MySQL と PostgreSQL を使用して分散データベース アーキテクチャを構築する
MySQL と PostgreSQL を使用した分散データベース アーキテクチャの構築
インターネットとビッグ データ時代の到来に伴い、データ処理とストレージの需要は増加し続けています。従来のスタンドアロン データベースでは、多くの場合、高い同時実行性と大量のデータのニーズを満たすことができないため、分散データベース アーキテクチャが徐々に重要なソリューションになってきています。この記事では、MySQL と PostgreSQL を使用して分散データベース アーキテクチャを構築する方法を紹介し、コード例を通じてそれを実証します。
1. 背景知識
- MySQL
MySQL は、使いやすく、高性能で信頼性の高いオープンソースのリレーショナル データベース管理システムです。 MySQL は複数のストレージ エンジンをサポートしており、優れたスケーラビリティを備えています。 - PostgreSQL
PostgreSQL は、同時実行性が高くデータ量が多いシナリオで広く使用されている、もう 1 つのオープン ソース リレーショナル データベース管理システムです。 PostgreSQL は、強力なスケーラビリティと高度な機能で知られています。 - 分散データベース アーキテクチャ
分散データベース アーキテクチャは、複数のノードにデータを分散して、高いデータ可用性、負荷分散、並列データ処理を実現します。一般的な分散データベース アーキテクチャには、マスター/スレーブ レプリケーション、シャーディング、およびパーティショニングが含まれます。
2. MySQL のマスター/スレーブ レプリケーションの例
MySQL は、マスター データベースの操作を複数のスレーブ データベースに同期できるマスター/スレーブ レプリケーション機能を提供します。次に、MySQL マスター/スレーブ レプリケーションの例を示します。
- マスター データベースの構成
マスター データベースでは、my.cnf 構成でバイナリ ログ関数 (binlog) を有効にする必要があります。ファイル:
[mysqld] server-id=1 log-bin=mysql-bin
- スレーブ データベースの構成
スレーブ データベースでは、my.cnf 構成ファイルでマスター データベースの IP アドレスと接続情報を指定する必要があります。 ##
[mysqld] server-id=2 relay-log=relay-bin log-slave-updates=1
- マスター/スレーブ レプリケーションの開始
- マスター データベースで次の SQL ステートメントを実行して、スレーブ データベースに接続するためのユーザーを作成し、レプリケーション権限を付与します。
CREATE USER 'replication'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主数据库IP地址', MASTER_USER='replication', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=0; START SLAVE;
PostgreSQL は、特定の条件に従って異なるパーティションへのデータの保存をサポートしています。クエリのパフォーマンスとデータ管理の効率を向上させるためのルール。以下は PostgreSQL パーティショニングの例です:
- パーティション化されたテーブルの作成
- 最初に、日付範囲に従ってデータをパーティション化するためにメイン テーブルと 2 つのサブテーブルを作成します:
CREATE TABLE measurements ( id SERIAL PRIMARY KEY, sensor_id INTEGER, value NUMERIC, ts TIMESTAMP );
CREATE TABLE measurements_2021q1 PARTITION OF measurements FOR VALUES FROM ('2021-01-01') TO ('2021-03-31'); CREATE TABLE measurements_2021q2 PARTITION OF measurements FOR VALUES FROM ('2021-04-01') TO ('2021-06-30');
- パーティション テーブルにデータを挿入します。
- 次に、パーティション テーブルにデータを挿入します。
INSERT INTO measurements (sensor_id, value, ts) VALUES (1, 20, '2021-02-15');
- パーティション テーブルにクエリを実行します。
- 最後に、次のことができます。クエリ用にパーティション化されたテーブル全体をクエリします:
SELECT * FROM measurements WHERE ts BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30';
以上がMySQL と PostgreSQL を使用して分散データベース アーキテクチャを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します
