ホームページ データベース mysql チュートリアル TiDB と MySQL の自動災害復旧とデータ復旧の比較

TiDB と MySQL の自動災害復旧とデータ復旧の比較

Jul 13, 2023 am 11:24 AM
比較 データ復旧 災害からの回復

TiDB と MySQL は 2 つの一般的なデータベース管理システムですが、自動ディザスタ リカバリとデータ リカバリにおいていくつかの違いがあります。この記事では、これら 2 つの側面における TiDB と MySQL の特性を比較し、具体的なコード例を示します。

  1. 自動ディザスタ リカバリ

自動ディザスタ リカバリはデータベース管理システムの非常に重要な機能であり、システム障害や災害が発生した場合でもデータの可用性を確保できます。以下では、自動ディザスタリカバリにおける TiDB と MySQL のそれぞれの特徴を紹介します。

TiDB は、自動災害復旧機能を備えた分散データベース システムです。 TiDB は Raft アルゴリズムを使用して分散一貫性を実現し、データを複数のノードに分散することで、ノードに障害が発生した場合でもシステムが正常に動作できるようにします。ノードに障害が発生すると、TiDB は他の利用可能なノードから新しいリーダーを自動的に選出し、データを他のノードにコピーして、データの永続性と可用性を確保します。以下は、簡単な TiDB 自動災害復旧コードの例です。

// 连接到TiDB集群
client, err := clientv3.New(clientv3.Config{
    Endpoints:   []string{"http://localhost:2379"},
    DialTimeout: 5 * time.Second,
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 创建一个KV存储
kv := clientv3.NewKV(client)

// 设置一个键值对
_, err = kv.Put(context.Background(), "key", "value")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 从TiDB集群中获取键值对
resp, err := kv.Get(context.Background(), "key")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

for _, ev := range resp.Kvs {
    log.Printf("%s : %s", ev.Key, ev.Value)
}
ログイン後にコピー

MySQL は、マスター/スレーブ レプリケーションのリレーショナル データベース管理システムであり、自動災害復旧における特定の機能も備えています。 MySQL は、マスター/スレーブ レプリケーションによる自動災害復旧を実装しています。マスター サーバー上のデータは、リアルタイムでスレーブ サーバーにコピーされます。マスター サーバーに障害が発生した場合、スレーブ サーバーは新しいマスター サーバーにアップグレードされ、データベース サービスを提供し続けることができます。 。以下は、簡単な MySQL 自動ディザスタ リカバリ コードの例です。

import MySQLdb

# 连接到MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM table")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
ログイン後にコピー
  1. データ リカバリ

自動ディザスタ リカバリに加えて、データ リカバリも非常に重要です。データベース管理システムの特徴。以下では、データリカバリにおけるTiDBとMySQLの特徴をそれぞれ紹介します。

TiDB には強力なデータ リカバリ機能があり、ログ ファイルに基づいて増分リカバリを実行でき、グローバル トランザクションのレプリケーションとロールバックをサポートします。システム障害やデータ異常が発生した場合、トランザクションをロールバックするか、バックアップ/リカバリツールを使用することでデータを復元できます。以下は、簡単な TiDB データ リカバリ コードの例です:

// 从日志中进行增量恢复
err := pdClient.Recover(context.Background(), pdctrlapi.LogRecover)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 使用备份/恢复工具恢复数据
err = restoreDataFromBackup()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
ログイン後にコピー

対照的に、MySQL データ リカバリは主にログ ファイル (バイナリ ログとエラー ログ) に依存します。システム障害やデータ異常が発生した場合、エラーログのエラー情報を解析し、バイナリログを基にデータ復旧が可能です。以下は、簡単な MySQL データ リカバリ コードの例です。

# 根据错误日志进行数据恢复
analyzeErrorLog()

# 根据二进制日志进行数据恢复
recoverDataFromBinlog()
ログイン後にコピー

要約すると、TiDB と MySQL には、自動ディザスタ リカバリとデータ リカバリにおいていくつかの違いがあります。 TiDB には分散一貫性と強力なデータ回復機能があり、システム障害やデータ異常が発生した場合でもデータの可用性と一貫性をより確実に確保できます。 MySQL は主に、マスター/スレーブ レプリケーションとログ ファイルを通じて自動ディザスタ リカバリとデータ リカバリを実装します。実際のアプリケーションでは、ニーズに応じて適切なデータベース管理システムを選択できます。

以上がTiDB と MySQL の自動災害復旧とデータ復旧の比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? 人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

See all articles