リリースされたブレイン・コンピューター・インターフェースの主要テクノロジーのトップ 10 の概要

上海証券ニュース 中国証券網は、7月14日のブレイン・コンピュータ・インタフェース産業同盟によると、ブレイン・コンピュータ・インタフェースの科学的概念の50周年を記念し、科学技術の前進をさらに強化するために、ブレイン・コンピュータ・インタフェース産業同盟は、ブレイン・コンピュータ・インタフェース分野における研究と判断を検討し、独自の科学研究を主導します。科学技術における自立と自立を促進するために、ブレイン・コンピュータ・インタフェース産業同盟は、メンバーユニット、同盟ワーキンググループ、同盟を組織し、動員しました。専門家、ブレイン・コンピューター・インターフェースの産業界、学界、研究者、医療科学技術従事者が参加し、世界中で共通の関心事となっている主要なブレイン・コンピューター・インターフェース技術のトップ10を収集します。第1回天津ブレイン・コンピュータ・インターフェース会議およびブレイン・コンピュータ・インターフェース産業同盟の第1回本会議では、10の主要技術が発表され、これらの技術はブレイン・コンピュータ・インターフェース分野における重要なブレークスルーとなる。

ブレイン・コンピュータ・インターフェース・システムの高速校正脳波サンプル増幅技術

個人間および時間の経過に伴うEEG信号の強い変動性によって制限されるブレイン-コンピュータ・インターフェース・システムは、通常、十分なトレーニング・サンプルを取得するために長くて面倒な校正プロセスを必要とし、これがブレイン-コンピュータ・インターフェースの実用化の妨げとなります。ブレイン-コンピュータインターフェースシステムの迅速な校正のためのEEGサンプル増幅技術は、ブレイン-コンピュータインターフェースシステムの校正負担を効果的に軽減し、「プラグアンドプレイ」高性能ブレイン-コンピュータインタラクションの実現を促進し、脳の工業化プロセスを加速することができます。 -コンピュータインターフェース。

ハイブリッド EEG 機能に基づく大規模命令セット ブレイン コンピューターのエンコードおよびデコードのための主要テクノロジー

ブレイン コンピューター インターフェイス (BCI) の中核指標の 1 つである命令数は、BCI の制御次元を決定し、BCI のパフォーマンスに影響を与える重要な要素の 1 つです。従来の非侵襲的な BCI 命令の数は少なく、アプリケーション シナリオは大幅に制限されています。新しい時間・周波数・空間分割多重アクセス符号化戦略を設計し、混合EEG特徴を効率的に復号することにより、200を超える命令による高速ブレインコンピュータ符号化および復号化のための主要技術を達成できます。これはBCIシステムを改善する上で非常に重要です。パフォーマンスとBCIアプリケーションのシナリオの拡大。

視覚誘発電位に基づく高性能ブレインコンピュータ符号化・復号化の鍵技術

視覚誘発電位ブレイン-コンピュータ インターフェイスは、非侵襲性、高速通信速度、高い安定性という利点を備えており、最も主流のブレイン-コンピュータ インターフェイス アプリケーション パラダイムの 1 つとなっています。一方では、通信変調と復調の原理に基づいて高速脳コンピュータ符号化および復号化の理論的方法が構築され、他方では、網膜視覚皮質空間マッピングモデルは快適な脳環境を構築するために使用されます。周辺視野誘発電位に基づいたコンピュータによるエンコードとデコードの理論的手法は、インタラクションを促進しやすく、視覚的な脳とコンピュータのインターフェースの実用的な進歩は非常に重要です。

人間の運動パラメータ推定のための堅牢な脳波デコーディング技術

ニューラル デコーディング技術は、人体の運動パラメータを信号に変換するもので、スポーツ ブレイン コンピューター インターフェイスの重要な技術であり、リハビリテーションや人体のパフォーマンス向上に重要な応用価値があります。しかし、実際のアプリケーションシナリオでは、知覚、認知、運動の注意散漫が運動パラメータのニューラルデコード性能に影響を与えるため、さまざまな要因に対してロバストな運動ニューラルデコード技術を開発し、安定した運動パラメータデコード性能を実現することが重要です。インターフェースの技術。具体的には、動きパラメータの堅牢なニューラル表現と堅牢なニューラル デコーディング モデルの発見が含まれます。

脳深層信号に基づくブレインコンピュータインターフェース解読技術

脳深部は基本的な生命機能の重要な源であり、脳の深部領域を研究することは非常に重要です。脳の深部領域は、運動、感情、認知などの多くの重要な機能に関与しています。深部脳信号を解読し、関連する核がどのように機能するかを理解することで、人間の基本的な行動の理解を深め、神経疾患や精神疾患の新しい治療法を提案できると期待されています。

超小型化脳信号収集技術

脳神経活動信号はセンサーによってアナログ信号として抽出され、収集技術では、専用の電子回路を使用して、多数の微弱なアナログ信号をデジタル信号の形でデータに変換し、長期間送信および保存することができます。距離。この特殊な電子回路の小型化により、ブレイン・コンピュータ・インターフェースの利便性が大幅に向上します。

脳信号のオンラインまたはリアルタイム処理技術

ブレイン・コンピュータ・インターフェースは、脳とコンピュータが直接相互作用できるようにする技術です。脳から収集した情報を迅速に処理して解釈するために、コンピューターは人間とコンピューターの対話装置を通じてフィードバック情報を脳に送り返す必要があります。

脳神経活動の精密制御技術

コンピュータがフィードバック情報を脳に直接送信する方法は、正確な脳神経制御技術に依存しています。つまり、脳神経を直接刺激する(主に電気刺激)ことで、脳が情報を正しく再構築するきっかけを与えることができます。コンピュータで入力することになります。

安全なワイヤレス給電と脳信号伝送技術

汎用のポータブルブレイン-コンピュータインターフェースシステムでは、エネルギー供給とブレイン-コンピュータ情報通信に無線伝送モードが必要であり、エネルギー伝達とエネルギー貯蔵の生物学的安全性と脳データの情報セキュリティが脳の鍵となります。 -コンピュータインターフェース テクノロジーの普及により、この問題は真剣に解決されるはずです。

複数のモーダル神経信号センシング技術

ブレイン・コンピュータ・インターフェースの最も基本的な前提は、脳神経活動の信号を取得できること、つまりセンシング技術を通じて脳神経活動の電気的、光学的、磁気的、その他の物理的症状を抽出できることです。

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