MySQL と TiDB の間のデータ整合性と非同期レプリケーションの比較
MySQL と TiDB の間のデータの一貫性と非同期レプリケーションの比較
はじめに:
分散システムでは、データの一貫性は常に重要な問題です。 MySQL は、非同期レプリケーションを使用してデータ レプリケーションと高可用性を実現する従来のリレーショナル データベース管理システムです。新しい分散データベース システム TiDB は、Raft 整合性アルゴリズムを使用してデータの整合性と可用性を確保します。この記事では、MySQL と TiDB のデータ整合性と非同期レプリケーション メカニズムを比較し、コード例を通じてそれぞれの異なる特性を示します。
1. MySQL データの一貫性と非同期レプリケーション
- データの一貫性: MySQL はマスター/スレーブ レプリケーション メカニズムを使用します。つまり、1 つのマスター データベースがデータを複数のスレーブ データベースに同期して高可用性を実現します。そして負荷分散。マスター データベース上のデータ更新操作は、バイナリ ログ (binlog) を通じて記録され、実行のためにスレーブ データベースに非同期的に伝達されます。これは、マスター データベースとスレーブ データベースの間でデータに一定の遅延が発生する可能性があり、特定のデータの不整合が発生する可能性があることを意味します。
- 非同期レプリケーション: MySQL の非同期レプリケーション メカニズムは、マスター データベースがデータ変更操作をバイナリ ログに書き込み、スレーブ データベースからの確認を待たずに即座にクライアントに返すことを意味します。これにより、パフォーマンスとスループットが向上しますが、マスター データベースとスレーブ データベースの間でデータの不整合が生じる可能性があります。たとえば、プライマリ データベースに障害が発生した場合、プライマリ データベースに書き込まれたデータがセカンダリ データベースに完全に同期されていない可能性があります。
2. TiDB のデータ一貫性と Raft 一貫性アルゴリズム
- データ一貫性: TiDB は Raft 一貫性アルゴリズムを使用して、データの一貫性と可用性を確保します。 Raft コンセンサス アルゴリズムは、すべてのノードをリーダー、フォロワー、候補の 3 つの役割に分割します。リーダーは、クライアント要求を受信し、一連の選択およびレプリケーション メカニズムを通じてデータ変更操作を他のノードに同期させて、データの一貫性を確保する責任があります。したがって、TiDB は強力な一貫性のあるデータ アクセスを提供できます。
- 非同期レプリケーション: TiDB の Raft 整合性アルゴリズムは同期レプリケーション メカニズムです。つまり、リーダーが書き込みリクエストを受信すると、書き込みリクエストをクライアントに返す前に、書き込みが成功するまで待機する必要があります。これにより、データ レプリケーションが確実に同期され、データの不整合の問題が回避されます。同期レプリケーションはパフォーマンスとスループットに影響を与える可能性がありますが、ノード数を増やすことでシステムの同時処理能力を高めることができます。
3. コード例の比較
MySQL と TiDB のデータ整合性と非同期レプリケーション メカニズムを比較するための例として、単純な転送シナリオを取り上げます。
MySQL コード例:
-- 创建转账记录表 CREATE TABLE transfer ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, from_user INT, to_user INT, amount DECIMAL(10, 2) ); -- 执行转账操作(示例) INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100); UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10; -- 扣除转出账户的金额 UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20; -- 增加转入账户的金额
TiDB コード例:
-- 创建转账记录表 CREATE TABLE transfer ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, from_user INT, to_user INT, amount DECIMAL(10, 2) ); -- 执行转账操作(示例) BEGIN; INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100); UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10; UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20; COMMIT;
上記のコード例からわかるように、MySQL のデータ更新操作は非同期です。 update ステートメントが実行され、データベースからの確認を待たずにクライアントに返されます。 TiDB は、Raft アルゴリズムを使用してデータの一貫性を確保します。つまり、更新操作を実行する場合、クライアントに返す前にリーダー ノードからの確認を待つ必要があります。
結論:
MySQL と TiDB のデータ一貫性と非同期レプリケーション メカニズムには明らかな違いがあります。 MySQL のデータ整合性はマスター/スレーブ レプリケーションに基づいており、非同期レプリケーション メカニズムにより、高いスループットを確保する一方で、データの不整合が発生する可能性があります。 TiDB は、Raft 整合性アルゴリズムを通じてデータの強力な整合性を保証しますが、これはパフォーマンスに一定の影響を与える可能性があります。したがって、データベース システムを選択するときは、ビジネス シナリオと要件に基づいて、データの一貫性とパフォーマンスの間のトレードオフを比較検討する必要があります。
以上がMySQL と TiDB の間のデータ整合性と非同期レプリケーションの比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

データベースに接続するときの一般的なエラーとソリューション:ユーザー名またはパスワード(エラー1045)ファイアウォールブロック接続(エラー2003)接続タイムアウト(エラー10060)ソケット接続を使用できません(エラー1042)SSL接続エラー(エラー10055)接続の試みが多すぎると、ホストがブロックされます(エラー1129)データベースは存在しません(エラー1049)
