大規模データのストレージと処理: MySQL と TiDB の比較-mysql チュートリアル-php.cn

大規模データのストレージと処理: MySQL と TiDB の比較

王林

リリース： 2023-07-14 11:16:36

オリジナル

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大規模データのストレージと処理: MySQL と TiDB の比較

はじめに:
ビッグデータ時代の到来により、データのストレージと処理は企業開発に不可欠な部分になりました。データストレージの分野では、MySQL は常に最も人気のあるリレーショナルデータベースの 1 つです。しかし、インターネットビジネスとデータ量の爆発的な成長に伴い、MySQL では拡張性が不十分であるという問題が徐々に明らかになりました。 TiDB は、大規模なデータの保存と処理を解決する上で多くの利点を備えたまったく新しい分散データベースシステムです。この記事では、MySQL と TiDB の比較分析を行います。

1. MySQL の概要
MySQL は、そのシンプルさ、使いやすさ、安定性、信頼性で人気のあるオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。ただし、MySQL のスケーラビリティには一定の制限があります。大量のデータを扱うシナリオでは、MySQL に対する読み取りおよび書き込みの負荷が徐々に増加し、パフォーマンスの低下やダウンタイムにつながる可能性があります。さらに、MySQL の分散環境に対するサポートは比較的弱く、分散ストレージと分散処理のニーズを満たすことが困難になっています。

2. TiDB の紹介
TiDB は、PingCAP が開発した新世代の分散データベースシステムであり、データを水平分割して分散保存することで、分散データ処理とクエリを実現します。 TiDB は分散トランザクション設計を採用しており、データの一貫性と信頼性、さらにはスケーラビリティと高可用性を維持できます。

3. パフォーマンスの比較
以下は、サンプルコードを使用した MySQL と TiDB のパフォーマンスの比較です。

MySQL サンプルコード:

CREATE TABLE employee (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
salary DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO employee VALUES (1, 'Alice', 25, 5000);
INSERT INTO employee VALUES (2, 'Bob', 30, 8000);
INSERT INTO employee VALUES (3, 'Charlie', 35, 10000);

SELECT * FROM employee WHERE age > 30;

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TiDB サンプルコード:

CREATE TABLE employee (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
salary DECIMAL(10, 2)
) ENGINE=TiDB;

INSERT INTO employee VALUES (1, 'Alice', 25, 5000);
INSERT INTO employee VALUES (2, 'Bob', 30, 8000);
INSERT INTO employee VALUES (3, 'Charlie', 35, 10000);

SELECT * FROM employee WHERE age > 30;

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比較すると、同じデータ量と条件下では、TiDB のクエリパフォーマンスが大幅に優れていることがわかります。 MySQLよりも。 TiDB は分散アーキテクチャと並列クエリ方式を採用しており、データを複数のノードに分散して処理できるため、クエリ速度と同時実行機能が大幅に向上します。

4. スケーラビリティの比較
大規模なデータのストレージと処理のシナリオでは、スケーラビリティが重要な考慮事項になっています。

MySQL のスケーラビリティは、主にマスター/スレーブレプリケーションとシャーディングテクノロジによって実現されます。マスター/スレーブレプリケーションでは、読み取り負荷を複数のスレーブノードに分散して処理できますが、書き込み負荷は依然としてマスターノードが負担します。シャーディングテクノロジーでは、データを複数のシャードに分割し、それらを異なるノードに分散して保存および処理できます。ただし、これらの拡張方法には手動による構成と管理が必要であり、ある程度の複雑さと制限があります。

TiDB は、自動水平分割と分散ストレージを使用してスケーラビリティを実現します。 TiDB のデータストレージエンジンとして、TiKV は負荷状況に応じてデータを動的かつ自動的に分割および移行できるため、データを複数のノードに均等に分散し、水平拡張機能を実現できます。同時に、TiDB は動的な拡張と縮小もサポートしています。つまり、ビジネスニーズに応じていつでもノードを追加および削減できるため、システムの柔軟性と拡張性が向上します。

5. 概要
MySQL と TiDB の比較分析を通じて、大規模なデータのストレージと処理において TiDB には明らかな利点があることがわかります。 TiDB は分散アーキテクチャと自動水平拡張を採用し、より高いパフォーマンス、拡張性、信頼性を提供します。ただし、実際のアプリケーションでは、データベースシステムの選択には、パフォーマンス、可用性、コストなどを総合的に考慮して、特定のシナリオやニーズに基づいて評価および選択する必要があります。

参考資料: