MySQL 対 MongoDB: 高可用性に関してどのように決定を下すか?

王林
リリース: 2023-07-13 16:40:51
オリジナル
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MySQL と MongoDB: 高可用性についてどのように決定するか?

はじめに: 今日のインターネット時代では、大規模アプリケーション用のデータベースの需要が高まっています。 MySQL と MongoDB は広く使用されている 2 つのデータベース システムであり、高可用性の観点から異なるソリューションを提供します。この記事では、MySQL と MongoDB の高可用性機能を分析し、対応する決定と例を示します。

1. MySQL の高可用性機能と決定事項

MySQL は、成熟した高可用性ソリューションを備えたリレーショナル データベース管理システムです。

  1. マスター/スレーブ レプリケーション: マスター データベース (マスター) を 1 つ以上のスレーブ データベース (スレーブ) にレプリケートすることで、データとデータの冗長バックアップを実現します。読み書きの分離。プライマリ データベースに障害が発生した場合、セカンダリ データベースが読み取りおよび書き込みリクエストを引き継ぐことができます。

サンプル コード (マスター サーバーが 1 台、スレーブ サーバーが 2 台あると仮定):

主服务器配置:
[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW

从服务器配置:
[mysqld]
server-id=2
read-only=1
relay-log=mysql-relay-bin
log-slave-updates=1
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  1. マスター-マスター レプリケーション: 複数のデータベースを組み合わせることで、サーバーはメインサーバーでデータの相互バックアップと読み書き分離を実現します。レプリケーションを通じてマスターサーバー間でデータの一貫性が維持されます。

サンプル コード (2 つのマスター サーバーを想定):

主服务器1配置:
[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW

主服务器2配置:
[mysqld]
server-id=2
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
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  1. MySQL クラスター: これは、複数のノード間でデプロイできるデータベース クラスターを実装するためのソリューションです。それらの間で負荷を要求し、可用性とパフォーマンスを向上させます。

サンプル コード (3 ノードを想定):

配置文件my.cnf:
[mysqld]
ndbcluster
ndb-connectstring=node1,node2,node3

启动集群:
$ ndbd
$ ndb_mgmd
$ mysqld
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2. MongoDB の高可用性機能と決定事項

MongoDB は、さまざまな高可用性機能を提供する NoSQL データベース システムです。可用性機能。一般的に使用されるいくつかの機能と決定事項は次のとおりです:

  1. レプリカ セット: 複数の MongoDB インスタンスがクラスターに形成され、1 つのインスタンスがマスター ノード (プライマリ) になり、残りのインスタンスがスレーブ ノードになります。(二次)。マスター ノードはすべての書き込み操作を処理し、スレーブ ノードはデータの同期と読み取り操作を担当します。マスター ノードに障害が発生すると、スレーブ ノードの 1 つが新しいマスター ノードとして選択されます。

サンプル コード (ノードが 3 つあると仮定):

配置文件mongod.conf:
replication:
   replSetName: "rs0"

启动集群:
$ mongod --replSet rs0
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  1. シャード クラスター: データを複数の MongoDB インスタンス (シャード) に分散して、可用性とパフォーマンスを向上させます。各シャードは、複数のインスタンスで構成されるレプリカ セットにすることができます。

サンプル コード (3 つのシャードがあり、各シャードは 3 つのノードで構成されていると仮定します):

路由节点配置文件mongos.conf:
sharding:
   clusterRole: "configsvr"

启动路由节点:
$ mongos --configdb configReplSet/...

分片节点配置文件mongod.conf:
sharding:
   clusterRole: "shardsvr"

启动分片节点:
$ mongod --shardsvr
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  1. 自動フェイルオーバー: MongoDB の場合 ノードに障害が発生すると、他のノードが自動的にフェイルオーバーします。サービスの高可用性を確保するためにその機能を引き継ぎます。

上記は、MySQL と MongoDB の高可用性に関する主要な機能と決定事項の一部にすぎません。実際のアプリケーションでは、障害検出、障害回復、監視、バックアップなどの要素も考慮する必要があります。アプリケーションのシナリオが異なれば、異なる決定と構成が必要になる場合があります。

概要:

高可用性の観点からは、MySQL と MongoDB は両方ともさまざまなソリューションを提供します。適切なオプションを選択するには、アプリケーションのニーズ、予想される可用性とパフォーマンス、データの一貫性などに基づいたトレードオフが必要です。この記事では、読者が MySQL と MongoDB の高可用性機能をよりよく理解し、適用できるようにするために、いくつかのサンプル コードを示します。

参考資料:

  1. MySQL 公式ドキュメント: https://dev.mysql.com/doc/
  2. MongoDB 公式ドキュメント: https://docs.mongodb .com/

以上がMySQL 対 MongoDB: 高可用性に関してどのように決定を下すか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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