2023WRC世界ロボット競技選手権(煙台)閉幕! Stan Planet が VEX コンペティション優勝と準優勝を獲得しました!
6月30日、2023WRC世界ロボット競技選手権が煙台市で無事開催されました。
▲写真はWRC公式より
Stan Planet チームは、VEX IQ コンテストで再び大成功を収め、8 つの賞を受賞し、小学生グループで 1 位と 2 位を獲得しました。
2023WRC世界ロボット競技会 バトルレポート
VEX IQ 小学校グループ:
チャンピオン 8831B
準優勝 2977A
一等賞 8831B 2977A 98988C
3位 98998K
VEX IQ 中学生グループ:
1等賞 8831A
2位 8831C
スウェット戦略により、惑星スタンに超強力なチームが誕生しました。これらの優秀な学生たち、おめでとうございます!
▲スタンプラネットの学生たちが賞を受け取るために壇上に上がりました
WRC 世界ロボット競技会に参加すべき理由は何ですか?
⭐高い視認性と高い金含有量
世界ロボット競技会は、世界ロボット会議の重要な部分を占めており、国内外のロボット分野で非常に影響力のある公式イベントとして、WRC 世界ロボット競技会は 2015 年から 8 回開催されており、 20カ国以上から延べ20万人近くの参加者が集まり、ロボット産業の「オリンピック」として広く賞賛されました。 (WRC公式からの情報)
⭐文科省認定のホワイトリストイベント
「世界ロボット会議」は、文部省総局発の「小・中学生の全国大会運営上の措置についての通知」の趣旨に基づき、小学生・中学生の全国大会として定められています。 2022 ~ 2025 学年度の小中学生。WRC世界ロボット競技会で受賞した
は、科学技術の才能を持つ小中学生の参考資料として活用でき、子どもたちの未来の可能性を広げます。
⭐子どもたちの将来の核となる競争力を育む
近年、人工知能は新たな科学技術革命と産業変革を導く重要な原動力となっており、人々の生産、生活、学習方法を大きく変え、人間社会の人類社会の到来を促進しています。マシンのコラボレーションと国境を越えた統合が、インテリジェントな共有時代を共創します。子どもたちは新たな機会と課題に直面し、AI に満ちた未来に直面することになります。今後の社会発展の動向に合わせた能力や資質を蓄積していく必要がある。
WRC世界ロボット競技会は、子どもたちの成長の可能性を広げるだけでなく、
子どもたちの未来社会における持続可能な核となる競争力を育むことができるため、親子から大きな注目を集めています。
▲写真はWRC公式より
スタン プラネットは、WRC のような優れたロボット競技会をより多くの子供たちと保護者に知ってもらいたいと常に考えています。
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Machine Power Report 編集者: Wu Xin 国内版の人型ロボット + 大型模型チームは、衣服を折りたたむなどの複雑で柔軟な素材の操作タスクを初めて完了しました。 OpenAIのマルチモーダル大規模モデルを統合したFigure01の公開により、国内同業者の関連動向が注目を集めている。つい昨日、中国の「ヒューマノイドロボットのナンバーワン株」であるUBTECHは、Baidu Wenxinの大型モデルと深く統合されたヒューマノイドロボットWalkerSの最初のデモを公開し、いくつかの興味深い新機能を示した。 Baidu Wenxin の大規模モデル機能の恩恵を受けた WalkerS は次のようになります。 Figure01 と同様に、WalkerS は動き回るのではなく、机の後ろに立って一連のタスクを完了します。人間の命令に従って服をたたむことができる

人型ロボット「アメカ」が第二世代にバージョンアップ!最近、世界移動通信会議 MWC2024 に、世界最先端のロボット Ameca が再び登場しました。会場周辺ではアメカに多くの観客が集まった。 GPT-4 の恩恵により、Ameca はさまざまな問題にリアルタイムで対応できます。 「ダンスをしましょう。」感情があるかどうか尋ねると、アメカさんは非常に本物そっくりの一連の表情で答えました。ほんの数日前、Ameca を支援する英国のロボット企業である EngineeredArts は、チームの最新の開発結果をデモンストレーションしたばかりです。ビデオでは、ロボット Ameca は視覚機能を備えており、部屋全体と特定のオブジェクトを見て説明することができます。最も驚くべきことは、彼女は次のこともできるということです。

産業オートメーション技術の分野では、人工知能 (AI) と Nvidia という無視できない 2 つの最近のホットスポットがあります。元のコンテンツの意味を変更したり、コンテンツを微調整したり、コンテンツを書き換えたり、続行しないでください。「それだけでなく、Nvidia はオリジナルのグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) に限定されていないため、この 2 つは密接に関連しています。」このテクノロジーはデジタル ツインの分野にまで広がり、新たな AI テクノロジーと密接に関係しています。「最近、NVIDIA は、Aveva、Rockwell Automation、Siemens などの大手産業オートメーション企業を含む多くの産業企業と提携に至りました。シュナイダーエレクトリック、Teradyne Robotics とその MiR および Universal Robots 企業も含まれます。最近、Nvidiahascoll

今週、OpenAI、Microsoft、Bezos、Nvidiaが投資するロボット企業FigureAIは、7億ドル近くの資金調達を受け、来年中に自立歩行できる人型ロボットを開発する計画であると発表した。そしてテスラのオプティマスプライムには繰り返し良い知らせが届いている。今年が人型ロボットが爆発的に普及する年になることを疑う人はいないだろう。カナダに拠点を置くロボット企業 SanctuaryAI は、最近新しい人型ロボット Phoenix をリリースしました。当局者らは、多くのタスクを人間と同じ速度で自律的に完了できると主張している。人間のスピードでタスクを自律的に完了できる世界初のロボットである Pheonix は、各オブジェクトを優しくつかみ、動かし、左右にエレガントに配置することができます。自律的に物体を識別できる

掃除ロボットやモップ拭きロボットは、近年消費者の間で最も人気のあるスマート家電製品の 1 つです。操作の利便性、あるいは操作の必要がないことで、怠け者は手を解放し、消費者は日常の家事から「解放」され、好きなことにもっと時間を費やすことができるようになり、生活の質が向上します。この流行に乗って、市場に出回っているほぼすべての家電ブランドが独自の掃除ロボットや拭き掃除ロボットを製造しており、掃除ロボット市場全体が非常に活発になっています。しかし、市場の急速な拡大は必然的に隠れた危険をもたらします。多くのメーカーがより多くの市場シェアを急速に占有するために機械の海戦術を使用し、その結果、アップグレードポイントのない多くの新製品が生まれるとも言われています。まさに「マトリョーシカ」モデルです。ただし、すべての掃除ロボットやモップロボットがそうであるわけではありません。

瞬く間に、ロボットは魔法を使えるようになったのでしょうか?最初にテーブルの上の水スプーンを取り上げ、中には何も入っていないことを観客に証明したのが見られました。次に、卵のような物体を手に置き、水スプーンをテーブルに戻し、が「呪文を唱え」始めました… …再び水スプーンを拾ったそのとき、奇跡が起こりました。元々入っていた卵が消えて、飛び出してきたのがバスケットボールに… もう一度連続動作を見てみましょう: △ このアニメーションは一連の動作を2倍速で表示しており、スムーズに流れています。ビデオを 0.5 倍速で繰り返し再生すると、うまくいくでしょうか? 最後に、手の速度がもっと速ければ、敵から隠すことができるかもしれないという手がかりを発見しました。一部のネチズンは、ロボットの魔法のスキルが自分たちのものよりもさらに高いと嘆いていました。マグは私たちのためにこの魔法を実行してくれたのです。

以下の 10 種類の人型ロボットが私たちの未来を形作ります。 1. ASIMO: ホンダが開発した ASIMO は、最もよく知られている人型ロボットの 1 つです。身長 4 フィート、体重 119 ポンドの ASIMO には、高度なセンサーと人工知能機能が装備されており、複雑な環境をナビゲートし、人間と対話することができます。 ASIMO は多用途性を備えているため、障害を持つ人々の支援からイベントでのプレゼンテーションまで、さまざまなタスクに適しています。 2. Pepper: ソフトバンクロボティクスによって作成された Pepper は、人間の社会的パートナーになることを目指しています。表情豊かな顔と感情を認識する能力を備えた Pepper は、会話に参加したり、小売現場で手助けしたり、教育サポートを提供したりすることもできます。コショウ

ロボット IoT は、産業用ロボットと IoT センサーという 2 つの貴重なテクノロジーを統合することを約束する新たな開発です。ロボット モノのインターネットは製造業の主流になるでしょうか? ロボット モノのインターネットとは何ですか? ロボット モノのインターネット (IoRT) は、ロボットをインターネットに接続するネットワークの形式です。これらのロボットは、IoT センサーを使用してデータを収集し、周囲の状況を解釈します。これらは、データ処理を高速化し、リソース使用率を最適化するために、人工知能やクラウド コンピューティングなどのさまざまなテクノロジと組み合わせられることがよくあります。 IoT の開発により、ロボットは環境の変化をよりインテリジェントに感知して対応できるようになり、さまざまな業界により効率的なソリューションがもたらされます。 IoT技術と統合することで、IoTは自律的な動作と自己学習を実現するだけでなく、
