データベースの容量計画とスケーリング: MySQL と PostgreSQL

データベース容量計画と拡張: MySQL と PostgreSQL

はじめに:
インターネットの急速な発展とビッグデータ時代の到来により、データベース容量計画と拡張の重要性がますます高まっています。 MySQL と PostgreSQL は 2 つの一般的なリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) であり、データベース容量の計画と拡張において異なる特性と適用可能なシナリオを持っています。この記事では、2 つのデータベースを比較し、その違いを示すコード例をいくつか示します。

1. MySQL
MySQL は、そのシンプルさ、高いパフォーマンス、信頼性で知られるオープンソースのリレーショナル データベース管理システムです。データベースの容量計画に関しては、MySQL は大量の読み取りおよび書き込み操作を簡単に処理でき、容量を最適化および拡張するためのいくつかの機能を提供します。

1. パーティション テーブル
   MySQL はパーティション テーブルをサポートしています。これにより、大きなテーブルを複数の小さなパーティションに分割でき、各パーティションが独立して読み取りおよび書き込み操作を実行できます。これにより、クエリの効率とスケーラビリティが向上します。以下はパーティション テーブルの作成例です。

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    created_at DATETIME
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)
);

2. マスター/スレーブ レプリケーション
   MySQL はマスター/スレーブ レプリケーションをサポートしており、1 つのマスター データベースから複数のスレーブへの書き込み操作を同期できます。データベース。アプリケーションは読み取り操作をスレーブ データベースに分散できるため、プライマリ データベースの負荷が軽減されます。次に、マスター/スレーブ レプリケーションの構成例を示します。

マスター データベース構成:

binlog-format = mixed
server-id = 1

スレーブ データベース構成:

server-id = 2
relay-log = /var/lib/mysql/mysql-relay-bin
read-only = 1

3. データベース シャーディング
   MySQL は、データを複数のデータベース サーバーに水平方向に分割できるデータベース シャーディングをサポートしています。各サーバーはデータの一部のみを担当するため、クエリの効率とスケーラビリティが向上します。以下は、データベース シャーディングの構成例です。

CREATE TABLE sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE shard_1.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE shard_2.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

...

CREATE TABLE shard_n.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

2. PostgreSQL
PostgreSQL は、柔軟性、拡張性、強力な拡張機能を備えた強力なオープン ソース リレーショナル データベース管理システムです。データベース容量計画の観点から、PostgreSQL は容量を最適化および拡張するためのいくつかの機能を提供します。

1. パーティション テーブル
   PostgreSQL はパーティション テーブルをサポートしています。これにより、大きなテーブルを複数の小さなパーティションに分割でき、各パーティションが独立して読み取りおよび書き込み操作を実行できます。これにより、クエリの効率とスケーラビリティが向上します。以下は、パーティション テーブルの作成例です。

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE (created_at) (
    PARTITION p0 START (MINVALUE) END ('2020-12-31') 
    PARTITION p1 START ('2021-01-01') END ('2021-12-31')
    PARTITION p2 START ('2022-01-01') END (MAXVALUE)
);

2. レプリケーションとストリーミング レプリケーション
   PostgreSQL は、1 つのマスター データベースから複数のスレーブへの書き込み操作を同期できるレプリケーションとストリーミング レプリケーションをサポートしています。データベース 。アプリケーションは読み取り操作をスレーブ データベースに分散できるため、プライマリ データベースの負荷が軽減されます。次に、マスター/スレーブ レプリケーションの構成例を示します。

マスター データベース構成:

wal_level = replica
max_wal_senders = 5

スレーブ データベース構成:

hot_standby = on

3. 拡張プラグイン
   PostgreSQL 拡張プラグインをサポートし、デフォルトの機能に加えて、全文検索、地理情報システムなどのいくつかの機能を提供します。必要に応じて、該当するプラグインを選択してインストールできます。以下は、全文検索プラグインのインストール例です:

CREATE EXTENSION pg_trgm;

結論:
MySQL と PostgreSQL はどちらも、データベースの点で比較的成熟しており、安定したリレーショナル データベース管理システムです。キャパシティプランニングと拡張、その独特の利点。特定のニーズとシナリオに基づいて、適切なデータベースを選択して、容量を最適化し、拡張できます。

参考資料:

• MySQL 公式ドキュメント: https://dev.mysql.com/doc/
• PostgreSQL 公式ドキュメント: https://www. postgresql.org/docs/

以上がデータベースの容量計画とスケーリング: MySQL と PostgreSQLの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。