データベースのパフォーマンスのチューニングと監視: MySQL と PostgreSQL

データベース パフォーマンスのチューニングと監視: MySQL と PostgreSQL

今日のインターネット時代において、データベースのパフォーマンスのチューニングと監視は、すべてのデータ エンジニアとデータベース管理者にとって不可欠なスキルとなっています。 MySQL と PostgreSQL は、最も人気のある 2 つのリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) として、この点においても独自の特徴と利点を持っています。この記事では、MySQL と PostgreSQL のパフォーマンス チューニングと監視、およびそれらに関連するコード例に焦点を当てます。

1. MySQL のパフォーマンスのチューニングと監視

1. 設定ファイルを変更する

MySQL の設定ファイルは my.cnf であり、次の方法で改善できます。構成パラメータの変更 データベースのパフォーマンス。以下に、一般的な構成パラメータと推奨値を示します。

innodb_buffer_pool_size = 70% of available memory
innodb_log_file_size = 256MB
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
max_connections = 1000

2. インデックスの作成

インデックスは、クエリのパフォーマンスを向上させるための鍵です。 EXPLAIN ステートメントを使用すると、クエリ ステートメントの実行計画を表示し、実行計画に従ってインデックスを最適化できます。次に、インデックスの作成例を示します。

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

3. クエリ ステートメントの最適化

クエリ ステートメントを最適化すると、データベースの負荷を軽減できます。クエリ ステートメントを最適化するためのヒントをいくつか示します。

• 適切なインデックスを使用する
• WHERE 句で関数を使用しないようにする
• SELECT を使用しないようにする *
• 返される行数を制限するには LIMIT を使用します

4. MySQL のパフォーマンスを監視する

MySQL には、MySQL Enterprise Monitor や Percona など、データベースのパフォーマンスを監視するツールがいくつかあります。ツールキット。これらのツールは、データベースの負荷、クエリのパフォーマンス、サービスの可用性を監視できます。

2. PostgreSQL のパフォーマンスのチューニングと監視

1. 設定ファイルを変更する

PostgreSQL の設定ファイルは postgresql.conf であり、次の方法で改善できます。構成パラメータの変更 データベースのパフォーマンス。一般的な構成パラメータと推奨値は次のとおりです。

shared_buffers = 25% of available memory
effective_cache_size = 75% of available memory
work_mem = 256MB
maintenance_work_mem = 512MB

2. インデックスの作成

MySQL と同様に、適切なインデックスを作成するとクエリのパフォーマンスが向上します。以下はインデックス作成の例です。

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

3. クエリ ステートメントの最適化

PostgreSQL には、EXPLAIN ステートメントを使用してクエリ ステートメントを表示するなど、クエリ ステートメントを最適化するためのいくつかの手法が用意されています。クエリ ステートメントの実行を計画し、実行計画に基づいてクエリ ステートメントを最適化します。

4. PostgreSQL のパフォーマンスの監視

PostgreSQL には、pg_stat_monitor や pgAdmin など、データベースのパフォーマンスを監視するためのツールがいくつか用意されています。これらのツールは、データベースの負荷、クエリのパフォーマンス、サービスの可用性を監視できます。

3. コード例

次は、MySQL パフォーマンス チューニングのコード例です:

-- 修改配置文件
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 2147483648;
SET GLOBAL innodb_log_file_size = 524288000;
SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 2;
SET GLOBAL max_connections = 1000;

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

-- 优化查询语句
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

-- 监控MySQL性能
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST;
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_POOL_STATS;

次は、PostgreSQL パフォーマンス チューニングのコード例です:

-- 修改配置文件
ALTER SYSTEM SET shared_buffers = '2GB';
ALTER SYSTEM SET effective_cache_size = '6GB';
ALTER SYSTEM SET work_mem = '256MB';
ALTER SYSTEM SET maintenance_work_mem = '512MB';

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name USING btree (column_name);

-- 优化查询语句
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

-- 监控PostgreSQL性能
SELECT * FROM pg_stat_activity;
SELECT * FROM pg_statio_all_tables;

これらのコード例を通じて、MySQL と PostgreSQL のパフォーマンスのチューニングと監視の方法をより深く理解し、適用することができます。

結論

MySQL と PostgreSQL はどちらも強力で広く使用されているリレーショナル データベース管理システムです。パフォーマンスのチューニングと監視という点では、この 2 つは同様の原理と方法を持っていますが、具体的な実装は少し異なります。これらの方法を理解して適用することで、データベースのパフォーマンスと安定性をより向上させることができます。

以上がデータベースのパフォーマンスのチューニングと監視: MySQL と PostgreSQLの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。