、ファーウェイだと業界では一般的に思われている。総合力の点では、4 社は大型モデルの研究開発、技術力、人材チームに強力な投資を行っており、商業プロモーションの点では、既存の事業分野に依存して大型モデルの適用規模の効果をより容易に形成できます。

Byte が業界と顧客の固有の認識を打ち破りたいのであれば、コーナーでの追い越しを達成するための競争上の優位性を考え出す必要があります。

インターネット大手やテクノロジー企業に加えて、一部の垂直セグメント企業も AI の波の恩恵を求めて競争を加速させています。たとえば、教育業界ではすでに激しい競争が起こっています。

NetEase Youdao の公式ビデオ アカウントは 5 月 5 日に、「Ziyue」大型モデルに基づいて開発された AI 音声教師のデモビデオを公開しました。同日、Xueersiは、世界の数学愛好家や科学研究機関向けに「MathGPT」という大規模な数学モデルを開発しており、2023年に製品レベルのアプリケーションを発売すると正式に発表した。

iFlytek はその 1 日後に iFlytek Spark コグニティブ モデルをリリースし、テキスト生成、言語理解、知識の質問と回答を含む 7 つのコア機能があると主張しました。 iFlytek は、Spark モデルに基づく AI 学習マシン T20 シリーズを率先して立ち上げ、実際のシナリオへの適用に成功しました。 6月5日、インターネット教育プラットフォームの宿題ヘルパーは、多分野の問題解決、中国語と英語の作文添削、ツールアプリ、スマートハードウェア、書籍やその他のビジネス。

知っておくべきことは、Byte は教育業界にも多額の投資を行っているということです。その直前に、バイトは蘇州の幼稚園から高等学校までの教育サービスプロバイダーを買収した。さらに、バイト傘下の教育製品である青北オンラインスクールも、初等中等学校のオンライン教師の募集通知を出し、優秀な教師には「年収200万、上限なし」の給与パッケージを提供すると主張している。 。しかし最近、バイトの教育事業は停滞している。競争が激化する中、ByteにとってAI製品を通じて教育事業の回復を促進する意義は大きい。

インターネット巨人、大手テクノロジー企業、垂直分割企業、さらには新興企業まで... Byte は AI の旅の中で多くの「石」に遭遇しました。しかし、このような積極的で健全な競争があるからこそ、実用化が期待され、可能性に満ちたAI製品だけでなく、全体的な将来展望に基づく国内AI分野の活発な成長傾向も見えてくるのです。建築。 。

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