MySQL と PostgreSQL のパーティショニングとシャーディングのテクノロジを理解する

MySQL および PostgreSQL のパーティショニングおよびシャーディング テクノロジを理解する

要約:
MySQL と PostgreSQL は 2 つの一般的なリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) であり、どちらもデータ ストレージを最適化するためのパーティショニングおよびシャーディング テクノロジを提供します。クエリ効率も向上します。この記事では、MySQL と PostgreSQL のパーティショニングとシャーディングの基本概念を紹介し、これらのテクノロジの使用方法を説明するサンプル コードをいくつか示します。

1. MySQL のパーティショニング テクノロジ

1. パーティションの概念
   MySQL のパーティショニング テクノロジは、テーブルを複数の独立したパーティションに分割することです。各パーティションは独立してデータを格納およびクエリすることができます。これにより、クエリ効率が向上し、スケーラビリティが向上します。通常、パーティショニングはテーブル内の特定の列 (日付、地域など) に基づいて実行できます。または、範囲、リスト、ハッシュなどを通じてパーティショニング ルールを定義できます。
2. パーティショニングのサンプル コード
   次は、MySQL のパーティショニング テクノロジを使用したサンプル コードです。

日付と売上を含むテーブルを作成します。
CREATE TABLE sales (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
date DATE,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;

テーブルを日付範囲で分割します:
ALTER TABLE sales
PARTITION BY RANGE (YEAR(date))
(

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

上記のコードにより、sales テーブルが日付範囲に従ってパーティション化され、各パーティション内のデータを個別に保存およびクエリできるようになります。

2. PostgreSQL パーティショニング テクノロジ

1. パーティションの概念
   PostgreSQL のパーティショニング テクノロジは、テーブルを複数のサブテーブルに分割することです。各サブテーブルには、これにより、クエリの効率が向上し、ストレージ スペースの使用量が削減されます。範囲、リスト、ハッシュなどを使用してパーティショニング ルールを定義でき、各サブテーブルはデータを個別に保存およびクエリできます。
2. パーティショニングのサンプル コード
   次は、PostgreSQL のパーティショニング テクノロジを使用したサンプル コードです:

日付と売上を含むテーブルを作成します:
CREATE TABLE sales (

id SERIAL,
date DATE,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY (id)

);

親テーブルを作成し、パーティショニング ルールを定義します:
CREATE TABLE sales_partition (

date_range TSRANGE,
CHECK (date_range IS NOT NULL)

) PARTITION BY RANGE (date_range);

2 つの子テーブルを作成します。
CREATE TABLE sales_jan2018 PARTITION OF sales_partition

FOR VALUES FROM ('2018-01-01', '2018-02-01');

CREATE TABLE sales_feb2018 PARTITION OF sales_partition

FOR VALUES FROM ('2018-02-01', '2018-03-01');

上記のコードにより、親テーブル sales_partition と 2 つの子テーブルが作成されます。 sales_jan2018、sales_feb2018、各サブテーブルには、指定された日付範囲内のデータが含まれています。

結論:
MySQL と PostgreSQL はどちらも、データ ストレージとクエリ効率の最適化に役立つパーティショニングおよびシャーディング テクノロジを提供します。これらの手法を使用すると、大量のデータを処理する際のパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることができます。ただし、特定のビジネス ニーズとシナリオに基づいて適切なパーティション化およびシャーディング戦略を選択し、パーティション/シャーディング構造を合理的に設計および管理する必要があります。

以上がMySQL と PostgreSQL のパーティショニングとシャーディングのテクノロジを理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。