MySQL と Oracle: ランニングコストとライセンス料の比較
MySQL と Oracle: ランニングコストとライセンス料金の比較
はじめに: MySQL と Oracle は、データベース分野で非常に人気のある 2 つのオプションです。この記事では、これら 2 つのデータベース システムのランニングコストとライセンス料金の比較に焦点を当て、コード例を通じてさらに説明します。
1. ランニングコスト
- ハードウェア要件
MySQL のハードウェア要件は比較的低く、従来のサーバー上でデプロイして実行できます。一方、Oracle はハードウェア要件が高く、より多くの CPU、メモリ、ストレージ容量を必要とします。 - システム メンテナンス
MySQL システムのメンテナンスは比較的簡単で、独自の最適化ツールとログ機能によりデータベース管理が比較的簡単です。オラクルの場合、データベースの高いパフォーマンスと安定した運用を確保するために、システム保守には専門の DBA が必要です。 - データの移行とアップグレード
MySQL データの移行とアップグレードは比較的簡単で、選択できるツールやスクリプトが多数あります。 Oracle データの移行とアップグレードは比較的複雑で時間がかかるため、より多くの計画と準備が必要です。
2. 認可料
- MySQL
MySQL は、主要なオープン ソース ライセンスとして GNU General Public License (GPL) を採用しており、自由な使用、変更、配布を許可しています。 。ただし、MySQL の商用バージョン (MySQL Enterprise Edition など) を使用したい場合は、対応するライセンスを購入し、テクニカル サポートと厳密なセキュリティ パッチを受ける必要があります。
以下は MySQL のコード例です:
-- 创建数据库 CREATE DATABASE mydb; -- 创建表 USE mydb; CREATE TABLE employees ( id INT, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入数据 INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John', 30); INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 25); -- 查询数据 SELECT * FROM employees;
- Oracle
MySQL と比較すると、Oracle のライセンス料金は高くなります。オラクルは、Standard Edition、Enterprise Edition、Personal Edition など、さまざまなライセンスとエディションを提供しています。各バージョンには機能と価格が異なるため、ユーザーは自分のニーズに応じて適切なバージョンを選択する必要があります。
次は Oracle コードの例です:
-- 创建数据库 CREATE DATABASE mydb; -- 创建表 USE mydb; CREATE TABLE employees ( id NUMBER, name VARCHAR2(50), age NUMBER ); -- 插入数据 INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John', 30); INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 25); -- 查询数据 SELECT * FROM employees;
結論: MySQL と Oracle はどちらも強力なデータベース システムですが、運用コストとライセンス料金には一定の違いがあります。 MySQL はハードウェア要件、システム メンテナンス、データ移行の点で比較的シンプルであり、オープン ソース バージョンは無料で利用できます。 Oracle はハードウェア要件、システム メンテナンス、データ移行の点でより複雑であり、対応するライセンスを購入する必要があります。したがって、データベース システムを選択する場合、ユーザーは自分のニーズと予算を考慮して適切な決定を下す必要があります。
参考資料:
- MySQL 公式ドキュメント: https://dev.mysql.com/doc/
- Oracle 公式ドキュメント: https://docs. oracle.com/
以上がMySQL と Oracle: ランニングコストとライセンス料の比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。
