生成AIに参入したAmazonクラウドテクノロジーは再び未来を生み出すことができるのか？

上海で開催される 2023 年世界人工知能会議 (WAIC) は、「知的に世界をつなぎ、未来を創る」をテーマに、2023 年 7 月 6 日に開幕しました。事前トレーニングされた大規模モデルと生成 AI は、WAIC 2023 の絶対的な焦点となっています。 Amazon Cloud Technology は世界最大のパブリッククラウドプロバイダーとして、もちろんこのイベントに参加、展示します。

2023 年 6 月初旬、Amazon Cloud Technology は、アラブ首長国連邦の首都アブダビにある世界有数の科学研究センター TII (Technology Innovation Institute) がオープンソース モデル Falcon 40B を Amazon Cloud 上でトレーニングしたと発表しました。テクノロジー。 Falcon 40B は 400 億のパラメータを持つ大規模言語モデル (LLM) であり、Hugging Face のオープンソース大規模言語モデル ランキングで 1 位にランクされています。

Falcon 40B モデルは、Apache 2.0 ライセンスに基づいて 2023 年 5 月に TII によってリリースされました。発売以来、Falcon 40B はさまざまなベンチマークで現在の競合モデルを上回り、特別な微調整を必要とせずに優れたパフォーマンスを実証しています。顧客がモデルにもっと簡単にアクセスできるようにするために、Amazon Cloud Technologies は Amazon SageMaker Jumpstart を通じて Falcon 40B をデプロイできるようにしました。

Amazon Cloud Technology は、2023 年 6 月末に Amazon Cloud Technology Generative AI イノベーション センターの設立も発表しました。これは、顧客が生成 AI ソリューションを正常に構築および展開できるよう支援することを目的としています。 Amazon Cloud Technology は、このセンターに 1 億米ドルを投資しました。Amazon Cloud Technology Generative AI Innovation Center チームは、戦略的専門家、データ サイエンティスト、エンジニア、ソリューション アーキテクトで構成されています。彼らは、顧客と緊密に連携して、生成 AI 向けにカスタマイズされたソリューションを段階的に構築していきます。

アマゾンクラウドテクノロジージェネレーティブAI製品研究所所長のシェリー・マーカス博士が「WAIC 2023産業発展総会」および「2023上海AI会議室の『オリジナルの未来』オープンソースイノベーションエコシステム開発フォーラム」に参加」と基調講演を行った。 Sherry Marcus 氏は、ネットワーク データの爆発的な増加とそのデータの可用性、コンピューティング能力の向上、Transformer AI モデルの出現とシステムの複雑さの進化という 3 つの理由により、機械学習は現在転換点にあると考えています。モデル。

Sherry Marcus 氏は、大多数の顧客はモデルをゼロからトレーニングする必要はなく、さまざまなタスクに対処するために汎用の単一の大規模言語モデルに依存することはできないと述べました。正しいアプローチは、顧客が複数の言語モデルにアクセスできるようにすることです。モデルを作成し、独自のニーズとデータに基づいて独自のモデルをカスタマイズします。 Amazon Cloud Technology は、ユーザーが巨大なモデルに基づいて独自のモデルを安全な方法でカスタマイズできるようにし、ユーザーのプライバシーを保護することを提唱しています。

Amazon Cloud Technology は、Amazon Titan シリーズの基本モデル、Stability AI や Anthropic などのサードパーティパートナーによってトレーニングされたモデル、および Amazon SageMaker JumpStart オープンソースモデルを含む、トレーニング済みおよび事前トレーニング済みのモデルを顧客に提供できます。提供された。

Sherry Marcus 氏は、顧客は独自のデータを使用して、大規模な言語モデルに基づいて独自のニーズに基づいて特化したモデルを構築できるため、一方では大規模なモデルの豊富さを得ることができると述べました。小規模なモデルの高速反復も可能です。

現在表示されている複数の LLM ランキングについて、Sherry Marcus は、これらのランキングの評価は通常、特定のケースやタスクに基づいているが、モデルの完全な価値を表すものではないと考えています。これらのモデルを顧客のデータに適用した後でのみ、Amazon Cloud Technologies はその有効性を真に判断できます。

Sherry Marcus は、将来の大規模モデルはさらに大きくなり、マルチモーダル モデルやよりカスタマイズされたモデルなど、より多くの異なるモデルが登場すると考えています。また、これらのモデルを効果的に活用することで、より深い理解が得られます。

Amazon Cloud Technology は生成 AI の分野で急速に革新を進めており、わずか 3 か月で Amazon Bedrock を含む多数の生成 AI ツールとプラットフォームをリリースしました。シェリー・マーカス氏は、生成AIが直面する課題は、生成AIがさまざまな業界の変革に与える影響と、生成AIがどのような応用をもたらすことができるかをどのように理解するかであると述べた。同時に同氏は、生成AIが将来引き起こす可能性のある破壊的イノベーションに注目し、さらに先を見据えるよう業界に促した。 Amazon Cloud Technology は、パブリック クラウドのパイオニアとして、生成 AI の波の中で再び新しい未来を生み出すでしょうか?

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