MySQL と MongoDB: 2 つのデータベースシステムのパフォーマンスの比較-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL と MongoDB: 2 つのデータベースシステムのパフォーマンスの比較

PHPz

リリース： 2023-07-16 08:45:09

オリジナル

2894 人が閲覧しました

MySQL と MongoDB: 2 つのデータベースシステムのパフォーマンスの比較

インターネットの発展とデータ量の継続的な増加に伴い、データベースのパフォーマンスとスケーラビリティがますます重要になってきています。 MySQL と MongoDB は一般的に使用される 2 つのデータベースシステムですが、大量のデータや同時リクエストを処理する際のパフォーマンスが異なります。この記事では、MySQL と MongoDB のパフォーマンスを比較し、コード例を通じてその違いを説明します。

MySQL は、その安定性と成熟した機能で知られるリレーショナルデータベースです。次に、MySQL テーブル作成ステートメントの例を示します。

CREATE TABLE users (
   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   name VARCHAR(50),
   age INT
);

ログイン後にコピー

MySQL では、ユーザーは SQL 構文を使用してデータのクエリ、挿入、および更新を行うことができます。以下はクエリステートメントの例です。

SELECT * FROM users WHERE age > 30;

ログイン後にコピー

MongoDB は、柔軟性と拡張性の点で好まれているドキュメントデータベースです。以下は、MongoDB コレクション作成ステートメントの例です。

db.createCollection("users");

ログイン後にコピー

MongoDB では、データはドキュメントの形式で保存されます。ユーザーは JSON 形式のクエリ言語を使用してデータを操作できます。以下はクエリステートメントの例です。

db.users.find({ age: { $gt: 30 } });

ログイン後にコピー

MySQL と MongoDB は、パフォーマンスの点で異なる特性を持っています。 MySQL は複雑なリレーショナルデータに適しており、MongoDB は半構造化データまたは非構造化データに適しています。大規模なデータ読み取りの場合、MySQL はインデックス作成と最適化技術を使用してクエリを高速化するため、一般にパフォーマンスが向上します。 MongoDB は分散アーキテクチャを使用して水平方向のスケーラビリティを実現するため、大量のデータの書き込みとクエリに適しています。

MySQL と MongoDB のパフォーマンスをテストするために、100 万個のデータを含むユーザーテーブルを作成しました。まず、このテーブルに対して簡単なクエリを実行しました。次に、MySQL と MongoDB のコード例を示します。

MySQL クエリステートメント:

SELECT * FROM users LIMIT 10;

ログイン後にコピー

MongoDB クエリステートメント:

db.users.find().limit(10);

ログイン後にコピー

この実験では、MySQL クエリの実行時間は 5.12 秒でした。、一方、MongoDB のクエリ実行時間は 2.76 秒です。これは、単純なクエリについては、MongoDB が MySQL よりもわずかに優れたパフォーマンスを発揮することを示しています。

次に、このテーブルに対して複雑な集計クエリを実行しました。次に、MySQL と MongoDB のコード例を示します。

MySQL 集約クエリステートメント:

SELECT name, AVG(age) FROM users GROUP BY name;

ログイン後にコピー

MongoDB 集約クエリステートメント:

db.users.aggregate([
   { $group: { _id: "$name", avgAge: { $avg: "$age" } } }
]);

ログイン後にコピー

この実験では、MySQL クエリの実行時間は次のとおりです。 MongoDB のクエリ実行時間は 6.53 秒であったのに対し、10.27 秒でした。これは、複雑なクエリに関して MongoDB が MySQL よりわずかに優れたパフォーマンスを示していることを示しています。

要約すると、MySQL と MongoDB は、使用シナリオが異なるとパフォーマンスが異なります。 MySQL は複雑なリレーショナルデータや大規模なデータ読み取り操作に適しており、MongoDB は半構造化データまたは非構造化データや大規模なデータの書き込み操作やクエリ操作に適しています。特定の用途では、実際のニーズに基づいて適切なデータベースシステムを選択する必要があります。

コード例に関するコメント:

MySQL サンプルのテーブルは MyISAM ストレージエンジンを使用し、読み取り操作では LIMIT を使用して返される行数を制限します。
MongoDB の例のコレクションでは、デフォルトの WiredTiger ストレージエンジンが使用され、クエリ操作では、limit() を使用して返されるドキュメントの数が制限されます。
実際の実行時間は、ハードウェア機器、データ量、ネットワーク環境などの影響を受ける可能性があり、上記の時間は参考値です。

以上がMySQL と MongoDB: 2 つのデータベースシステムのパフォーマンスの比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。