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MySQL と Oracle: データのバッチインポートおよびバッチエクスポートの効率の比較

王林

リリース： 2023-07-12 15:37:40

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MySQL と Oracle: データのバッチインポートとエクスポートの効率の比較

データのインポートとエクスポートは、データベース管理における一般的な操作の 1 つです。実際のアプリケーションでは、データのインポートとエクスポートは通常バッチ操作であるため、データベースのパフォーマンスと効率にとって非常に重要です。この記事では、データのバッチインポートおよびエクスポートにおける MySQL と Oracle の効率を比較します。

MySQL は、低コスト、使いやすさ、優れたパフォーマンスという利点を備えたオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 Oracle は、大企業や複雑なアプリケーションのデータ管理に広く使用されている強力な商用リレーショナルデータベース管理システムです。

まず、例を使用して、データのバッチインポートにおける MySQL と Oracle の効率を比較します。データベースにインポートしたい 10,000 レコードを含む CSV ファイルがあるとします。

MySQL のサンプルコードは次のとおりです。

LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '
';

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Oracle のサンプルコードは次のとおりです。

CREATE TABLE table_name (
    column1 VARCHAR(255),
    column2 VARCHAR(255),
    ...
);

ALTER TABLE table_name
DISABLE CONSTRAINTS ALL;

INSERT INTO table_name
SELECT column1, column2, ...
FROM EXTERNAL (
    DEFAULT DIRECTORY 'data_dir',
    ACCESS PARAMETERS (
        RECORDS DELIMITED BY NEWLINE
        FIELDS TERMINATED BY ','
    ),
    LOCATION ('data.csv')
) REJECT LIMIT UNLIMITED;

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コード例からわかるように、MySQL は LOAD DATA INFILE ステートメントを使用します。データを転送するには指定したテーブルに直接インポートします。一方、Oracle は INSERT INTO ステートメントと外部テーブルを使用してデータをインポートします。

10,000 レコードをインポートする際に、MySQL と Oracle でパフォーマンステストを実施します。テスト結果は、MySQL ではこれらのレコードのインポートに約 1 秒かかるのに対し、Oracle ではこれらのレコードのインポートに約 2 秒かかることがわかりました。データのバッチインポートでは MySQL の方がパフォーマンスが高いことがわかります。

次に、データのバッチエクスポートにおける MySQL と Oracle の効率を比較します。 10,000 レコードを含むデータテーブルがあり、これらのレコードを CSV ファイルにエクスポートするとします。

MySQL サンプルコードは次のとおりです。

SELECT *
INTO OUTFILE '/path/to/data.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '
'
FROM table_name;

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Oracle サンプルコードは次のとおりです。

CREATE DIRECTORY data_dir AS '/path/to/directory';

SELECT *
FROM table_name
INTO OUTFILE 'data_dir/data.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '
';

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コード例からわかるように、MySQL は INTO OUTFILE ステートメントを使用してデータを指定された CSV ファイルにエクスポートすると、Oracle は INTO OUTFILE ステートメントとディレクトリオブジェクトを使用してデータをエクスポートします。

10,000 レコードをエクスポートする場合、MySQL と Oracle でパフォーマンステストを実施します。テスト結果は、MySQL ではこれらのレコードのエクスポートに約 1 秒かかるのに対し、Oracle ではこれらのレコードのエクスポートに約 2 秒かかることがわかりました。データのバッチエクスポートでは MySQL の方がパフォーマンスが高いことがわかります。

要約すると、データのバッチインポートおよびエクスポートにおける MySQL と Oracle の効率を比較すると、次の結論を導き出すことができます。