生成人工知能が産業用途に参入!しかし、どんなに「スマート」であっても、それはツールであることに変わりはなく、その最終的な目標は人々に奉仕することです。

AI (人工知能) があなたを排除することはありませんが、このツールを使いこなす人が競争に勝ちます。 「産業革新を促進する重要なツールである生成人工知能 AIGC は急速に発展しています。」昨日（8日）、2023年世界人工知能会議の重要イベントの一つとして、「人工知能と創造性：AIGCを受け入れる産業の可能性」フォーラムが徐匯西外灘で開催された。この見解は会議に出席した専門家の間でも一致した見解となっている。

生成型人工知能の何がそんなに「賢い」のでしょうか? AIGC は、モデルのトレーニングと大量のデータからの学習を通じて、入力条件やプロンプトに関連するコンテンツを生成できます。たとえば、キーワード、説明、サンプルを入力すると、AIGC は一致する記事、画像、音声、その他のコンテンツを生成できます。

したがって、出席している多くの業界創設者の目から見ると、AIGC の可能性は何千もの業界に迅速に統合され、産業の発展と社会の進歩を促進することができます。

「生成型人工知能は、より多くの業界の想像力を強化するでしょう。」 Tezign Technology の創設者兼 CEO であり、同済大学デザイン人工知能研究所の所長である Fan Ling 氏は、生成型人工知能テクノロジーの初期の頃、 「まずやってみて、後からわかる」という創業者の精神をもっと大切にする必要があります。しかし、忘れてはいけないのは、テクノロジー開発の究極の目標は人々に奉仕することであり、人間と機械のコラボレーションは、人々を「道具として使う」ものにするのではなく、人々の仕事をより幸せなものにするべきであるということです。

現在、Tezan Technology は、企業やクリエイターがコンテンツ管理、蓄積、制作、分析のニーズを達成できるよう、マーケティング コンテンツと画像作成シナリオ用の独自のモデルを開発しました。

ロレアル ノースアジアおよび中国の最高マーケティング責任者であるリー リン氏は、美容業界に長年深く関わっており、「1 つの伝統的な広告が世界を支配する」という元の状況が永遠に終わったことをはっきりと認識しています。 AIGC は、コンテンツ生成などの面でより広範なエコシステムを形成し、市場やエージェンシー側の変化もある程度促進し、人々が創造性やインスピレーションに集中できる時間を増やしてきました。

Osram Automotive Lighting アジア太平洋マーケティング ディレクターの Feng Zhuo 氏はさらに、AI に対するニーズを明確にすれば、さまざまな革新的なフィードバックが得られると付け加えました。そうなると、画一化された決まりきった内容を持つ人材は淘汰されることになるでしょう。生成型人工知能の台頭の時代に、私たちがさらに必要としているのは、より優れた KOL リソース、会場リソース、展示用の仮想ディスプレイ技術リソースなどを得ることができる、生態系リソースを接ぎ木する能力を備えた人材です。

Unfinished Researchの創設者である周建功氏は、最新の研究結果「2023年の生成人工知能の現状」を現場で発表した。この報告書は、生成人工知能が一般人工知能の方向に向けた革新的な応用に向けて大きな一歩を踏み出したこと、そして GPT-4 のリリースがこの段階の始まりであることを強調しています。現段階で重要なのは、応用、研究、監督を組み合わせて、生成人工知能の革新的な道を共同で創り出すことです。

同氏は、中国の総合AI企業の商業化の方向性に関して、投資機関は現在、適切なシナリオ、成熟したビジネスの深さ、豊富なデータ蓄積、大規模モデルを組み合わせた応用分野についてより楽観的であると述べた。

周建功氏のスピーチは多くのゲストの共感を呼びました。会議に出席した専門家は「AIGCとデジタル戦略」に焦点を当て、各業界におけるAIGC適用の実際の現状について議論し、AIGC技術適用の将来の傾向とどの業界がAIGC適用を最初に導入する可能性があるかについて議論した。

著者: ワン・ワンイー

編集者:張暁明

*文匯独占原稿、転載の際は出典を明記してください。

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