MySQL と PostgreSQL の同時実行制御とロックのメカニズムを理解する

MySQL と PostgreSQL の同時実行制御とロック メカニズムを理解する

はじめに:
データベース管理システム (DBMS) では、データベースの同時実行制御とロック メカニズムは重要な概念です。これらは、複数のユーザーがデータベースに同時にアクセスする場合に、データの一貫性と分離を管理するために使用されます。この記事では、MySQL と PostgreSQL という 2 つの一般的なリレーショナル データベース管理システムにおける同時実行制御とロック メカニズムの実装メカニズムについて説明し、対応するコード例を示します。

1. MySQL の同時実行制御およびロック メカニズム
MySQL は、2 つの主要な同時実行制御およびロック メカニズムを使用して、複数のユーザーがデータベースにアクセスする場合のデータ整合性の問題に対処します。これら 2 つのメカニズムは、Optimistic Concurrency Control (略して OCC) と Pessimistic Concurrency Control (略して PCC) です。

1. オプティミスティック同時実行制御 (OCC)
   オプティミスティック同時実行制御 (OCC) は、複数のユーザー間のデータ アクセスが競合せず、トランザクションがコミットされたときにのみデータがチェックされることを前提としています。 MySQL のオプティミスティック同時実行制御は主にバージョン管理によって実装されており、各トランザクションはまず変更するデータのコピーをコピーし、トランザクションが送信される前に競合があるかどうかをチェックします。

オプティミスティック同時実行制御のコード例:

'''
START TRANSACTION;

SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 後続の読み取りおよび書き込み操作

COMMIT;
'''

この例では、SELECT ステートメントで FOR UPDATE 句を使用することで、指定されたレコードを使用して、他のトランザクションがレコードを変更できないようにします。このアプローチにより、データの一貫性が確保されるだけでなく、不必要なロックの競合も軽減されます。

2. ペシミスティック同時実行制御 (PCC)
   ペシミスティック同時実行制御 (PCC) は、複数のユーザー間のデータ アクセスが競合する可能性があることを想定しており、トランザクション操作中に直接ロックし、他のユーザーのデータ アクセスをブロックします。 MySQL のペシミスティック同時実行制御は主に行レベルのロックを通じて実装され、トランザクション間の分離が確保されます。

ペシミスティック同時実行制御のコード例:

'''
START TRANSACTION;

SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 後続の読み取りおよび書き込み操作

COMMIT;
'''

この例では、SELECT ステートメントで FOR UPDATE 句を使用することで、指定されたレコードを使用して、他のトランザクションがレコードを変更できないようにします。このアプローチではデータの一貫性が確保されますが、ロックの競合やブロックが増加する可能性があります。

2. PostgreSQL の同時実行制御とロック メカニズム
PostgreSQL は、データ アクセスを実現するためにマルチバージョン同時実行制御 (MVCC) を使用するオープン ソースのリレーショナル データベース管理システムです。

1. マルチバージョン同時実行制御 (MVCC)
   マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) は、データ バージョン管理を使用して、同時アクセスの分離と一貫性を実現します。各トランザクションは、他のトランザクションの更新操作の影響を受けることなく、データの特定の履歴バージョンを確認できます。同時操作が発生すると、PostgreSQL は各トランザクションに一意のトランザクション ID を割り当て、その ID を使用して各データ バージョンにタグを付けます。

マルチバージョン同時実行制御のコード例:

'''
BEGIN TRANSACTION;

SELECT * FROM table WHERE id = 1;

-- 後続の読み取りおよび書き込み操作

COMMIT;
'''

この例では、Ground locked を表示せずに、トランザクション内で読み取り操作と書き込み操作を実行できます。 。 PostgreSQL は同時アクセスと競合の問題を内部で処理し、データの一貫性を確保します。

結論:
MySQL と PostgreSQL は、広く使用されている 2 つのリレーショナル データベース管理システムです。これらは同時実行制御とロック メカニズムの点で異なる実装メカニズムを採用しており、MySQL はオプティミスティック同時実行制御 (OCC) とペシミスティック同時実行制御 (PCC) を使用し、PostgreSQL はマルチバージョン同時実行制御 (MVCC) を使用します。開発者は、特定のアプリケーション シナリオとニーズに基づいて適切なデータベース管理システムを選択し、同時実行制御とロック メカニズムを合理的に使用してデータの一貫性と分離を確保する必要があります。

(注: 上記のコード例は説明のみを目的としています。特定の実装は異なる場合があり、特定のデータベースのバージョンと構文に従って調整する必要があります。)

参考資料:

1. MySQL 公式ドキュメント: https://dev.mysql.com/doc/
2. PostgreSQL 公式ドキュメント: https://www.postgresql.org/docs/

以上がMySQL と PostgreSQL の同時実行制御とロックのメカニズムを理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。