PHP 開発者向けのヒント: Alibaba Cloud OCR とテキスト処理の賢い組み合わせ
PHP 開発者向けのヒント: Alibaba Cloud OCR とテキスト処理の賢い組み合わせ
デジタル時代の到来により、ますます多くの企業や個人がテキストの処理と分析に注目し始めています。 PHP開発においては、既存の技術やサービスをどのように利用して効率的なOCR(光学式文字認識、光学式文字認識)やテキスト処理機能を実現するかが開発者にとって喫緊の課題となっている。
PHP は広く使用されているスクリプト言語として、選択できるサードパーティのライブラリとサービスが豊富にあります。この記事では、Alibaba Cloud OCR サービスとテキスト処理機能を賢く使用する方法に焦点を当て、PHP 開発者向けのヒントをいくつか提供します。
1. 準備
- Alibaba Cloud アカウントを登録し、AccessKeyId と AccessKeySecret を取得します。これら 2 つのパラメータは、Alibaba Cloud API インターフェイスを呼び出すために使用されます。
- aliyun-sdk-php ライブラリをインストールします。これは、Alibaba Cloud が公式に提供する PHP SDK で、サービス呼び出しを便利に行うために使用されます。これは、composer を通じてインストールすることも、github からダウンロードして手動で導入することもできます。
2. Alibaba Cloud OCR を使用して画像テキスト認識を実現します
Alibaba Cloud OCR サービスは、画像からテキストを抽出する高速かつ正確な方法を提供します。以下は基本的なサンプル コードです。
require_once '/path/to/aliyun-sdk-php/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; use AlibabaCloudOcrOcr; use AlibabaCloudOcrOcrGeneralBasic; AlibabaCloud::accessKeyClient('YOUR_ACCESS_KEY_ID', 'YOUR_ACCESS_KEY_SECRET') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient(); try { $res = Ocr::v20191230()->generalBasic() ->jsonBody([ 'ImageURL' => 'https://example.com/image.jpg' ]) ->request(); print_r($res->getData()); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; }
上記の例では、必要なクラスが必要に応じて最初に導入されます。次に、accessKey と accessKeySecret を使用して、aliyun-sdk-php クライアントを初期化します。最後に、Alibaba Cloud OCR の generalBasic
インターフェイスを呼び出し、処理する画像の URL を渡し、テキスト認識結果を取得します。
3. テキスト処理 API を使用して重要な情報を抽出する
Alibaba Cloud テキスト処理サービスは、キーワード抽出、エンティティ認識、センチメント分析などの一連の機能を提供します。開発者詳細 書かれた情報を効果的に処理および分析します。以下は簡単なサンプル コードです。
require_once '/path/to/aliyun-sdk-php/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; use AlibabaCloudNlpNlp; AlibabaCloud::accessKeyClient('YOUR_ACCESS_KEY_ID', 'YOUR_ACCESS_KEY_SECRET') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient(); try { $res = Nlp::v20180408()->namedEntityRecognition()->jsonBody([ 'Text' => '这是一段待处理的文本。', 'Language' => 'ZH' ])->request(); print_r($res->getData()); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; }
上記の例では、必要なクラスが必要に応じて最初に導入されます。次に、accessKey と accessKeySecret を使用して、aliyun-sdk-php クライアントを初期化します。最後に、Alibaba Cloud Text Processing の namedEntityRecognition
インターフェイスを呼び出し、処理するテキストと言語の種類を渡し、固有表現の認識結果を取得します。
4. Alibaba Cloud OCR とテキスト処理サービスの組み合わせの例
以下は、Alibaba Cloud OCR とテキスト処理サービスを組み合わせたサンプル コードです:
require_once '/path/to/aliyun-sdk-php/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; use AlibabaCloudOcrOcr; use AlibabaCloudNlpNlp; AlibabaCloud::accessKeyClient('YOUR_ACCESS_KEY_ID', 'YOUR_ACCESS_KEY_SECRET') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient(); try { $ocrRes = Ocr::v20191230()->generalBasic()->jsonBody([ 'ImageURL' => 'https://example.com/image.jpg' ])->request(); $text = ''; foreach ($ocrRes->getData()['Data']['OCRTexts']['OCRText'] as $ocrText) { $text .= $ocrText['Text'] . ' '; } $nlpRes = Nlp::v20180408()->keywordExtraction()->jsonBody([ 'Text' => $text, 'Language' => 'ZH' ])->request(); print_r($nlpRes->getData()); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; }
上記のこの例では、最初に Alibaba Cloud OCR サービスを呼び出して、画像からテキストを抽出します。次に、認識されたテキストはキーワード抽出のために Alibaba Cloud テキスト処理サービスに渡されます。最後に、キーワード抽出結果を出力する。
概要:
この記事では、Alibaba Cloud OCR およびテキスト処理サービスを使用して、効率的な画像テキスト認識およびテキスト処理機能を実現する方法を紹介します。これら 2 つのサービスを組み合わせることで、PHP 開発者は大量のテキスト情報をより簡単に処理および分析できるようになり、企業や個人にとってより便利なソリューションを提供できます。これらのヒントは PHP 開発者にとって役立つと思います。
以上がPHP 開発者向けのヒント: Alibaba Cloud OCR とテキスト処理の賢い組み合わせの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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