MySQL と Oracle: パーティション テーブルとパーティション インデックスのサポートの比較
はじめに:
データベース管理システムでは、大量のデータと大量の同時操作を伴うデータベースの場合、パーティション テクノロジを使用することが一般的な最適化です。方法。パーティショニング テクノロジを使用すると、データを複数の独立したパーティションに分割できるため、クエリのパフォーマンスとデータ管理の効率が向上します。この記事では、一般的に使用される 2 つのリレーショナル データベース管理システムである MySQL と Oracle によるパーティション テーブルとパーティション インデックスのサポートを比較し、対応するコード例を示して説明します。
1. パーティション テーブルのサポート
- MySQL
MySQL はバージョン 5.1 以降、パーティション テーブルのサポートを導入しており、これは PARTITION BY 句を使用することで実現されます。 PARTITION BY 句を使用すると、特定の列または式に基づいてテーブルを複数のパーティションに分割できます。 MySQL は次のパーティショニング タイプをサポートしています:
- RANGE パーティショニング: 日付範囲に基づいたパーティショニングなど、特定の範囲に基づいたパーティショニング;
- LIST パーティショニング: 値のリストに基づいたパーティショニング列の場合;
- HASH パーティショニング: 特定の式のハッシュ値に基づくパーティショニング;
- KEY パーティショニング: 特定の列の値に基づくハッシュ パーティショニング。
次に、RANGE パーティショニングを使用した MySQL テーブルの例を示します。
CREATE TABLEemployees (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT
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)PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)
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);
- Oracle
Oracle のパーティション テーブルのサポートは非常に包括的であり、この機能はバージョン 8i 以降に導入されました。 Oracle は次のパーティション タイプをサポートしています: - RANGE パーティション化: 日付範囲に基づいたパーティション化など、特定の範囲に基づいたパーティション化;
- LIST パーティション化: 値のリストに基づいたパーティション化列の場合;
- HASH パーティショニング: 列のハッシュ値に基づくパーティショニング;
- INTERVAL パーティショニング: 時間間隔に基づく動的パーティショニング。
次に、RANGE パーティショニングを使用した Oracle の例を示します。
CREATE TABLE members (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT
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)PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)
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##) #);
2. パーティション インデックスのサポート
MySQL- MySQL のパーティション インデックスのサポートは比較的制限されており、パーティション テーブルでは通常のインデックスのみを使用できますが、グローバル インデックスは使用できません。索引。以下は、通常のインデックスを使用した MySQL パーティション テーブルの例です。
CREATE TABLEemployees (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
INDEX idx_age(age)
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)PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)
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) );
Oracle- Oracle のパーティション インデックスのサポートは比較的強力で、パーティション テーブルでのグローバル インデックスとローカル インデックスの作成をサポートしています。以下は、グローバル インデックスを使用した Oracle パーティション テーブルの例です。
CREATE TABLEemployees (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT
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)PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)
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) )GLOBAL INDEX idx_age ON (age);
結論:
パーティション テーブルのサポートという点では、Oracle は MySQL よりも包括的であり、より多くのパーティション タイプの選択肢を提供します。 - パーティション化されたインデックスのサポートという点では、Oracle は MySQL よりも優れており、グローバル インデックスとローカル インデックスを作成できます。
- 要約すると、パーティション化されたテーブルとパーティション化されたインデックスのサポートという点では、Oracle の方が強力です。しかし、実際の使用においては、特定のニーズとシステム特性に基づいて適切なデータベース管理システムを選択することが最も重要です。
以上がMySQL と Oracle: パーティション化されたテーブルとパーティション化されたインデックスのサポートの比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。