MySQL データベースのテーブル構造を設計して最適化するにはどうすればよいですか?-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL データベースのテーブル構造を設計して最適化するにはどうすればよいですか?

PHPz

リリース： 2023-07-12 16:25:40

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MySQL データベースのテーブル構造を設計および最適化するにはどうすればよいですか?

MySQL はリレーショナルデータベース管理システムとして、多くのプロジェクトで広く使用されています。 MySQL データベースのテーブル構造の設計と最適化は、プロジェクトのパフォーマンスと保守性にとって重要です。この記事では、MySQL テーブル構造の設計と最適化に関するいくつかの基本原則を紹介し、コード例を示します。

正規化の原則に従う

正規化はデータベース設計の基本原則の 1 つです。データを小さなテーブルに分割し、冗長なデータと依存関係を排除することで、データベースのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることができます。一般的に使用される正規化レベルは次のとおりです。

第一正規形 (1NF): 各列がアトミックであり、細分化できないことを確認します。
第 2 正規形 (2NF): 主キー以外の各列が部分的に依存するのではなく、主キーに完全に依存するようにします。
第 3 正規形 (3NF): 各非主キー列が他の非主キー列に依存していないことを確認します。

たとえば、単純なユーザーテーブルを設計する場合、ユーザーの基本情報と詳細情報を 2 つのテーブルにそれぞれ保存できます。

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50) NOT NULL,
  password VARCHAR(100) NOT NULL
);

CREATE TABLE user_profiles (
  id INT PRIMARY KEY,
  user_id INT,
  nickname VARCHAR(50),
  age INT,
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

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適切なデータ型を設定します。および制約

テーブル構造を設計するときは、実際のニーズに基づいて適切なデータ型と制約を選択する必要があります。これにより、ストレージスペースの使用量が削減され、クエリの効率が向上します。一般的なデータ型と制約をいくつか示します。

INT: 整数値を格納するために使用されます。
VARCHAR: 可変長文字列を格納するために使用されます。
DATE and TIME: 日付と時刻を保存するために使用されます。
PRIMARY KEY: テーブル内の各行が一意の識別子を持つようにするための主キー制約を定義するために使用されます。
FOREIGN KEY: テーブル間の関係の整合性を確保するために外部キー制約を定義するために使用されます。

インデックスの追加

インデックスはデータベース最適化の鍵の 1 つです。重要な列にインデックスを作成すると、クエリを高速化できます。ただし、インデックスが多すぎると、パフォーマンスの低下やストレージ領域の無駄が発生する可能性があります。実際の状況に基づいてテーブルにインデックスを追加する必要があります。

次は、例のユーザーテーブルにインデックスを追加する例です。

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50) NOT NULL,
  password VARCHAR(100) NOT NULL,
  INDEX idx_username (username)
);

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クエリステートメントの最適化

テーブル構造の設計は、次のとおりです。データベース最適化の一部にすぎません。クエリステートメントを適切に作成して最適化することも、データベースのパフォーマンスを向上させる鍵となります。クエリを最適化するためのいくつかの提案を次に示します。

「SELECT *」の使用を避け、必要な列のみを選択するようにしてください。
JOIN を使用して複数テーブルのクエリを最適化します。
クエリのパフォーマンスを向上させるために、ページングとキャッシュの使用を検討してください。

たとえば、user テーブル内のユーザー名とニックネームをクエリします。

SELECT username, nickname FROM users
INNER JOIN user_profiles ON users.id = user_profiles.user_id
WHERE age > 18;

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定期的な最適化とメンテナンス

パフォーマンスと信頼性データベースのパフォーマンスを維持するには、定期的な最適化とメンテナンスが必要です。一般的なメンテナンスタスクは次のとおりです。

不要なデータとインデックスを定期的にクリーンアップします。
遅いクエリを分析し、最適化します。
データベースエンジンとバージョンを更新します。

概要:

MySQL データベースのテーブル構造の設計と最適化は、システムのパフォーマンスと保守性を向上させる鍵となります。正規化の原則に従い、適切なデータ型と制約を設定し、インデックスを追加し、クエリステートメントを最適化し、定期的なメンテナンスを行うことで、MySQL データベースのパフォーマンスと信頼性を効果的に向上させることができます。

参考サンプルコード:

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50) NOT NULL,
  password VARCHAR(100) NOT NULL,
  INDEX idx_username (username)
);

CREATE TABLE user_profiles (
  id INT PRIMARY KEY,
  user_id INT,
  nickname VARCHAR(50),
  age INT,
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

SELECT username, nickname FROM users
INNER JOIN user_profiles ON users.id = user_profiles.user_id
WHERE age > 18;

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