MySQL と MongoDB: データ レプリケーションと障害回復の違い

MySQL と MongoDB: データ レプリケーションと障害リカバリの違い

概要:
データ レプリケーションと障害リカバリは、データベース システムにおける 2 つの重要な概念です。従来のリレーショナル データベース MySQL と非リレーショナル データベース MongoDB では、これら 2 つの側面は異なる方法で実装されています。この記事では、データ レプリケーションと障害回復における MySQL と MongoDB の違いに焦点を当て、その違いを示すコード例を示します。

MySQL データ レプリケーションと障害復旧:
MySQL は、マスター/スレーブ レプリケーションと呼ばれるテクノロジを使用して、データ レプリケーションと障害復旧を実現します。マスター/スレーブ レプリケーションには、マスター データベース (マスター) と 1 つ以上のスレーブ データベース (スレーブ) があります。マスター データベースは、書き込み操作を受信して​​処理し、ログ (binlog) を通じてこれらの操作をスレーブ データベースに送信する役割を果たします。プライマリ データベースからの操作をデータベースから受信した後、それらは同じ順序で実行されます。このようにして、スレーブ データベース内のデータはマスター データベースと一致することができます。

MySQL では、マスター/スレーブ レプリケーションの設定が比較的複雑です。マスター データベースとスレーブ データベースで関連するパラメーターを設定し、信頼性の高いネットワーク通信を確保する必要があります。以下は、簡単な MySQL マスター/スレーブ レプリケーション構成の例です:

1. マスター データベースで構成します:

   # 修改my.cnf配置文件
   server-id=1
   log-bin=mysql-bin

2. スレーブ データベースで構成します:

   # 修改my.cnf配置文件
   server-id=2

MySQL では障害回復にも手動操作が必要です。マスター データベースがクラッシュした場合は、スレーブ データベースを新しいマスター データベースに手動で昇格する必要があります。これには、すべてのデータベース操作を停止し、その後手動で構成してデータを同期する必要があります。

MongoDB のデータ レプリケーションと障害復旧:
MySQL とは異なり、MongoDB はレプリカ セット (Replica Set) と呼ばれるテクノロジーを使用してデータ レプリケーションと障害復旧を実現します。レプリカ セットには、プライマリ ノード (Primary) と複数のレプリカ ノード (セカンダリ) があります。マスター ノードは、書き込み操作の受信と処理、およびこれらの操作のレプリカ ノードへの送信を担当します。レプリカ ノードはプライマリ ノードから操作を受信した後、これらの操作を同じ順序で実行します。このようにして、レプリカ ノードのデータとマスター ノードのデータの整合性を保つことができます。

MongoDB では、レプリカ セットのセットアップは比較的簡単です。コマンドまたは構成ファイルを使用してレプリカ セットのメンバーを指定し、すべてのノードを起動するだけです。以下は、簡単な MongoDB レプリカ セットの構成例です:

1. プライマリ ノードの構成:

   # 启动mongod，指定副本集名称和角色为Primary
   mongod --replSet myReplicaSet

2. レプリカ ノードの構成:

   # 启动mongod，指定副本集名称和角色为Secondary
   mongod --replSet myReplicaSet

MongoDB では、障害回復を自動化できます。プライマリ ノードがクラッシュすると、レプリカ セットは自動的に選挙を実行して、書き込み操作を引き継ぐ新しいプライマリ ノードを選択します。このようにして、プロセス全体で手動介入が必要なくなり、システムの可用性に影響を与えなくなります。

コード サンプル:
次に、MySQL および MongoDB データ挿入の簡単なコード サンプルを示します:

MySQL サンプル コード:

import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='mydb')

# 创建游标
cursor = cnx.cursor()

# 执行插入操作
query = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)"
data = ("John", 25)
cursor.execute(query, data)

# 提交事务
cnx.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()

MongoDB サンプル コード:

from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB数据库
client = MongoClient('localhost', 27017)

# 获取数据库和集合
db = client['mydb']
collection = db['mycollection']

# 执行插入操作
document = {"name": "John", "age": 25}
collection.insert_one(document)

上記のサンプル コードの比較からわかるように、MySQL と MongoDB にはコード レベルでいくつかの違いがあります。 MySQL はライブラリを使用してデータベースに接続し、SQL 操作を実行するカーソルを作成する必要がありますが、MongoDB は Python が提供する pymongo ライブラリを使用して、メソッドを呼び出してデータを直接挿入します。これは、リレーショナル データベースとしての MySQL と非リレーショナル データベースとしての MongoDB の特性も反映しています。

結論:
MySQL と MongoDB では、データ レプリケーションと障害回復の実装が異なります。 MySQL はマスター/スレーブ レプリケーションを使用してデータ レプリケーションと障害回復を実装しますが、MongoDB はレプリカ セットを使用します。設定や運用の複雑さ、自動化の程度などに違いがあります。開発者と管理者は、実際のニーズに基づいて適切なデータベース システムを選択できます。

以上がMySQL と MongoDB: データ レプリケーションと障害回復の違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。