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Pangu Large Model 3.0が正式リリース AI開発は新たな「産業化開発モデル」へ

Jul 15, 2023 pm 06:14 PM

人工知能は急増しており、人類をデジタル インテリジェンスの時代へと押し進める決定的な力になりつつあります。 7月7日午後、ファーウェイマネージングディレクター兼ファーウェイクラウドCEOの張平安氏は、ファーウェイ開発者会議2023でファーウェイクラウド盤古大型モデル3.0が正式にリリースされたと発表した。 Zhang Pingan 氏は、盤古大モデル 3.0 のアーキテクチャは、L0 基本大モデル、L1 業界大モデル、L2 シーン モデルの 3 つのレベルに分かれていると主張しました。

盘古大模型3.0正式发布 AI开发正走向新“工业化开发模式”

Zhang Ping'an 氏の紹介によると、L0 層は、自然言語、視覚、マルチモダリティ、予測、科学技術コンピューティングの 5 つの基本的な大きなモデルで構成されています。 L1 レイヤーは N 個の大規模なインダストリ モデルであり、政務、金融、製造、鉱業、気象などの大規模なモデルを含む、業界の公開データを使用してトレーニングされた業界全体の大規模なモデルを提供できるだけでなく、 Pangu 大規模モデルにおける業界独自のデータ L0 層と L1 層では、顧客向けに独自の大規模モデルをトレーニングします。対照的に、L2 レイヤーは、「すぐに使える」モデル サービスを提供することで、より細分化されたシナリオ向けのモデルを提供できます。

つまり、Baidu の Wen Xin Yi Yan や Alibaba の Tong Yi Qian Wen とは異なり、Pangu モデルは細分化されたシナリオでのアプリケーションに重点を置き、主にビジネス環境における低コストの一括カスタマイズの問題を解決します。 Zhang Ping'an氏はまた、Panguの大規模モデルは、NLP大規模モデル、マルチモーダル大規模モデル、ビジュアル大規模モデル、予測大規模モデル、科学計算大規模モデルなど、完全に業界指向の大規模モデルであり、さまざまな分野で応用できることを強調した。さまざまな垂直シナリオ。

成都支店では、技術革命と産業革命の新たなラウンドに直面して、成都が人工知能産業の発展の波の最前線にどのように立つことができるかについて、ファーウェイクラウド四川省ヒドゥンソリューション大臣の胡承林氏も公式に発表した。四川省モデルの四川省生態政策には、スタートアップ支援プログラム、専門化およびイノベーション加速プログラム、その他多くの措置が含まれており、四川省企業のイノベーションの活力を刺激し、革新的な発展を支援しています。

カンファレンス中に、2023 Shengteng AI Innovation Competitionの四川部門も正式に発表されました。成都インテリジェントコンピューティングセンターの担当者は、引き続き地元の人材育成と科学研究とイノベーションのペースを強化すると述べた。人工知能業界における科学研究のブレークスルーと産業応用の実装が重要な加速期間にある中で、産業発展のフロンティアを探索し続け、四川省のAI人材を育成および開発し、科学研究結果の変革を促進するために。

盘古大模型3.0正式发布 AI开发正走向新“工业化开发模式”

人工知能は何千もの産業のインテリジェントな発展を推進しており、AIは企業の中核的な生産システムに参入しており、スマートパーク、スマート医療、デジタル行政、スマートファクトリーなどの分野でより大きな価値を生み出しています。大規模モデルはテクノロジーとビジネスエコロジーの間の架け橋として機能し、さまざまな業界にインテリジェントなアップグレードを継続的に提供し、高品質の開発を促進できます。業界では、将来的には各業界が独自の垂直型大規模モデルを持つようになるという基本的なコンセンサスがあり、一般的な大規模モデルの機能と企業独自の業界データをどのように統合するかが焦点となっています。

科学技術省新世代人工知能開発研究センターが発表した「中国人工知能大型モデルマップ研究報告書」によると、中国が開発した大型モデルの数は、中国に次ぐ世界第2位である。米国。人工知能大型モデルの分野における世界的な競争は激化している。過去6か月間、ファーウェイ、バイドゥ、アリババなどの大手メーカーは大型モデルの研究開発に多大なリソースを投資してきました。

今回の世界人工知能会議では、全体を通じて大型モデルもキーワードとなっています。 IDC は、中国の人工知能ソフトウェアおよびアプリケーション市場が 2026 年に 211 億米ドルに達すると予測しており、人工知能は大規模導入に向けた重要な時期に入っています。業界の専門家は、「徹底的な実践」が人工知能開発の鍵であり、それが業界に力を与え、アップグレードを促進できると信じています。

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