ホームページ テクノロジー周辺機器 AI 生成 AI の爆発的な普及に伴い、Amazon Cloud Technology は企業のデジタル変革を支援するイノベーションに引き続き注力しています。

生成 AI の爆発的な普及に伴い、Amazon Cloud Technology は企業のデジタル変革を支援するイノベーションに引き続き注力しています。

Jul 13, 2023 pm 08:54 PM
デジタル変革 生成AI クラウドテクノロジー

一般に、生成 AI が 2023 年のテクノロジー業界で最もホットなテクノロジーであると考えられていることに疑いの余地はありません。生成 AI の登場は、業界内外で広範な議論を引き起こし、AI 開発についての新たな考え方も引き起こしました。今後数年間で、生成 AI は、トレーニングであろうと、最も重要な生産性ツールになるでしょう。または推論、計算能力の需要は爆発的に増加すると予想されます。

6 月 28 日に開催された 2023 Amazon クラウド テクノロジー中国サミットで、Amazon クラウド テクノロジー大中華圏製品部ゼネラルマネージャーの陳暁建氏は、「イノベーションに焦点を当て、インフラストラクチャの制約を取り除く」と題した基調講演を行いました。 「現時点では、生成 AI が利用可能になってからまだ数か月しか経っていませんが、その超大規模な人工知能モデルと大量のデータにより、高いコンピューティング能力に対する新たな要件が提示されており、これが急速な進歩を促進し続けています。コンピューティング電力需要の増加。」

コンピューティング能力に対する需要の爆発的な増加によってもたらされる課題に直面しているが、Amazon クラウド テクノロジーは、自社開発のチップとさまざまな豊富なコンピューティング、ネットワーク、ストレージの組み合わせを通じて、ユーザーの多様なコンピューティング能力のニーズを完全に満たしています。さらに、グローバル レイアウトでは、Amazon Cloud Technology が、グローバル インフラストラクチャ、安定したシステムを迅速に展開する機能、世界中のさまざまな国や地域でのビジネス コンプライアンス機能の包括的なサポートなど、センターからエッジまでのさまざまな製品ソリューションを提供します。 . これにより、企業の基礎となる堅固なアーキテクチャの基礎が構築されました。

生成 AI の爆発的な普及に伴い、Amazon Cloud Technology は企業のデジタル変革を支援するイノベーションに引き続き注力しています。

(Amazon クラウドテクノロジー大中華圏製品部ゼネラルマネージャー、Chen Xiaojian)

実際、AI イノベーションのトレンドによってもたらされるコンピューティング リソースの需要の爆発であっても、中国企業がイノベーションのために世界に進出するという新しいパターンの下での一般的な「グローバル化」需要であっても、Amazon クラウド テクノロジーは次のようなサービスを提供できます。企業への支援。

AI イノベーションによりコンピューティング能力の需要が爆発的に増加

生成 AI が現在最も注目を集めている革新的な技術であることは疑いの余地がありませんが、AI 技術の爆発的な発展は、コンピューティング リソースの需要の増大にも直接的に影響を及ぼしています。コンピューティング能力の需要の急増に対応するため、Amazon クラウド テクノロジー は、自社開発チップのイノベーション、柔軟なコンピューティングとストレージの組み合わせ、サーバーレス アーキテクチャを通じてお客様の運用とメンテナンスを簡素化し、より高いコストパフォーマンスで多様なコンピューティング能力のニーズに応えます。 。

生成 AI の爆発的な普及に伴い、Amazon Cloud Technology は企業のデジタル変革を支援するイノベーションに引き続き注力しています。

まず、Intel、AMD、NVIDIA、自社開発の CPU およびアクセラレーション チップ製品を含む、包括的かつ詳細なインフラストラクチャ機能を提供します。

アラン・ケイはかつてこう言いました。「ソフトウェアに真剣に取り組む人は、独自のハードウェアを構築すべきです。」 「Amazon Cloud Technology の 10 年間にわたる「コア」作成は、この結論と一致します。自社開発チップとハードウェアの長年にわたる集中的な研究開発を通じて、基礎となる技術レベルで重要な差別化された利点を確立しました。

2013 年、Amazon Cloud Technology はクラウド サーバー仮想化エンジン Amazon Nitro システムを発売し、クラウド コンピューティングの基盤テクノロジーで業界をリードする 10 年間が始まりました。 2015 年に Annapurna Labs を買収した後、Amazon Cloud Technology の自社開発チップは高速レーンに参入し、2017 年までに仮想化システム、クラウドネイティブ プロセッサ、機械学習トレーニングおよび推論チップを含む複数の自社開発チップを開発しました。

生成 AI の爆発的な普及に伴い、Amazon Cloud Technology は企業のデジタル変革を支援するイノベーションに引き続き注力しています。

Nitro は、Amazon クラウド テクノロジー初の自社開発チップ製品であり、Amazon クラウド テクノロジーが独自の「コア」を作成する出発点でもあります。 2013 年から 2020 年にかけて、Amazon Cloud Technology は Nitro を第 4 世代に順次アップデートし、Nitro のアップグレードが続いており、2022 年に発売される第 5 世代 Nitro では、ワットあたりのパフォーマンスが 40% 向上します。

Amazon Cloud Technology の自社開発チップにより、Amazon EC2 インスタンスの数が急速に増加しました。現在 600 以上の Amazon EC2 インスタンスがあり、ほぼすべてのオペレーティング システムとアプリケーションをカバーしており、何百万もの顧客が Amazon Cloud Find を使用できるようにしています。極端なビジネスニーズに対応する技術的に最適なソリューション。

第二に、弾力性の高いコンピューティング リソースの場合、Amazon クラウド テクノロジーは 600 以上の異なるコンピューティング インスタンスを提供します。プロセッサ、ネットワーク、ストレージなどのさまざまなサービスをコンピューティングと適切に統合できます。ビルディング ブロックは、リッチなコンピューティング リソースを構築するために使用されます。さまざまなコンピューティング能力要件を満たす柔軟なコンピューティング インスタンス リソース。

ストレージを例に挙げると、データ規模がPBレベルに達すると、保存方法が非常に重要になります。「ホット、ウォーム、コールド、冷凍」などの保存方法の違いにより、コストやパフォーマンスに大きな差が生じます。 Amazon S3 オブジェクトストレージは 8 つのストレージ階層を提供し、最適なストレージ階層を自動的に選択するインテリジェントな階層化機能を備えています。

カンファレンスで、Chen Xiaojian 氏は Weta Digital の事例を共有しました。 Weta Digital は世界有数の総合視覚効果会社で、『アバター』や『ロード・オブ・ザ・リング』の視覚効果を制作しており、アカデミー賞特殊効果賞を 7 回、英国映画テレビ賞を 12 回受賞しており、テレビ芸術アカデミー賞。

10 年以上前、「アバター」の最初の部分を開発する際、Weta Digital は社内で構築することを選択し、10,000 平方フィートの面積をカバーするコンピュータ ルームを建設し、4,000 台の物理サーバーを構築しました。合計 35,000 プロセッサ、コア。しかし、10年後、『アバター2』の開発準備を進めていたとき、旧チームにはもはや十分な能力がありませんでした。

Amazon Cloud Technology は、コンピューティング リソースからクラウド本番スタック、機械学習スタックなどに至る一連のサービスを Weta Digital に提供し、非常に強力な拡張性と優れたコストパフォーマンスを提供します。 Weta Digital 自身の言葉によれば、「アバター 1」の時代には最初のフレームを確認するのに丸 14 か月かかり、「アバター 2」からは 8 か月が経過し、スレッド時間は 33 億時間に達しました。

生成 AI の爆発的な普及に伴い、Amazon Cloud Technology は企業のデジタル変革を支援するイノベーションに引き続き注力しています。

第三に、コンピューティングパワーアプリケーションを簡素化するために、Amazon Cloud Technology はクラウドサービスのサーバーレス化を全面的な方法で推進します。

Amazon Cloud Technology は、クラウドの弾力性、俊敏性、従量課金制の機能を最大限に活用する方法を常に模索しており、その過程で、クラウド サービスのサーバーレス化を全面的な方法で徐々に推進しています。現在、Amazon クラウド テクノロジーはフルスタック データ サービスのサーバーレス化を実現し、包括的なサーバーレス クラウド サービスの時代を到来させ、企業はインフラストラクチャのプロビジョニングや管理を行わずに、ほぼあらゆる種類のアプリケーションやバックエンド サービス コードを実行できるようになります。およびメンテナンス作業により、ビジネスの機敏性が向上し、ビジネスのさまざまな不確実性への対処が向上します。

Chen Xiaojian 氏は、マーベルの知的財産に基づいた「MARVEL SNAP」と呼ばれるデジタル カード ゲームについて言及しました。このゲームは、2022 年 10 月のリリース以来ユーザーから広く賞賛され、世界中で数百万人以上の顧客を抱え、モバイル ゲーム オブ ザ イヤー賞を受賞しました。

ゲーム エンジニアリング担当副社長のアーロン ブランステッター氏は、「当社はこれまで多くのゲームを運営、保守してきましたが、技術的な観点から見ると、『MARVEL SNAP』がこれまで運営してきた中で最もスムーズで、最も成功したものであることは疑いの余地がありません。ゲーム、これはまさに私たちが Amazon Cloud Technology を選択したからです。」

生成 AI の爆発的な普及に伴い、Amazon Cloud Technology は企業のデジタル変革を支援するイノベーションに引き続き注力しています。

Amazon Cloud Technology のサーバーレス アーキテクチャがゲームを開発、構築、実行したと報告されています。ゲーム全体は EC2 コンピューティング インスタンスやコンテナを使用せず、イベント駆動型アーキテクチャによって完全に実装されました。これはユーザーのコスト削減に役立つだけでなく、アプリケーションの開発速度も向上し、セキュリティ リスクも軽減されます。 Chen Xiaojian氏は、「MARVEL SNAP」は起動時にバックグラウンドエラーに遭遇しなかったが、これはゲーム業界では前例のないことだと述べた。 「

グローバル企業の基盤となるアーキテクチャの基礎を作成する

過去 10 年間、海外に進出する企業が投資と開発に重点を置いていたとすれば、今後 10 年間では、より多くの企業がグローバルな多国籍企業の構築に重点を置くことになり、IT アーキテクチャに対する要件がさらに高まるでしょう。 Amazon Cloud Technology は、グローバルインフラストラクチャ、安定したシステムを迅速に展開する機能、世界中のさまざまな国や地域でのビジネスコンプライアンス機能の包括的なサポートなど、センターからエッジまでのさまざまな製品ソリューションを提供し、ユーザーにとって強固な基盤となります。建築の礎をつくる。

ユビキタス クラウド サービス

Amazon Cloud Technology が提供する安全性と信頼性の高いクラウド インフラストラクチャにより、イノベーションが隅々まで迅速に到達し、ビジネス イノベーションをサポートするコンピューティング パワーを顧客に提供し、顧客のグローバル レイアウト戦略を十分にサポートできます。

OPPO には、相互に接続する必要がある数百のクラウド VPC と複数のローカル リソースがあります。国ごとに異なる法的要件とコンプライアンス要件があるため、ネットワーク全体のネットワーキングが難しくなります。 Amazon Cloud Technology の CloudWAN 広域ネットワーク サービスを使用した後、OPPO はローカル ネットワーク プロバイダーを通じて Amazon Cloud Technology に接続し、中央コントロール パネルとネットワーク ポリシーを通じて世界中をカバーする独自のプライベート ネットワークを数分で確立できます。ネットワーク全体のビューを表示することで、ネットワーク全体の健全性、セキュリティ、パフォーマンスを可視化できます。

生成 AI の爆発的な普及に伴い、Amazon Cloud Technology は企業のデジタル変革を支援するイノベーションに引き続き注力しています。

Amazon クラウド テクノロジーの場合、ナスダック (ナスダック) は典型的な資本市場ユーザーです。ネットワークの信頼性と遅延の特殊性により、資本市場にはインフラストラクチャ全体に対して非常に非常に厳しい要件があります。ナスダックは、ニュージャージー州カータレットのデータセンターに業界初のプライベート Amazon Local Zone を展開するために Amazon Cloud Technology の Outposts を選択しました。近隣の展開を通じて、ネットワーク全体の超低遅延を最大限に高め、ネットワークの拡張を強力にサポートします。資本市場、保証します。

現在、Amazon Cloud Technology には、世界中の 31 地域に 99 のアベイラビリティーゾーンがあり、245 の国と地域をカバーしています。

信頼性の高いシステムを迅速に展開する機能

Amazon クラウドテクノロジー CTO の Werner Vogels 氏はかつてこう言いました。「すべてのことは常に失敗します。」機能モジュールの故障の発生を完全に回避することはできませんが、努力によりリスクを最小限に抑えることは可能です。

Amazon クラウドテクノロジーは、地域の分離、コントロールプレーンとデータプレーンの分離、セルラーアーキテクチャ、ランダムシャーディングなどの設計アイデアを提供するだけでなく、さまざまなオペレーティングモデルや展開メカニズムを通じてクラウドの弾力性を確保します。サービス責任モデル、運用準備レビュー、COE エラー修正プロセスなどとして

世界中のさまざまな国や地域でビジネス コンプライアンス機能をサポート

セキュリティはコンプライアンスを達成するための手段です。Amazon Cloud Technology は、さまざまな安全性の高いクラウド コンピューティング環境の構築にも積極的に取り組んでいます。企業がより便利なセキュリティとコンプライアンスを満たすアーキテクチャを構築するのに役立つ、300 以上のセキュリティ コンプライアンスおよびガバナンス サービスがあります。世界中の要件。

世界有数の電子決済端末サプライヤーである PAX は、これまでに 6,000 万台を超える端末デバイスを出荷してきました。 PAX は、重要な SaaS アプリケーションのいくつかをクラウドに移行する際、複数のベンダーが提供するセキュリティ サービス標準が統一されておらず、支払いセキュリティ全体に対するビジネス要件を満たしておらず、統合と管理が難しいことに気づきました。

Amazon Cloud Technology は、セキュリティ コンプライアンスの観点から Amazon CloudHSM や Security Hub などの一連のサービスを提供しており、Baidu がユーザーの支払い情報とビジネスのセキュリティを確保するのに役立ちます。データによると、Amazon Cloud Technology のセキュリティ製品を使用することで、PAX の製品納品サイクルが 40% 短縮され、アーキテクチャの構築と運用保守の負担が軽減され、それによって約 20% のコスト削減がもたらされました。

要約

デジタル時代において、企業は製品やサービスを迅速に投入して市場機会をつかむのではなく、コンピューティング能力が十分であるか、弾力的な拡張の問題をどのように解決するか、などの「基盤」の構築にもっと集中する必要があります。と海外ビジネスを迅速に展開する方法 ...インフラを回避することはできません。

デジタルイノベーションを支える生産性の鍵となるクラウドサービスの重要性は言うまでもなく、生成型AI技術が爆発的に普及する現在の環境において、Amazon Cloud Technologyは広範かつ詳細なインフラストラクチャサービスと機能を通じて包括的な支援を提供します。顧客はグローバル ビジネスを拡大し、AI の波の下でイノベーションと変化を実現します。

以上が生成 AI の爆発的な普及に伴い、Amazon Cloud Technology は企業のデジタル変革を支援するイノベーションに引き続き注力しています。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

「人間 + RPA」から「人間 + 生成 AI + RPA」へ、LLM は RPA と人間とコンピューターのインタラクションにどのような影響を与えるのでしょうか? 「人間 + RPA」から「人間 + 生成 AI + RPA」へ、LLM は RPA と人間とコンピューターのインタラクションにどのような影響を与えるのでしょうか? Jun 05, 2023 pm 12:30 PM

画像出典@visualchinesewen|Wang Jiwei 「人間 + RPA」から「人間 + 生成 AI + RPA」へ、LLM は RPA の人間とコンピューターのインタラクションにどのような影響を与えますか?別の観点から見ると、人間とコンピューターの相互作用の観点から、LLM は RPA にどのような影響を与えるのでしょうか?プログラム開発やプロセス自動化における人間とコンピューターの対話に影響を与える RPA も、LLM によって変更される予定ですか? LLM は人間とコンピューターの相互作用にどのような影響を与えますか?生成 AI は RPA と人間とコンピューターのインタラクションをどのように変えるのでしょうか?詳細については、次の記事をご覧ください: 大規模モデルの時代が到来し、LLM に基づく生成 AI が RPA の人間とコンピューターのインタラクションを急速に変革しています。生成 AI は人間とコンピューターのインタラクションを再定義し、LLM は RPA ソフトウェア アーキテクチャの変化に影響を与えています。 RPA がプログラム開発と自動化にどのような貢献をしているかを尋ねると、答えの 1 つは人間とコンピューターの相互作用 (HCI、h) を変えたことです。

なぜ生成 AI はさまざまな業界で求められているのでしょうか? なぜ生成 AI はさまざまな業界で求められているのでしょうか? Mar 30, 2024 pm 07:36 PM

生成 AI は、テキスト、画像、音声、合成データなどのさまざまな種類のコンテンツを生成できる人間の人工知能テクノロジーの一種です。では、人工知能とは何でしょうか?人工知能と機械学習の違いは何ですか?人工知能は、コンピューター サイエンスの一分野であり、自律的に推論し、学習し、アクションを実行できるシステムであるインテリジェント エージェントの作成を研究する学問です。人工知能の核心は、人間のように考え、人間のように行動する機械を構築する理論と方法に関係しています。この分野では、機械学習 ML は人工知能の分野です。入力データに基づいてモデルをトレーニングするプログラムまたはシステムです。トレーニングされたモデルは、モデルがトレーニングされた統合データから派生した新しいデータまたは未確認のデータから有用な予測を行うことができます。

一文でレンダリングを生成するデザイン ソフトウェアに別れを告げる、28 の人気ツールを備えた生成 AI が装飾と装飾の分野を破壊します 一文でレンダリングを生成するデザイン ソフトウェアに別れを告げる、28 の人気ツールを備えた生成 AI が装飾と装飾の分野を破壊します Jun 10, 2023 pm 03:33 PM

▲この写真はAIによって生成されたもので、九家楽、三味家、東宜日生などがすでに行動を起こしており、装飾・装飾業界チェーンはAIGCを大規模に導入している・装飾・装飾分野における生成AIの応用は何なのか?それはデザイナーにどのような影響を与えますか?レンダリングを生成するためのさまざまなデザイン ソフトウェアを 1 つの文で理解して別れを告げるための 1 つの記事です。ジェネレーティブ AI は、装飾と装飾の分野を破壊しています。人工知能を使用して機能を強化し、デザインの効率を向上させます。ジェネレーティブ AI は、装飾と装飾業界に革命をもたらしています。生成 AI は装飾および装飾業界に影響を与えますか?今後の開発動向はどうなるのでしょうか? LLM が装飾と装飾にどのような革命をもたらしているかを理解するための記事 1 つ. これらの 28 の人気の生成 AI 装飾デザイン ツールは試してみる価値があります. 記事/Wang Jiwei 装飾と装飾の分野では、最近 AIGC に関連するニュースがたくさんあります。 Colov が AI を活用した生成デザイン ツール Colov を発表

視聴: 生成 AI をネットワーク自動化に適用するとどのような可能性がありますか? 視聴: 生成 AI をネットワーク自動化に適用するとどのような可能性がありますか? Aug 17, 2023 pm 07:57 PM

市場調査会社オムディアの新しいレポートによると、生成人工知能(GenAI)は2023年までに魅力的な技術トレンドとなり、教育を含む企業や個人に重要な応用をもたらすと予想されている。通信分野では、GenAI のユース ケースは主に、パーソナライズされたマーケティング コンテンツの配信や、顧客エクスペリエンスを向上させるためのより洗練された仮想アシスタントのサポートに焦点を当てています。ネットワーク運用における生成 AI の適用は明らかではありませんが、EnterpriseWeb は興味深いコンセプトを開発しました。現場での生成 AI の可能性、ネットワーク オートメーションにおける生成 AI の機能と限界の実証 ネットワーク運用における生成 AI の初期の応用例の 1 つは、ネットワーク要素のインストールを支援するエンジニアリング マニュアルに代わる対話型ガイダンスの使用でした。

ハイアールとシーメンスの生成 AI イノベーションを支えているのはどのテクノロジー巨人ですか? ハイアールとシーメンスの生成 AI イノベーションを支えているのはどのテクノロジー巨人ですか? Nov 21, 2023 am 09:02 AM

Amazon Cloud Technology Greater China 戦略事業開発部ゼネラルマネージャー、Gu Fan 氏 2023 年には、大規模言語モデルと生成 AI が世界市場で「急増」し、AI における「圧倒的な」後続を引き起こすだけでなく、クラウドコンピューティング業界だけでなく、製造大手の業界への参入も精力的に誘致しています。ハイアール イノベーション デザイン センターは、国​​内初の AIGC 工業デザイン ソリューションを作成し、設計サイクルを大幅に短縮し、概念設計コストを削減しました。全体の概念設計が 83% 高速化されただけでなく、統合レンダリング効率が約 90% 向上しました。問題の解決には、人件費が高く、設計段階でのコンセプトの成果と承認の効率が低いことが含まれます。シーメンス中国のインテリジェント知識ベースと独自モデルに基づくインテリジェント会話ロボット「Xiaoyu」は、自然言語処理、知識ベース検索、データによるビッグ言語トレーニングを備えています

Tencent Hunyuan がモデル マトリックスをアップグレードし、256,000 の長い記事モデルをクラウド上で開始 Tencent Hunyuan がモデル マトリックスをアップグレードし、256,000 の長い記事モデルをクラウド上で開始 Jun 01, 2024 pm 01:46 PM

大型モデルの実装が加速しており、「産業上の実用性」が開発のコンセンサスとなっています。 2024 年 5 月 17 日、Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit が北京で開催され、大規模モデル開発とアプリケーション製品における一連の進歩が発表されました。 Tencent の Hunyuan ラージ モデル機能はアップグレードを続けており、モデル hunyuan-pro、hunyuan-standard、および hunyuan-lite の複数のバージョンが Tencent Cloud を通じて外部に公開されており、さまざまなシナリオで企業顧客や開発者のモデル ニーズを満たし、実装されています。最適なコスト効率の高いモデル ソリューション。 Tencent Cloud は、大規模モデル用のナレッジ エンジン、画像作成エンジン、ビデオ作成エンジンの 3 つの主要ツールをリリースし、大規模モデル時代のネイティブ ツール チェーンを作成し、PaaS サービスを通じてデータ アクセス、モデルの微調整、およびアプリケーション開発プロセスを簡素化します。企業を助けるために

AI人工知能はどのようにデジタルトランスフォーメーションを促進するのでしょうか? AI人工知能はどのようにデジタルトランスフォーメーションを促進するのでしょうか? Apr 12, 2024 pm 02:31 PM

人工知能が提唱されてから数十年が経ちましたが、なぜこの技術が近年になって爆発的な成長を遂げたのでしょうか?この現象は偶然ではなく、クラウド コンピューティング、モノのインターネット、ビッグ データなどのデジタル テクノロジーが成熟してきたおかげで、人工知能が大幅に進歩しました。モノのインターネットによりデータのセキュリティが保証され、リアルタイム共有とビッグデータにより、深層学習のための無制限のリソースとアルゴリズムのサポートが提供されます。これらの分野における伝統的な企業とテクノロジーのデジタル変革の統合により、人工知能テクノロジーの継続的なアップグレードが促進され、「インテリジェントな知覚」から「インテリジェントな思考」および「インテリジェントな意思決定」への進化のための強固な基盤が築かれました。強力なデジタル イノベーション能力を持つ企業は、市場や消費者に対する影響力が増大しています。あらゆるデジタル変革

変革のトレンド: 生成型人工知能とソフトウェア開発へのその影響 変革のトレンド: 生成型人工知能とソフトウェア開発へのその影響 Feb 26, 2024 pm 10:28 PM

人工知能の台頭により、ソフトウェア開発の急速な発展が促進されています。この強力なテクノロジーは、ソフトウェアの構築方法に革命をもたらす可能性があり、設計、開発、テスト、展開のあらゆる側面に広範囲に影響を与えます。動的なソフトウェア開発の分野に参入しようとしている企業にとって、生成人工知能テクノロジーの出現は、前例のない開発の機会を提供します。この最先端のテクノロジーを開発プロセスに組み込むことで、企業は生産効率を大幅に向上させ、製品の市場投入までの時間を短縮し、競争の激しいデジタル市場で目立つ高品質のソフトウェア製品を発売することができます。マッキンゼーのレポートによると、生成人工知能の市場規模は 2031 年までに 4 兆 4,000 億米ドルに達すると予測されています。この予測はトレンドを反映しているだけでなく、テクノロジーとビジネスの状況も示しています。

See all articles